matlab小波分析与应用下载

weixin_39821620 2019-06-27 08:00:13

小波分析傅里叶变换仿真等是matlab的高级用法
各位师兄不妨学习学习，将对自己的成长推波。
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MATLAB小波分析与应用30个案例分析源代码《MATLAB小波分析与应用:30个案例分析》中十个章节的案例的Matlab的编程,可帮助读者学习小波分析

《MATLAB小波分析与应用--30个案例分析》是编者崔丽在10多年讲授“小波分析与应用”课程的基础上编写而成的。主要借助MATLAB软件，对小波分析的主要框架进行直观的讲解，并以案例分析的方式，对其主要应用领域进行探索与分析。全书共10章，由基础篇、应用篇和综合应用提高篇三部分组成，每一章节都有若干案例，并配有可执行的MATLAB程序，帮助读者顺利进入小波分析理论和应用领域。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛（www.ilovematlab.cn）与编者交流。本书主要内容包括信号的读取，频谱分析的基本方法，多分辨率分析的基本框架，图像去噪、增强、融合和压缩的应用，以及小波分析理论在数字水印、心电信号的识别与疾病分类和小偷相貌识别等方面的应用。本书可作为小波分析领域的入门书籍，本科生大学三年级以上可以独立研读，书中案例的延伸可供本科生毕业设计或研究生课题研究参考，还可供高等学校有关专业学生、教师以及广大科技人员参考。

MATLAB小波分析与应用：30个案例分析程序源代码。书籍包含的所有例程，以供学习。

Matlab小波分析工具箱原理与应用，下漂泊分析应用于信号处理和图像处理的原理和基本方法

matlab小波分析超级学习手册代码大全，，主要针对MATLAB中的小波分析工具箱进行的详细介绍。小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。它已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，它的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为

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