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创建一个名为车（Car）的类，其方法__init__()设置两个属性：汽车型号名称（car_name）和汽车国别分类（car_type，例如，意大利汽车 (Italian Car)，西班牙汽车 (Spanish Car)，马来西亚汽车 (Malaysia Car)，日本汽车 (Japanese Car)，美国汽车 (USA Car)，中国汽车 (Chinese Car)等）。创建一个名为describe_car ()的方法和一个名为drive_car()的方法，其中前者打印前述两项信息，而后者打印一条消息，指出汽车正在形式。
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quadprog2 - 凸 QP 求解器：使用 SOLVOPT 求解凸约束二次规划 (QP)。-matlab开发 QUADPROG2 - 凸二次规划求解器具有 SOLVOPT 免费软件优化器 1.1 版的新功能： *速度显着提高* 几何预处理* 改进的错误检查 用法： [x,v] = quadprog2(H,f,A,b) [x,v] = quadprog2(H,f,A,b,guess) [x,v,opt] = ... ...
MATLAB齐次方程的求解代码-fastHelmholtz:具有二阶Clayton-Enquist边界条件的亥姆霍兹求解器+与分析相比 MATLAB齐次好奇的求解代码快速亥姆霍兹求解器 (c) Vladimir Kazei, Oleg Ovcharenko, Dmitry Kabanov (KAUST, 2019) 该存储库包含具有吸收边界条件 (ABC) 和可选自由表面的亥姆霍兹方程求解器的 MATLAB 实现。 细节 ...
大M法、excel规划求解包、python编程和python包分别求解线性规划问题 用大M法的excel求解、python编程求解和python包分别求解线性规划中的单纯形法 目录1. 大M法的excel求解：2. excel自带规划包求解：3. python编程求解4. python包scipy求解 1. 大M法的excel求解： 详情过程请看：...
人工智能 — Python求解线性和非线性规划问题 1、线性规划中的单纯形法、大M法的excel求解、python编程求解和python包求解； 2、非线性规划的拉格朗日乘子法的手工数学推导、python编程和python包求解； 一、线性规划问题求解 1、Excel中大M法与Excel的“规划...
利用 NSGA_II算法求解 算法求解算法求解ZDT问题和DTLZ问题.zip 该代码利用 NSGA_II算法求解 算法求解算法求解ZDT问题和DTLZ问题，是研究生自然计算课程的第二次作业，其中还包含ZDT问题和DTLZ问题的真实前端
Runge-Kutta 固定步长求解器：该函数实现了各种不同的固定步长 Runge-Kutta 方法，其中包括 Dormand-Prince... 此函数为显式和隐式方法（以及可选的自适应步长控制）实现了固定步长 Runge-Kutta 求解器。 该函数支持显式和隐式方法，也支持嵌入式方法。 任何 Runge-Kutta 方法都可以通过指定它们的屠夫表来简单地添加。 算法...
python调用gurobi求解MDVRP多车场车辆路径规划 该资源对某篇论文中的模型进行了复现, 并编写了python代码, 调用gurobi进行求解, 最后画出路径图. 所得结果与论文中用遗传算法求解结果完全一致. 该资源是学习路径规划问题求解和gurobi代码编写的绝佳资料.
利用SVD(奇异值分解)求解线性方程组.zip 在MVG(多视图几何)和机器学习领域，求解线性方程组几乎是所有算法的根本，本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系，并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。 本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性...
python求解多元多次方程组或非线性方程组 背景：如何使用python求解多元多次方程组或者非线性方程组。 原创内容，转载注明出处！请勿用于商业用途！ （上篇用python拟合2019nCov感染人数的文章被不少博主转载了，发的比较早，不少博主在文章基础上添加新内容...
OSQP二次编程求解器的C ++接口。-C/C++开发 OSQP二次编程求解器的C ++接口。 osqp-cpp：OSQP的C ++包装器OSQP的C ++包装器，一种基于ADMM的二次编程求解器。 与OSQP的本机C接口相比，该包装器使用本征稀疏矩阵提供了更方便的输入格式，并处理了OSQPWorkspace...
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结构力学求解器(工程版) V2.0 SMSolver V2.rar 用于结构力学求解的软件，软件占用内存小，求解简单。在求解的过程中还可以显示出图像。遇到不会求解的结构时，可用该软件求解下；遇到会的可以结构软件验算。
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可用的编译好的GLPK求解器 GLPK是大规模的线性优化求解器，由于安装较为麻烦，这里上传的是已经在win10 64位上生成好的，仅需把glpsol.exe添加到path路径即可。可用在Python环境
