libsvm的epsilon SVR回归得到的值都是一样的

2019-06-22 07:30:24 570 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

使用LIBSVM训练核函数目录Ⅰ-LIVSVM是什么Ⅱ-使用LIBSVM生成数据集Ⅲ-使用LIBSVM求决策函数线性核多项式核高斯核小结 Ⅰ-LIVSVM是什么 LIBSVM – A Library for Support Vector Machines Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin LIBSVM是台湾大学林智仁教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包。 Ⅱ-使用LIBSVM生成数据集 1.启动LIBSVM 解压好的libsvm目录下找到windows文件夹阅读详情

我在用libsvm做回归的时候，发现预测得到的值都是一样的，很奇怪。

所用的libsvm是官方版本3.23

数据如下：

代码如下，发现得到的teValue 和testValue 是一样的，是我的参数选择有问题吗？

void InitializeParam()
{
param.kernel_type = RBF;
param.svm_type = EPSILON_SVR;
param.gamma = 1;
param.C = 30;
param.shrinking = 0;
param.eps = 0.1;
param.cache_size = 300;
}

model = svm_train(&prob, ¶m);

double *dec_values = Malloc(double, 1);
svm_node *test = Malloc(struct svm_node, 3);
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
test[i].index = i + 1;
test[i].value = 1.0;
}
test[3].index = -1;
test[3].value = 0;
double testValue = svm_predict_values(model, test, dec_values);

double *dec_values2 = Malloc(double, 1);
svm_node *te = Malloc(struct svm_node, 3);
for (int i = 0; i < 2; i++)
{
te[i].index = i + 1;
te[i].value = 1.5;
}
te[3].index = -1;
te[3].value = 99999.9;
double teValue = svm_predict_values(model, te, dec_values2);

...全文