自然语言处理与财务管理

[咘比咘]

近年来，文本信息逐渐成为国外会计实证研究的热点，许多学者开始致力于运用文本分析方法来解决会计与财务问题，并取得了众多有价值的研究成果。会计文本一般指由公司发布的具有会计相关性的文本信息。 关注对象还包括分析师研究报告、媒体新闻报道、互联网论坛上的帖子。具体来说，狭义会计文本包括公司披露的年报、季报、招股说明书、季度盈余公告、管理层盈余预告以及电话会议纪要文本；广义会计文本还包括分析师的研究报告、媒体的新闻报道以及投资者通过各种渠道发表的观点与评论。 我所学习的财务管理专业，就是要通过对企业会计信息的分析，来决定如何制定财务方案。在这个过程中需要运用到自然语言处理技术。比如借助大数据分析，比较各个企业的发展趋势，分析其发展前景，来决定公司的投资等等。 智能化是一个公认的趋势，在各行各业都会产生一定的影响，在财务工作中也会引入智能化技术来提高工作效率，减少财务人工成本。在不久的未来，很多标准化的工作比如前端报销的人员会被AI智能取代，只要你选定了部门、费用性质、事由，财务机器人就会自动生成一张凭证，高效、便捷、不会出错。这一切实现的前提都需要自然语言技术的运用。 在我们这个专业有一门课程叫做财务电算化，虽然还没有实质接触，但是据我了解，财务电算化就需要利用自然语言处理。 财务电算化在我国又被称为会计电算化。会计电算化是以电子计算机为主的当代电子和信息技术应用到会计工作中的简称。它主要是应用电子计算机代替人工记帐、算帐、报帐，以及代替部分由大脑完成的对会计信息的处理、分析和判断的过程。会计电算化已发展成为一门融电子计算机科学、管理科学、信息科学和会计科学为一体的新型科学和实用技术。 电子计算机代替人工工作，其中不可避免的需要自然语言，只有与计算机“交流”，才能使其准确的完成人工的指令，是一切工作的前提。