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关于图像特征提取的一篇博士论文下载
weixin_39821526
2019-06-28 10:00:12
包括纤维切片技术、图像自动摄取技术、图像轮廓描述技术、图像分割技术、图像特征提取和纤维识别技术。 纤维成分的测定在纺织加工业、...
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图像
特征
提取
的一篇
博士
论文
包括纤维切片技术、
图像
自动摄取技术、
图像
轮廓描述技术、
图像
分割技术、
图像
特征
提取
和纤维识别技术。 纤维成分的测定在纺织加工业、...
【
图像
特征
提取
(一)边缘
特征
之Sobel】
sobel算子是一种
图像
边缘
特征
提取
的一阶算子
计算机视觉技术在
图像
特征
提取
中的应用研究,基于
图像
特征
提取
的
图像
融合研究...
基于
图像
特征
提取
的
图像
融合研究【摘要】:视觉信息是人类从自然界中获取信息的最主要手段,
图像
信息是一种主观性很强的重要信息表达形式,也是最难由计算机认知、处理与实现的信息之一。而
图像
特征
提取
作为计算机模拟人类视觉系统对
图像
进行识别分类重要方法,是计算机自动化地实现
图像
信息理解、处理、决策的基础,也一直是计算机视觉技术领域中研究热点。
图像
特征
指
图像
中固有的、本质的
特征
或属性,包括自然
特征
(亮度、色彩、...
图像
识别(四)| 卷积的核心,
特征
提取
上一篇文章——初识卷积,聊到了卷积这一算法。 通俗点讲,卷积就是模仿的人眼识图的过程,以“感受野”的视角去扫描图片,从而获取不同区域的图片信息。但其实,这并不是卷积算法的核心思想。卷积的核心,是通过设计多个卷积核,同时对一张图片进行卷积操作,以完成不同
特征
的
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