16bit单通道灰度图转RGB伪彩色图

Arwenlearn 2019-06-26 04:26:50

16bit单通道灰度图转RGB伪彩色图怎么做呢？16bit灰度图来自红外相机的原始图像，请大家指点

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可乐乐乐乐乐 2021-01-06

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博主有答案了吗？同求

Yofoo 2020-11-17

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16位常见的也有两种格式, 555, 后 565, 也就是RGB分别所用的bit数, 参考如下 //555：0x7C00、0x03E0、0x001F //565：0xF800、0x07E0、0x001F #define BM565TOCOLOR(_word) RGB((_word>>11<<3), (_word<<5>>10<<2), (_word<<11>>3)) #define BM555TOCOLOR(_word) RGB((_word>>10<<3), (_word<<6>>10<<2), (_word<<11>>3))

zc1287002950 2020-11-17

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高精度转低精度无损是不可能的

Arwenlearn 2019-06-29

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看到的有关博客都是八位灰度图直接转RGB图，我现在的图像是16位单通道灰度图，灰度值在30000~60000之间，想要无损的转化到RGB图像，没找到有关的资料，所以向大家请教

python 将16位 png 深度图转化为伪彩色图：全部代码如下： import cv2 import os.path import glob import numpy as np from PIL import Image PNG_FILE = 'F:\\shendu_buquan_jieguo\\1\\kitti\\*.png' TARGET_FILE = 'F:\\shendu_buquan_jieguo_color\\1\\kitti' def convertPNG(pngfile,outdi

今天，抽短暂时间实现了一个新的功能，那就是16位图像的读取以及伪彩色视觉效果增强。个人感觉各种语言还是C++好用，PY虽然很火，但是项目中执行效率是真的难受。 --->Today, a new feature has been briefly implemented, which is the ability to read 16-bit images and enhance false-color visuals.I personally feel that various languages a

显示索引图像和灰度图像 >> [X,map]=imread('trees.tif'); >> gmap=rgb2gray(map); >> figure,imshow(X,map); >> figure,imshow(X,gmap); 利用膨胀函数平移图像 I = imread('football.jpg'); se = translate(strel(1), [30 30]

图像的概念、种类、通道、存储格式、深度、像素、分辨率...

1.更改伪彩颜色 ImageJ可以打开CAI格式，尼康的2084的原始格式等等。将图片直接拖拽到imageJ软件上。会弹出一个窗口这个窗口就是告诉我们：关于这个图像的原始格式是否需要进行设置。通常使用默认的，点击Ok。就可以打开这个图像如果打开后图像的伪彩颜色不正常怎么办？这时可以打开Image->Color->Channels Tool 就可以设置图像伪彩颜色 ...

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