高斯赛德尔迭代压缩稀疏矩阵存储后的求解算法下载

weixin_39821620 2019-06-29 12:30:18

把对称稀疏矩阵压缩后存储，然后采用压缩矩阵求解方程组，优化了存储空间。
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把对称稀疏矩阵压缩后存储，然后采用压缩矩阵求解方程组，优化了存储空间。

迭代法是一种逐次逼近的方法,与直接法(高斯消元法)比较, 具有: 程序简单,存储量小的优点。特别适用于求解系数矩阵为大型稀疏矩阵的方程组。常用迭代方法：雅可比迭代，高斯-赛德尔迭代，松弛迭代等。

3．12 高斯-赛德尔迭代法 3．13 求解对称正定方程组的共轭梯度法 3．14 求解线性最小二乘问题的豪斯荷尔德变换法 3．15 求解线性最小二乘问题的广义逆法 3．16 病态方程组的求解第4章非线性方程与方程组的...

范例1-53 稀疏矩阵的建立 136 ∷相关函数：Create函数 1.3.23 稀疏矩阵的删除 138 范例1-54 稀疏矩阵的删除 138 ∷相关函数：erase函数 1.4 树和二叉树 141 1.4.1 获得二叉树的深度和根（顺序结构） 141 范例...

范例1-53 稀疏矩阵的建立 136 ∷相关函数：Create函数 1.3.23 稀疏矩阵的删除 138 范例1-54 稀疏矩阵的删除 138 ∷相关函数：erase函数 1.4 树和二叉树 141 1.4.1 获得二叉树的深度和根（顺序结构） 141 范例...

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