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人脸自动跟踪Opencv程序下载
weixin_39821526
2019-07-04 05:00:20
使用Opencv库函数,用Adaboost检测到的人脸提供给cvCamshift进行跟踪。实现人脸的自动跟踪
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/xiaohegou/2822247?utm_source=bbsseo
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人脸自动跟踪Opencv程序下载
使用Opencv库函数,用Adaboost检测到的人脸提供给cvCamshift进行跟踪。实现人脸的自动跟踪 相关下载链接://download.csdn.net/download/xiaohegou/2822247?utm_source=bbsseo
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人脸
自动
跟踪
Opencv
程序
使用
Opencv
库函数,用Adaboost检测到的
人脸
提供给cvCamshift进行
跟踪
。实现
人脸
的
自动
跟踪
openCV
人脸
跟踪
小项目——打开摄像头标出
人脸
位置并
跟踪
openCV
人脸
跟踪
小项目——打开摄像头标出
人脸
位置并
跟踪
,有源码,haarcasecade_frontface_alt.xml分类器,makefile文件,可执行文件
基于
opencv
的目标
跟踪
程序
基于
opencv
的
跟踪
库函数,实现目标的实时
跟踪
,视频信息是基于实时摄像头输入头像
基于
OpenCV
的图像识别及
跟踪
程序
从视频或图像中检索,识别出目标对象并进行
跟踪
。
基于
OpenCV
的实时目标定位
人脸
跟踪
该项目利用
OpenCV
执行实时面部
跟踪
。通过检测和
跟踪
实时视频输入中的
人脸
,该
程序
持续识别并显示检测到的
人脸
的中心位置,可用于目标定位和实时
跟踪
系统等应用。 特征 实时
人脸
检测和
跟踪
:使用 Haar Cascade 分类器实时检测
人脸
。 CSRT
跟踪
器:检测到
人脸
后,
程序
会初始化 CSRT(通道和空间可靠性
跟踪
器),以实现稳健、高精度的
人脸
跟踪
。 目标定位显示:
程序
计算并显示面部中心,并随着面部移动在屏幕上不断更新。
自动
重新检测:如果
跟踪
器丢失了
人脸
,它将
自动
尝试检测并重新初始化
跟踪
。 要求 确保已安装以下库: pip install
opencv
-python
opencv
-contrib-python
OpenCV
:用于图像处理和
跟踪
算法。 如何运行项目 克隆存储库: git clone https://github.com/pratz222/
OpenCV
-based-Face-Tracking-for-Real-Time-Target-Positioning cd lockon 运行代码: 在项目目录中执行以下命令: python lockon.py 退出
程序
:
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