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python中有能实现matlab中cell的命令吗？
学习嘛
2019-06-28 11:35:49
Python中如何把两列数分成很多段后存储起来？像matlab中的cell一样？
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小羽Jary
2019-06-28
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有具体数据吗，可以给你写个例子
MATLAB
典型环节代码-
matlab
2
python
:简单的
Matlab
2
Python
转换器
MATLAB
典型代码
matlab
2
python
python
脚本，用于将
matlab
文件或
matlab
代码行转换为
python
。 该项目处于Alpha阶段。 此
实现
很大程度上取决于Victor Leikehman的项目。 当前的
实现
围绕着SMOP进行包装，但有以下区别： 它尝试生成不依赖libsmop代码，而仅依赖于numpy类的常规
python
模块。 它使用典型的快捷方式，例如np而不是numpy 。 它尝试重新索引数组和循环，从0而不是1开始。 它不使用外部类
matlab
array和
cell
array从libsmop 添加了对
Matlab
类的基本支持。 在类的主体
中
声明的属性在构造函数
中
初始化。 综上所述，结果代码“不太安全”，但可能稍微接近用户编写的代码。 这种
实现
方式非常简单，因为它基本上使用了另一个后端脚本，而不是SMOP使用的后端脚本，这里称为smop\backend_m2py.py 。 一些功能替换直接添加到那里。 在文件
matlab
parser\parser.py
中
完成了对类，导入模块和其他微调替换（或hacks ...）的附加支持。 安装 该代码是用
python
编写
matlab
代码
中
fnames-CQT_toolbox_
python
:适用于
Python
/
MATLAB
的Constant-Q转换工具箱
matlab
代码
中
fnames 适用于
Python
/
MATLAB
的Constant-Q转换工具箱 介绍 用于计算时域信号的恒定Q变换（CQT）的高效计算方法的
Python
/
MATLAB
参考
实现
。 注意：我只是使用以下功能将原始的原始
MATLAB
代码（ /
MATLAB
/*.m ）转换为
Python
版本（ /CQT.py ）： 核： cqt icqt genCQTkernel getCQT
cell
2sparse sparse2
cell
plotCQT 额外奖励： buffer upsample round_half_up nextpow2 hann 有关更多信息和
MATLAB
打包下载，请参见作者的主页： 或者您可以阅读我的博客文章（
中
文）以进行侮辱： 相关刊物 C.Schörkhuber和A.Klapuri，“用于音乐处理的Constant-Q变换工具箱”，在2010年西班牙巴塞罗那举行的第七届声音和音乐计算会议论文集
中
。 要求
Python
3.6+ 脾气暴躁的 西皮 Matplotlib 演示版 注意：它的效率可能不如原始
MATLAB
版本高，部分原因是此
python
版本尚未充
MATLAB
与
Python
接口
介绍
MATLAB
与
Python
接口的多种方法，包括
MATLAB
与
Python
的相互调用以及将
MATLAB
代码打包成组件然后在
Python
中
集成。所在套餐：
MATLAB
核心知识点系列课程-CSDN程序员研修院，不断更新和增加课程。
Core_jsonparser：使用
MATLAB
导入和导出 JSON 文件：使用 struct、
cell
、double 和 char 导入或导出 JSON 对象。-
matlab
开发
在
Python
的帮助下，使用
MATLAB
导入或导出 JSON 对象。 除了安装
Python
之外，所需要做的就是指定 JSON 文件的位置。 为什么是另一个 JSON 解析器？ 我想要一个极简的函数，它可以以最直接的方式导入/导出 JSON 文件。 我相信截至 2015 年 10 月，该函数不存在。我还迷恋于使用
Python
来处理
Python
常见的任务，但在
MATLAB
中
不直接支持。 这就是使代码最小化的原因。
Python
完成了繁重的工作，一个递归函数完成了转换。
vim-i
python
-
cell
：从Vim在I
Python
中
无缝运行
Python
代码
i
python
单元 在I
Python
中
从Vim无缝运行
Python
代码，包括执行类似于Jupyter笔记本和
MATLAB
的单个代码单元。 该插件还支持例如Julia。 i
python
-
cell
特别适合使用
Python
进行数据探索和可视化。 例如，您可以定义一个用于加载输入数据的代码单元，以及另一个用于可视化数据的代码单元。 此插件使您可以更改并重新运行代码的可视化部分，而不必每次都重新加载数据。 i
python
-
cell
和其他插件（例如vim-slime和nvim-ipy）之间的主要区别在于，该插件具有“非详细”
命令
，这些
命令
不会显示正在运行的代码。 这样可以更轻松地读取I
Python
中
的输出。 此外，i
python
-
cell
提供了一些便捷的
命令
，可在单元之间跳转并与I
Python
一起使用，请参见下面的。 演示版 要求 i
python
-
cell
要求Vim或Neovim使用
Python
2或
Python
3支持（运行vim --version时为+
python
或+
python
3 ）进行编译。 如果找到两个
Python
版本，则该插件将更喜欢
Python
3。 i
python
-
cell
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