hive on tez 报错 无法使用 [问题点数:400分]

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HDP 3.1.0 HIVE使用tez 长时间无反应 成功解决
目录解决问题解决方法支持rn解决问题rnHDP 3.0.0 安装的HIVE<em>使用</em><em>tez</em>,执行任务需要用到<em>tez</em> session时会找不到rn解决方法rn在打开后增加以下设置rnset <em>hive</em>.server2.<em>tez</em>.initialize.default.sessions=true;rnrn如需一直生效,在<em>hive</em>的配置文件<em>hive</em>-site.xml中添加rn&amp;amp;amp;amp;amp;lt;property&amp;amp;amp;amp;amp;gt;rn &amp;amp;amp;
Hive 使用TEZ引擎导致连接Hive SHELL慢的问题
在<em>使用</em>HDP Hadoop版本时,Ambari界面允许选择Hive执行引擎是MapReduce还是TEZ,如下图所示 nnn<em>使用</em>TEZ作为Hive执行引擎来替代MapReduce,可以在很多场景上实现更好的效率提高,然后<em>使用</em>TEZ作为默认引擎也会导致一些问题。最近就碰到这样的场景,客户<em>使用</em>TEZ作为执行引擎,在计算过程中确实比<em>使用</em>默认的MapReduce快很多,但遇到的一个问题是:每次总要花10~...
Hive on Tez部署及验证测试
该帖子主要记录Hive On Tez安装及验证测试,并详细记录验证过程中的各种坑,具体坑如下:norg/apache/hadoop/mapred/MRVersionnjava.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.TaskIDnorg/apache/hadoop/util/StopWatchnFAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.exec.<em>tez</em>.
Hive JDBC连接Tez(AM)容器长期不释放问题的解决方法
Hive JDBC连接Tez(AM)容器长期不释放问题的解决方法n问题n有这样一个问题是很常见的:如果我们的Hive<em>使用</em>默认<em>使用</em>Tez作为执行引擎,当我们<em>使用</em>IDE通过Hive JDBC连接时,会出现在一个很“有趣”的想象:即如果我们不断开这个JDBC连接,则在Yarn上会持续有有一个Tez的AM容器持续存在,只有当端开JDBC连接时,这个容器才会被释放。关于Tez在Yarn的资源布局,可参考这篇...
hive on tez hive运行在tez之上 安装测试
rnrn<em>hive</em> on <em>tez</em>详细配置和运行测试rnrnrnrn<em>tez</em> hadoop <em>hive</em> hdfs yarnrnn环境: hadoop-2.5.2 <em>hive</em>-0.14 <em>tez</em>-0.5.3 <em>hive</em> on <em>tez</em> 的方式有两种安装配置方式:rnn在hadoop中配置rn在<em>hive</em>中配置rnnrn比较: 第二种方式:当已经有了稳定的hadoop集群,而不想动这个集群时,可以考虑采用第二种方式配置...
hive 使用TEZ的安装配置
<em>hive</em>,<em>tez</em>,hadoop2
hive使用小结
<em>hive</em>各版本主要特征nnHive 各版本关键新特性(Key New Feature)介绍n官网下载页面的介绍nnn<em>hive</em>基础nn命令行接口n<em>hive</em>提供的用户接口包括:CLI、Client、WebUI几种方式,我们平常主要<em>使用</em>CLI方式,未来集群升级之后可能会有提供可视化的界面允许我们直接从WebUi访问。n早期的<em>hive</em>版本主要<em>使用</em>HIVE CLI(old),之后发展为使
Spark读取Hive on Tez任务问题
Spark读取Hive on Tez任务问题n参考 Class org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManagerFactory was not found出现的问题后续,由于HDP集群调整Hive引擎为Tez后,出现的问题。具体问题如下:n19/03/18 10:40:16 INFO client.TezClient: Session mode. Star...
Hive Tez任务失败
Hive Tez任务跑失败
013-Ambari二次开发之组件Tez,Hive,HBase,Spark编译
上一篇我们介绍了Zookeeper的编译,本篇我们将介绍HDP3.0.0版本栈中Kafka的编译。n  关注公众号,获取最新内容nnHBase编译nn修改版本号nsed -i “s/2.0.0.3.0.0.0-SNAPSHOT/2.0.0.3.0.0.0-1634/g” grep 2.0.0.3.0.0.0-SNAPSHOT -rl ./n编译nmvn -DskipTests -Dhadoop-t...
tez如何设置job name【appName】
文章目录问题背景设置作业名称MR设置job nameTez设置appName设置 session idTez不设置 session idn问题背景n&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;在<em>hive</em>中,MapReduce我们可以<em>使用</em> mapred.job.name 来设置job name,以便在YARN的Web UI界面查看对应任务,或者<em>使用</em><em>使用</em> yarn application -li...
Tez优化参数设置
Tez计算引擎优化,主要从内存、Mapper数设置、Reducer数设置角度出发。
tez跑任务报错
<em>tez</em>跑任务<em>报错</em>: njava.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/<em>tez</em>/dag/api/TezConfiguration n at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) n at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.jav
Hive优化的五种方式
n<em>hive</em>执行优化:rn1. <em>使用</em><em>tez</em>rn[code language=”SQL”]rnset <em>hive</em>.execution.engine=<em>tez</em>;rn[/code]rn设置以上属性后,每次<em>hive</em>查询都会利用<em>tez</em>执行任务。rn2. <em>使用</em>ORCFile存储数据rnHive支持ORCFile,rn rn[code language=”SQL”]rn rnCREATE TABLE A_ORC (r...
hive1.2版本设置队列问题
环境ambari的hadoop集群nn<em>使用</em>如下命令设置队列,不生效nset mapreduce.job.queuename=<em>hive</em>;nn之后再网上搜索了一下找到原因了,共享给需要的朋友,<em>hive</em> 1.2版本有引擎之说nn查看引擎n<em>hive</em>&amp;gt; set <em>hive</em>.execution.engine;n<em>hive</em>.execution.engine=<em>tez</em>nn需要<em>使用</em>set <em>tez</em>.queue.nam...
Tez控制输出的文件是否压缩并指定文件名
在如下的代码后:n TezConfiguration <em>tez</em>Conf;n if (conf != null) {n <em>tez</em>Conf = new TezConfiguration(conf);n } else {n <em>tez</em>Conf = new TezConfiguration();n }n加入:n /**n * decide outputfile whether to be
hive 设置队列
 <em>hive</em> 设置队列需要根据所<em>使用</em>的引擎进行对应的设置才会有效果,否则无效设置引擎set <em>hive</em>.execution.engine=mr;  set <em>hive</em>.execution.engine=spark;  set <em>hive</em>.execution.engine=<em>tez</em>;  如果<em>使用</em>的是mr(原生mapreduce)SET mapreduce.job.queuename=etl;如果<em>使用</em>的引擎是t...
hive on tez安装部署、配置及tez-ui配置
<em>hive</em>有三种引擎:mapreduce、spark、<em>tez</em>,默认引擎为MapReduce,但MapReduce的计算效率非常低,而Spark和Tez引擎效率高,公司一般会<em>使用</em>Spark或Tez作为<em>hive</em>的引擎。rnTez官网:http://<em>tez</em>.apache.org/rn在官网中介绍,Tez的YARN Timeline在Hadoop 2.6.x及以上版本才支持,低版本有些功能并不支持,所以如果想用...
源码apache-tez-0.8.3编译后的hadoop2.7.3版本hive-teztez-0.8.3.tar.gz
源码<em>使用</em>的是apache-<em>tez</em>-0.8.3,对应的hadoop版本2.7.3,源码包中的nodejs的版本是v0.12.3,很难编译通过,最后把nodejs改成了v4.0.0才编译通过<em>tez</em>-ui2模块。
Hive-On-Tez性能测试
Table of ContentsrnHive-On-Tez测试rnMRR计算模型测试MPJ计算模型测试rnrnrnrnrnrnrnHive-On-Tez测试rnrnrnrn在MRR和MPJ计算模型的处理上,TEZ能够提升的性能较为明显,具体测试如下:rnrnrnrnrnMRR计算模型测试rnrnrnrnrnrnrn测试表格rn1.users(id,name,password): 数据总量1千万条
Tez安装
参考n<em>tez</em>依赖于hadoop,需要针对具体版本hadoop进行编译,将根pom中hadoop.version变量更改为对应的版本,编译机器上需安装protobuf2.5,编译过程中<em>tez</em>.ui可能编译不过,可以在根pom中将<em>tez</em>-ui/tz-ui2注释掉mvn clean package -DskipTests=true -Dmaven.javadoc.skip=true编译完成后在<em>tez</em>/di
hive执行job的时候卡死,执行进度总是0%,然后报错的问题分析和解决
因为跨机房业务需要,在另一个机房部署了一个小型的hadoop集群,其中一个节点为namenode无计算节点datanode,而其它两个节点为datanode节点其中每过节点分配50G的内存,总共100G内存资源;而每台机器都是32核CPU,制定最高<em>使用</em>80% 即26核,配置如下:rnyarn-site.xmlrn[code=&quot;xml&quot;]rn yarn.nodemanager.reso...
tez安装
<em>tez</em>n#简介n<em>tez</em>通过允许像Apache Hive和Apache Pig这样的项目运行复杂的任务,Tez可以用来处理数据,这在更早地时候采用了多个MR job,现在可以在一个Tez的执行工作nn#官网nhttp://<em>tez</em>.apache.org/nn#特性n1、表达数据流定义的apin2、灵活的Input-Processor-Output运行时模型n3、数据类型不确定n4、简化的部署n5、在M...
Hive的优化历程
公司的系统想要转型,由我和项目经理两个人来完成从传统的数据库向HIVE+HADOOP_+SPARK,用以满足日益膨胀的大量数据。 n对于将数据存储在Hive,进行了以下的优化: n1,Hive的引擎目前为止有三种,分别为MR,TEZ,SPRAK.由于公司用的是Hive1.2.1,spark是 老版本1.6.2,我查了<em>hive</em> on spark 的网页后发现这个<em>hive</em> version 不支持我目前...
HIVE调优的两个好用参数
n rnrnHIVE调优有两点是很好用的rn rn摘:https://speakerdeck.com/philiptromans/<em>hive</em>-optimisation-tips-tricksrn rn1.MapJoinrn旧版本HIVE需要自行在查询/子查询的SELECT关键字后面添加/*+ MAPJOIN(tablelist) */提示优化器转化为MapJoin。高版本只需设置:rnset hiv...
Hive LLAP&ApacheTez;
hlive LLAP
Hive索引使用
1创建索引:nn<em>hive</em>&amp;amp;amp;gt; create index 1index_leon on table ipslog(nstimestamp)n&amp;amp;amp;gt; as 'org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.index.compact.CompactIndexHandler'n&amp;amp;amp;gt; with deferred rebuildn&amp;amp;amp;gt; IN TABLE index_table_studen...
tez-ui安装
1.hadoop集群中需要启动timelineservernnn需要注意的是,除了正常的配置之后,启动t的时候,这个参数也必须设置为truenn  Enables cross-origin support (CORS) for web services where cross-origin web response headers are needed. For example, jav
Impala、Hive性能简单对比测试
Impala、Hive性能简单对比测试
Tez上线部署记录
前言:rnrn        Tez在Hive 0.13.0版本引入,全称Hive on Tez。顾名思义就是基于Tez之上的运行Hive作业的形式。具体Tez是什么?Tez是一种运算框架,MapReduce是一种运算框架,这么说应该懂了。rnrn更具体的讲,Tez是一种内存运算框架,类似Spark的核心——RDD。rnrn        正如刚才提到的Tez类似RDD的特性,适用于DAG运算,多
hive学习之三:项目中的hive优化实践
1.小表放入内存,在map端join,并不是所有聚合操作都在reducer端操作,慎重<em>使用</em>mapjoin,一般行数小于2000行,大小小于1Mrn2.<em>hive</em>.groupby.skewindata变量从上面groupby语句可以看出,这个变量是用于控制负载均衡的。当数据出现倾斜时,如果该变量设置为true,那么Hive会自动进行负载均衡。当该变量设为rn  true时候,不可以<em>使用</em>distinct
CDH550@hive安装部署
cdh5.5.0下的<em>hive</em>的安装部署详细操作。<em>hive</em>的安装其实有两部分组成,一个是Server端、一个是客户端,所谓服务端其实就是Hive管理Meta的那个Hive,服务端可以装在任何节点上,当<em>hive</em>服务并发量不高时推荐部署在数据节点上,并发量高时推荐单独部署在若干台机器
Apache Tez DAG计算应用框架
rn1. Tez简介rnTez是基于Hadoop Yarn之上的DAG(有向无环图,Directed Acyclic Graph)计算框架。它把Map/Reduce过程拆分成若干个子过程,同时可以把多个Map/Reduce任务组合成一个较大的DAG任务,减少了Map/Reduce之间的文件存储。同时合理组合其子过程,也可以减少任务的运行时间。rn2. DAG计算模型rnMap/Reduce不能解决...
hive离线任务 优化参参数(在同样条件下,使用tez从300s+降到200s+)
nset <em>hive</em>.execution.engine=<em>tez</em>;nset mapred.job.name=recommend_user_profile_$idate;nset mapred.reduce.tasks=-1;nset <em>hive</em>.exec.reducers.max=160;nset <em>hive</em>.auto.convert.join=true;nset <em>hive</em>.exec.parallel=t...
hive 0.14 获取执行情况日志
n rnrnString myBC_DB_URL = &quot;mybc:<em>hive</em>2://my-test-001:10000/default;&quot;rn + &quot;principal=&quot; + loginUserPrinc + &quot;;kerberosAuthType=kerberos;<em>hive</em>.server2.proxy.user=&quot; + proxtUser;rnrn Co...
Tez学习笔记 --- Tez与MapReduce原理与分析
Tez学习笔记 --- Tez与MapReduce原理与分析
Hive计算引擎的切换方法
1、配置mapreduce计算引擎nnnnset <em>hive</em>.execution.engine=mr;nn2、配置spark计算引擎nnnnset <em>hive</em>.execution.engine=spark;nn3、配置<em>tez</em> 计算引擎nnnnset <em>hive</em>.execution.engine=<em>tez</em>;
HDP平台的Hive性能调优——Hive高性能最佳实践
HDP平台的Hive性能调优——Hive高性能最佳实践, HDP平台的Hive性能调优——Hive高性能最佳实践
大数据踩过的坑——Hive union
我在<em>使用</em>Hive SQL时,一直以关系型数据库SQL的语法写的Hive SQL。当多表union同时需要去重的时候,我是用了如下SQL:    select a.col1,a.col2,a.col3 from table_name_1 a    union     select b.col1,b.col2,b.col3 from table_name_2 b在运行时<em>报错</em>,错误信息为:Error w...
分布式集群上安装hive及问题解决
公司要在arm架构上安装mysql 和<em>hive</em>nn在arm架构上需要手动编译安装mysql,编译安装mysql请看下一个博客。nn在此只说一下<em>hive</em>的安装。<em>hive</em>可以直接安装<em>使用</em>。nn因为<em>hive</em>是数据仓库,它主要就是将执行的sql语句转化为mapreduce任务,存储结构化数据,其实数据还是存储在hdfs上的,所以依赖hadoop集群,在此我们将<em>hive</em>安装到master节点。nn首先,我们...
hive合并小文件
hadoop<em>使用</em>lzo压缩,block块大小为512MBrnrnrn环境:hadoop2.6+<em>hive</em>1.2.1     lzo压缩rnrnrnrnrn启动压缩rnset <em>hive</em>.exec.compress.output=true;rnset mapreduce.output.fileoutputformat.compress=true; rnrnrnrnrnrnrn一.减少map数,(当有大量
通过yarn timeline server api查询tez任务的运行数据
这里面最坑爹的就是<em>tez</em>记录在timelineserver中的entity_type值:TEZ_DAG_IDntimelineserver并没有接口查询所有的entity_typen这个原因主要是因为timelineserver<em>使用</em>了levelDB作为序列化存储:https://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDBn另外参考:ntim...
hive使用tez的时候tez的配置
<em>tez</em>没有编译好的tar包要自己编译,示例是编译0.7版本n编译方法在 <em>tez</em>源码的根目录下n(hadoop版本为 2.6)n执行 mvnn clean package -DskipTests=true -Dmaven.javadoc.skip=truen(hadoop版本为n 2.5.0)nnmvn package  -Dhadoop.version=2.5.0 -Phadoop
Hive计算引擎切换
Hive计算引擎切换
Slider安装说明
1.简介rnApache Slider目前还是Apache二级孵化项目,作为yarn的动态应用,可将已有分布式服务或者应用直接部署到YANR上,监控应用并按需调整应用资源大小;rnrnslider特性有:rnrnrn允许用户在Yarn集群中按照需求创建应用 rnrn运行运行不同版本的应用,所以可以实现在同一个集群部署不同版本的hbase rnrn支持用户配置不同的应用实例 rnrn按需停止/暂停/
Tez学习笔记-UI安装部署
相关版本n<em>tez</em><em>使用</em>版本:<em>tez</em>-0.8.4.tar.gzntomcat<em>使用</em>版本:tomcat-8.0.36.tar.gznhadoop<em>使用</em>版本:hadoop-2.7.2.tar.gznnn修改HADOOP配置文件yarn-site.xml,添加以下内容nn yarn.timeline-service.enabledn true
hive 部署遇到的问题
nn<em>hive</em>启动报SSL连接警告nUnable to instantiate org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.metadata.SessionHiveMetaStornnnnnnnn<em>hive</em>启动报SSL连接警告nnhttps://blog.csdn.net/u012922838/article/details/73291524 n解决方案是:设置useSSL=false 。这里...
大数据的离线数据分析项目中,hive如何集入tez运行引擎
1)下载<em>tez</em>的依赖包,下载地址为:http://<em>tez</em>.apache.orgn2)拷贝apache-<em>tez</em>-0.9.1-bin.tar.gz到anry2(anry2是我的主机名)的/anry/module目录下n[XXX@anry2 module]$ lsnapache-<em>tez</em>-0.9.1-bin.tar.gzn3)解压缩apache-<em>tez</em>-0.9.1-bin.tar.gzn[XXX@anry...
Kerberos认证下Sparksql向hive写数据错误
今天在调试sparksql与<em>hive</em>的时候出现错误,首先初始化<em>hive</em>Context就出错。 nval <em>hive</em>Context = new org.apache.spark.sql.<em>hive</em>.HiveContext(sc) n这里说一下,我们整个集群是通过kerberos认证的,所以需要/etc/spark/conf/目录下存放<em>hive</em>-site.xml文件,里面配置有kerberos。同时我们的集
hive 指定job name及其效果
1.指定job name的方式nnnnn1 set mapred.job.name=jobnamenn2 <em>hive</em> --<em>hive</em>conf mapred.job.name=jobnamenn2.效果nn如果脚本中有多个sql语句,那么你设定jobname后,所有的sql生成的job都会有同一个名字,亲测nnn...
spark从入门到放弃四十:hive on spark
知识背景(1)nn<em>hive</em> 是目前大数据领域,事实上的sql 标准。其底层默认是基于MapReduce实现的,但是由于MapReduce速度不够快。因此近几年,陆续出来了新的Sql 查询引擎。包括Spark Sql ,<em>hive</em> on <em>tez</em> ,<em>hive</em> on spark. nSpark Sql 和<em>hive</em> on spark 是不一样的。spark sql 是Spark 自...
在IDEA中spark(enableHiveSupport)中使用 insert overwrite时对空表可以正常写入但是如果表不为空就会报错处理方法
spark特殊问题rn在IDEA中spark(enableHiveSupport)中<em>使用</em> insert overwrite时对空表可以正常写入但是如果表不为空就会<em>报错</em>处理方法rn在网上看到不少回答都是答非所问,或者说更改Project Structre下Modules项目中的Language level 为6 - @Override in interfaces也没用rn现象分析与解决方法rn1.idea无...
hive使用beeline连接遇到的问题
<em>hive</em>server2未启动n如果<em>hive</em>server2未启动就直接<em>使用</em>beeline连接,会出现如下错误:nError: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:<em>hive</em>2://master:10000/default: java.net.ConnectException: Connection refused (Connectio...
Hive任务运行常见报错及解决方式汇总
有的时候<em>hive</em>任务运行到一半,会<em>报错</em>并强制结束,下面对工作中经常遇到的<em>报错</em>及解决措施进行一个汇总,因为都是平时遇到了临时简单记录一下,所以没有当时的<em>报错</em>截图,但是主要<em>报错</em>内容是有的。nn以下<em>报错</em>内容均为从yarn任务监控页面(http://主机名:8088/cluster)中查到的运行日志中打印的具体<em>报错</em>,直接查看命令行或者其他运行日志,可能只能看到return code 1 或者ret...
hive集群栈资源不够
java.sql.SQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 2  from org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.exec.<em>tez</em>.TezTask. Vertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1525...
hive执行语句oom
新安装HIVE执行语句时可能会出现的错误rnGC overhead limit exceeded和Java heap spacernjava参数rnset mapreduce.map.java.opts=-Xmx2048m -XX:-UseGCOverheadLimitrnset mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx4096m;rnset mapreduce.map.me
Hive调用MapReduce任务失败
1. Hive简介Hive(蜂巢)Apache Hadoop生态圈的构成之一,其主要功能是基于Hadoop提供MapReduce的类SQL查询。Hive的语法规则和Mysql中SQL的语法规则极为相似,有Mysql<em>使用</em>经验的同学都能轻松上手。 nHive的执行分为本地模式和集群模式。本地模式执行简单的Hive SQL,不需要启动MapReduce程序,如-- 本地模式nselect col_name
tez ui 安装测试
n<em>tez</em> ui 安装测试rn标签(空格分隔): 未分类rnn环境:hadoop-2.7.1,<em>tez</em>-0.7.0,tomcat 7rnn将编译后的<em>tez</em>-ui.xxx.war文件复制到tomcat的webapps目录中rnrn修改<em>tez</em>-ui的war解压后的文件scripts/configs.js文件rnApp.setConfigs({rnrn/* Environment configuration...
通过 JDBC 连接Hive Server2 设置 Yarn 队列的方法
方式一:nnnnnn方式二:nnnnnn方式三:nnprivate static String url = &quot;jdbc:<em>hive</em>2://&amp;lt;SERVER_IP&amp;gt;:&amp;lt;THRIFTSEVER2_PORT&amp;gt;/&amp;lt;DATABASE_NAME&amp;gt;&quot;;nn如果需要设置队列nprivate static String url = &quot;jdbc:<em>hive</em>2://&amp;lt;SERVER_I...
Ambari的hive组件插入中文存在乱码问题
Ambari的<em>hive</em>组件插入中文,存在乱码:n最初怀疑是编码问题,试了各种编码无效,后来发现ambari安装的<em>hive</em>组件是1.2.*版本的。nnn然后下载了<em>hive</em> 1.2.*和<em>hive</em> 2.1.*单机模式安装进行了测试,发现确实1.2.*版本存在乱码,而2.1版本的正常;nnn解决办法:<em>使用</em><em>hive</em>2,但ambari中默认没有这个组件服务(默认<em>使用</em><em>hive</em>1),<em>无法</em>安装。n后
hive count表提交mapreduce任务报错
今天<em>使用</em><em>hive</em>时发现用select * 查询单表,查询正常。rn<em>使用</em>select 字段名 ,select count(*) ,及关联表查询时发生如下异常错误:rnCaused by: java.net.URISyntaxException: Illegal character in scheme name at index 0:      file:///service/cdh/<em>hive</em>/lib
hive2.x异常(一)
问题描述    在安装好<em>hive</em>2.x之后,可以进入<em>hive</em>命令行,但相关操作会报异常,如我们通常测试<em>hive</em>是否安装好,用show databases;来测试,但在<em>hive</em>2.x会报如下异常:<em>hive</em>&amp;gt; show databases;nOKnFailed with exception java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentExceptio...
[翻译]Hive的Security配置
rn为了更好地<em>使用</em>好Hive,我将《Programming Hive》的Security章节取出来,翻译了一下。rnHive还是支持相当多的权限管理功能,满足一般数据仓库的<em>使用</em>。rn rnHive由一个默认的设置来配置新建文件的默认权限。rn&amp;lt;property&amp;gt;rn &amp;lt;name&amp;gt;<em>hive</em>.files.umask.value&amp;lt;/name&amp;gt;rn &amp;lt;valu...
hadoop的两种方式调度任务
调度器nnnn    概念:调度器队列的方式来管理job,队列内部通过某种机制实现job的运行。nnnn    原理:每一种调度器中可以有对个队列,但是所有的队列必须在”root”下面root.root,hadoop默认的队列是root.default。nnnn1、容量调度nnnn    APACHE:容量调度nnnn    名称:capacity.CapacityScheduler
实战 - Spark SQL 整合Hive时,报错找不到mysql驱动
在Spark SQL整合Hive时,老<em>报错</em>:The specified datastore driver ("com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH. Please check your CLASSPATH specification, and the name of the driver.尝试过:1. 把 $HIVE_HOME/
【图文详细 】Hive 优化策略 之小文件合并
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spark+hive环境搭建
UbuntuKylin 16.04  LTS环境配置无密码ssh登录和ip与hostname,在此不阐述。需要安装java、scala和hadoop,在此不阐述。我用的java版本是java version &quot;1.8.0_45&quot;,用的scala版本是:Scala code runner version 2.10.5,hadoop的版本:hadoop-2.6.0spark与<em>hive</em>有版本兼容性问题,...
安装Hive时出现无法访问数据库错误
重新安装了一下<em>hive</em>,在连接远程的mysql数据库时,出现<em>无法</em>连接远程数据库,错误如下:于是上网百度了一下出现这种错误原因一般是<em>hive</em>-site.xml配置文件中,数据库的配置,用户名或密码输入不正确,还有就是远程访问mysql数据库时,没有给数据库授权,经过排查,<em>hive</em>-site.xml配置文件没有错,于是定位到是数据库授权的问题,进入数据库执行了一下几句授权命令:1、授权设置用户root...
hive2.3.0配置mysql作为元数据库出现无法实例化问题及解决办法
配置环境:ubuntu16.04.02系统,hadoop2.7.3完全分布式模式,<em>hive</em>2.3.0,mysql5.7.19nn问题描述如下:nnnFAILED: SemanticException org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instant
Hive运行引擎Tez
一、课程简介rnrn随着技术的飞速发展,经过多年的数据积累,各互联网公司已保存了海量的原始数据和各种业务数据,所以数据仓库技术是各大公司目前都需要着重发展投入的技术领域。数据仓库是面向分析的集成化数据环境,为企业所有决策制定过程,提供系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析,可以帮助企业改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。rnrn二、课程内容rnrn本次精心打造的数仓项目的课程,从项目架构的搭建,到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现,我们针对国内目前广泛<em>使用</em>的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍,Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安装配置,透彻了解不同版本框架的区别联系,将大数据全生态系统前沿技术一网打尽。在过程中对大数据生态体系进行了系统的讲解,对实际企业数仓项目中可能涉及到的技术点都进行了深入的讲解和探讨。同时穿插了大量数仓基础理论知识,让你在掌握实战经验的同时能够打下坚实的理论基础。rnrnrn三、课程目标rnrn本课程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,对电商数仓的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、周、月活跃设备明细,留存用户比例,沉默用户、回流用户、流失用户统计,最近连续3周活跃用户统计,最近7天内连续3天活跃用户统计,GMV成交总额分析,转化率及漏斗分析,品牌复购率分析、订单表拉链表的设计等,让学生拥有更直观全面的实战经验。通过对本课程的学习,对数仓项目可以建立起清晰明确的概念,系统全面的掌握各项数仓项目技术,轻松应对各种数仓难题。rnrn四、课程亮点rn本课程结合国内多家企业实际项目经验,特别加入了项目架构模块,从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建大数据集群。并且总结大量项目实战中会遇到的问题,针对各个技术框架,均有调优实战经验,具体包括:常用Linux运维命令、Hadoop集群调优、Flume组件选型及性能优化、Kafka集群规模确认及关键参数调优。通过这部分学习,助学生迅速成长,获取前沿技术经验,从容解决实战问题。rnrnrnrn rn
hive使用ORDER BY报错
在<em>hive</em>中出现;例如以下的错误:nnnError while compiling statement: FAILED: SemanticException 19:9 In strict mode, if ORDER BY is specified, LIMIT must also be specified. Error encountered near token 'id'nn主要是通过在<em>使用</em>O...
hive 创建表报错,truncate ,drop 都报错
<em>hive</em> 创建表<em>报错</em>,truncate ,drop 都<em>报错</em>:nFAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.exec.DDLTask. org.apache.thrift.transport.TTransportException: java.net.SocketTimeoutException: Rea...
hive指定hadoop执行队列
指定队列的命令:有三种:set mapred.job.queue.name=queue3;nSET mapreduce.job.queuename=queue3;nset mapred.queue.names=queue3;n老版本一般 mapred开头 n新版本是mapreduce开头 n老版本对应的新版本参数可以查出来队列自己设定,测试时注意select * from tb 不会产生map re
HIVE-shuffle阶段的oom处理方法
1.增加reduce数(set mapreduce.job.reduces=xxx)n2.或调整放在内存里的最大片段所占百分比n(set mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent=0.10)。nSHUFFLE_INPUT_BUFFER_PERCENT = “mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent”...
Spark-sql 连接hive中遇到的问题
在<em>使用</em>spark-sql的时候发现,可以连接上<em>hive</em>并可以<em>使用</em>show tables的语句查询到表,但是后来尝试发现没法做其他更多的操作,rn通过log信息发现,是metadata<em>无法</em>连接的问题,联想到前天在配置spark连接<em>hive</em>的时候见过一个启动metadata的命令rnrn./<em>hive</em> --service metadata & 于是猜想是因为没有把这个服务给启动,于是spark-sql虽
在root用户执行hive命令报错
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user/root":hdfs:hdfs:drwxr-xr-xrn        a
HiveServer2 获取日志
讨论的版本为: HiveServer2 版本 : 2.3.1 + <em>tez</em> n由于最近在弄WEBIDE,其中在连接Hiveserver2的时候,在Hiveserver2的获取日志的方式,发现了两个坑,找了许多文献,也没有找到解决的办法。n其中一个坑,有一个同事在看到<em>hive</em>的BUG反馈中,看到一些类似情况,解决的。n而另外一个坑,是走了很多很多崎岖的路途,一步一步的发现出来的解决办法。nn
hive2.0的LLAP特性及DPC-H数据性能测试测试
1. <em>hive</em>2.x新功能及 LLap 特性介绍    1.  (对于<em>hive</em>的介绍我就不多说了)  <em>hive</em> 2.1 发布后增加了许多新功能,官网里面提到了以下几点(翻译):<em>使用</em>Hive LLAP进行交互式查询。 LLAP在Hive 2.0中引入,在Hive 2.1中进行了改进,使其性能比Hive 1提高了25倍强大的SQL ACID支持,拥有60多个稳定性修复程序。2x通过更智能的CBO实现更...
Hive运行原理
http://www.it165.net/pro/html/201606/70010.html
Hive表中通过查询插入数据错误(解决!)
1.<em>报错</em>如下:nn2.错误原因:n表中字段太多,为了简便<em>使用</em>了 select *,导致查询结果中的列数不匹配。n3.解决办法:n将 select * 改为需要的字段即可。nnn
Hive_SQL(三)
n<em>hive</em>&amp;gt; SELECT pi_cust_item_recommend2.cust_id, pi_cust_item_recommend2.item_id, pi_cust_item_recommend2.advise_level,pi_cust_item_recommend3.cust_code FROM pi_cust_item_recommend2, pi_cust_item_rec...
Tez示例(WordCount)
这份代码是修改了Tez的示例得到的(已运行通过)。运行前需要在F盘建立“Input”文件夹,并把待统计的文件放入其中,具体可参看代码。结果也是输出在F盘的Output文件中。Windows平台下会报“TaskExit: error (1639): Invalid command line argument. Consult the Windows Installer SDK for detaile
Hive调优策略——并行执行、严格模式、JVM重用、压缩、设置mapper和reducer个数 & 小文件合并
目录nn1. 并行执行nn2. 严格模式nn3. JVM重用nn4. 压缩nn(1)开启Map输出阶段压缩(snappy压缩)nn(2)开启Reduce输出阶段压缩(snappy压缩)nn5. 合理设置Map和Reduce个数nn(1)小文件过多,减少map数nn(2)小文件进行合并nn(3)文件比较大、文件处理逻辑复杂,增大map数nn(4)合理设置Reduce个数nn1. 并行执行nn当系统资...
hive删除表报错
<em>hive</em>安装好了之后,在<em>hive</em>中创建数据库,创建表,在表中插入数据都没得问题,但是在drop表的时候,出现了错误,错误类似连接上数据库,之后什么操作都不能做了,除非exit;之后,重新进才能操作,如下图片:问题mysql-connector-java-5.1.17.jar的版本太低了,和mysql版本不匹配。...
hive查看日志
HIVE-如何查看执行日志nHIVE既然是运行在hadoop上,最后又被翻译为MapReduce程序,通过yarn来执行。所以我们如果想解决HIVE中出现的错误,需要分成几个过程nHIVE自身翻译成为MR之前的解析错误nHadoop文件系统的错误nYARN调度过程中的错误n2,3过程中的错误,请参考hadoop相关的教程,这里只是提醒大家思考的时候需要考虑到这两个方面的原因。搞清楚哪一个过程出问题...
分享一个JDBC查数据库出现的一个问题
问题详情,紧急需求临时搞了一个JDBC查Hive的引擎,根据获取的ResultSet在内存做计算,需要把ResultSet保留在内存一段时间,但是在后续对ResultSet的处理中出现了错误,错误详情:nnnjava.sql.SQLException: Error retrieving next rown at org.apache.<em>hive</em>.jdbc.HiveQueryResultSet.nex...
使用hive和impala遇到的一些错误
1.问题描述:首先在浏览器启动hue时会出现如下<em>报错</em>界面: n n然后点开hue里的<em>hive</em>的Query Editor时,DATABASE一直刷不出来,并且写句查询语句执行时,会出现连接不到10000的错误。 n解决方法: nnetstat -anp |grep 9083 查看9083端口发现被占用,所以将占用9083端口的所有进程kill掉后,重新启动metastore和<em>hive</em>serve...
Hive安装(3.0.0)【一篇就够】
前提:Java 和 Hadoop已经安装nn一、下载<em>hive</em>安装包nn地址:http://mirrors.shu.edu.cn/apache/<em>hive</em>/<em>hive</em>-3.0.0/apache-<em>hive</em>-3.0.0-bin.tar.gznn[root@master usr]# wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/<em>hive</em>/<em>hive</em>-3.0.0/apache-hiv...
Tez安装整体过程以及各节点的配置
在/etc/profile中修改环境变量如下rnexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55-clouderarnexport MAVEN_HOME=/usr/local/apache-maven-3.0.3rnexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATHrnexport CL
使用hive建库建表时提示如下错误的解决办法
 nn nn错误如下:nnnn nn解决办法:nn登录linux上的mysql(安装在哪一台就在哪一台上启动)mysql -uroot -p nn接着  mysql&amp;gt; drop database <em>hive</em>;;nQuery OK, 1 row affected (0.13 sec)nn mysql&amp;gt; create database <em>hive</em>;nQuery OK, 1 row affect...
Impala在国双的使用(一):Impala架构和概念介绍
Cloudera Impala是一个分布式的海量关系型数据查询引擎,本文主要描述Impala的架构,特点和<em>使用</em>场景。
impala和hive及kylin的速度对比
在<em>hive</em>中map跑完reduce跑了13%已经12分半了,完成大概要30分钟nnnn<em>hive</em>完成nnnnimpala完成只要1分半nnnn其中kylin需要自建工程将<em>hive</em>或者其他数据导入,impala和<em>hive</em>数据源都是一样的 同样是hdfsnn的数据,而且impala的元数据也是保存在<em>hive</em>的元数据里的。nnn...
hive on spark 执行出错解决
Caused by: java.lang.RuntimeException: Expected only partition pruning predicates: (((isnotnull(TM_INTRVL_CD_DAY#8) && isnotnull(CHANNEL#7)) && (TM_INTRVL_CD_DAY#8 = 20170227)) && (CHANNEL#7 = youshus
sparksql读取hive数据源配置
1、将<em>hive</em>-site.xml内容添加到spark conf配置文件中,内容仅需要元数据连接信息即可rnrn rn     rn             <em>hive</em>.metastore.urisrn             thrift://master-centos:9083rn             Thrift URI for the remote metastore. Used by m
时间不同步问题导致hive 只能select* 不能select count(*)select 某个字段 ,是因
时间不同步问题导致<em>hive</em> 只能select* 不能select count(*)select 某个字段 ,是因为select *不调用mr select单个字段或者count(*)调用mrrnrnrn时间不同步问题导致<em>hive</em> 只能select* 不能select count(*)select 某个字段 ,是因为select *不调用mr select单个字段或者count(*)调用mr
Hive UDF自定义函数-----------报错解析
一、报如下错误nn-----nDiagnostic Messages for this Task:nError: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.metadata.HiveException: Hive Runtime Error while processing row (tag=0) {&quot;key&quot;:{&quot;reducesi...
Hive分区表count(*)不起mapreduce的真相
问题背景: n在对Hive求count(*)时,发现有些表会启mapreduce计算、返回 结果,比较耗时,有的表1秒之内返回结果 n刚开始以为刚刚执行过一次count()后会对结果进行缓存,不用再去跑mapreduce,但经进一步实验发现大多数表每次执行count()操作都会跑mapreduce,于是猜测的结论不成立。 n后在必应查找原因,大部分的结果都指向了:‘<em>hive</em>从1.0开始采用Fetch
Hive on Spark源码分析DOC
Hive on Spark源码分析,实际场景中会遇到需求:将Hive默认的执行引擎MapReduce换成Spark或者Tez。
HIVE 常见报错之 设置mysql数据库权限
起因是我把访问权限都配置为 :GRANT ALL PRIVILEGES ON*.* TO 'root' Identified by 'root';本机地址:10.18.252.***  机器名字:host1flush privileges;启动<em>hive</em> 发生错误;步骤一:在<em>hive</em>安装目录下conf(/opt/usr/apps/<em>hive</em>-0.13.1-cdh5.3.6/conf/<em>hive</em>-log4...
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