PowerBuilder 10.0 应用基础与实例教程

市面上的OpenGL教程不够系统，知识比较零碎，有的太难，有的又太简单，本课程从一线编程实践经验出发，0基础学习OpenGL底层知识, 讲解重要常用的知识点和整个框架体系，便于学员掌握，并且提供了大量的实际代码案例...

转自: http://blog.csdn.net/songzitea/article/details/24854507本节是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。讲得很好不错，这里非常感谢他的分享：http://www.powercam.cc/chli。也贴到这里...

适用于有一定Excel操作经验的开发者，最好是有数年Excel开发的业内人士，帮助你成为Excel高手

李政洢248（第四十六） 张家贺247.5（第四十九） 问一下，很多家长和同学可能都比较关注成绩，然后今天也有一些家长陆续问，但是因为我们今天特别忙，这两天判卷子呢，就很紧张，还要填若干个表格儿，所以有的也没有...

在6月28日，由天翼空间·开发者工厂主办，InfoQ协助策划的第十期专家讲坛活动上，来自小米科技米聊团队研发负责人李政（ @-李政- ）就如何开发高质量的Windows Phone应用的问题与大家进行了分享，内容涉及应用程序...

本节是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。讲得很好不错。这里非常感谢他的分享：http://www.powercam.cc/chli。也贴到这里，和大家共同学习。

1.本章面试题 1.1 在网页中如何使用CSS ...​ 我们使用HTML可以构建稳定的结构基础，而页面的风格样式控制则交给CSS来完成。网页的样式包括各种元素的颜色、大小、线形、间距等等，这对于设计或维护一...

由拓普会展主办的“新零售与人工智能论坛2017”于9月21日在上海顺利落下帷幕，感谢上海市网购商会、中国跨境电子商务应用联盟、海鹰会等单位的支持！ 本次大会通过主体论坛和展览的形式，来自商米科技、闪电购、 ...

一个曾经的化学学渣，通过听网课高考化学提分40+。表示这题我能答！高中我至少听了不下五位化学网课老师，又去浏览了高中化学10多位老师的网课视频，还去各大网站挑选真实性较高的网友评论及学员评价，尽量做到客观...

3月19日，36氪“重塑产业新格局”2019科技与产业创新论坛在北京举行，36氪副总裁李政在现场发布了产业创新解决方案，帮助传统企业实现高效转型和模式创新，向大企业输出定制化的业务调整方案、规范化的管理与品牌...

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨吴隆旺来源丨百度App技术概述——前文《百度A...

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码，按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨张渝、郭金来源丨百度App技术前文《百度App...

文章目录7 mysql的字段约束7.1 主键约束7.2 非空约束7.3 唯一约束7.4 外键约束8 表关系多表查询9.1 连接查询9.2左外连接查询9.3右外连接查询9.4子查询9.5 多表查询在sql语句中where和having的区别 ...

发现微创软件在我心目中排全国第一的一个理由

百度总裁张亚勤表示，代表着云智数的ABC时代已经到来，百度三位一体的云服务结构将与传统行业深度融合，为可持续发展提供动力引擎。百度云还在峰会上发布全新人工智能平台级解决方案“天智”，并与合作伙伴共同发布...

基于无线传感器网络的温室温湿度监控系统研究，赫森，李政，本文介绍了基于无线传感器网络的温室温湿度监控系统。该系统以CC2430作为射频单元及处理单元、SHT15作为温湿度传感器，重点说明了系�

化学：陆艳华 李政 高东辉 赵瑛瑛 马凯鹏 祝鑫 生物：万猛 任春磊 周芳煜 政治：王雪 徐微微 刘勖雯 历史：张志浩 朱秀宇 刘勖雯 地理：包易正 林潇 刘勖雯 注：以上老师是确定有的，有些还没开课，请先去官方看课表...

2017年7月29日，百度云生态分享日首场活动，以“百度云AI技术实践与应用”为主题的沙龙活动在北京车库咖啡成功举办。300多位企业CTO、CIO及开发者参加本次活动，聆听并积极与演讲嘉...

* @author 李政 <1244109467@qq.com> */ #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <mat

1、前言  在学习进程管理的时候，大家经常会遇到僵尸进程，孤儿进程，今天就来总结一下。 2、基本概念 　我们知道在unix/linux中，正常情况下，子进程是通过父进程创建的，子进程在创建新的进程。...

团队编号 博客园团队博客 组长 个人 学号 姓名 班级 1 FOR THE DREAM 曹阳 49 201303011171 张国伟 计科13-2 66 201303011188 郭宇 计科13-2 67 201303011189 李维 计科13-2 ...计科...

作业要求： ...2.根据阅读的资料及本人在团队项目中的实际体会，写一篇读后感，主要内容：谈谈如果自己处于那样的位置，会怎么办？ 博主的经历对自己有什么启发？ 提交方式： 将读后感发布于博客园上的个人博客中；...

云计算360度：微软专家纵论产业变革(云计算全球视野第一书，汇聚云端智慧，突破创新空间) 张亚勤等 编著 ISBN978-7-121-18686-8 2013年1月出版 定价：128.00元 ...云计算将释放和展现出一系列前所未有的新体验和新...

包括招聘的机考题，及面试过程中会问到的数据结构的相关内容，排序算法全部包括并且有改进算法，一点点改进可以让你表现的与众不同，如果好的话给点评价吧亲

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的，它以减少不必要的功能和简化过程而自豪，从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上，这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年，没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下，你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Python实现自动化办公视频教程：Excel处理、PDF转换、Word和PPT自动生成、Web自动处理。

资源说明： 数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明： 1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。