人脸自动跟踪Opencv程序下载

weixin_39821526 2019-07-04 05:00:20
使用Opencv库函数，用Adaboost检测到的人脸提供给cvCamshift进行跟踪。实现人脸的自动跟踪
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人脸自动跟踪Opencv程序
使用Opencv库函数，用Adaboost检测到的人脸提供给cvCamshift进行跟踪。实现人脸的自动跟踪
openCV人脸跟踪小项目——打开摄像头标出人脸位置并跟踪
openCV人脸跟踪小项目——打开摄像头标出人脸位置并跟踪，有源码，haarcasecade_frontface_alt.xml分类器，makefile文件，可执行文件
基于opencv的目标跟踪程序
基于opencv的跟踪库函数，实现目标的实时跟踪，视频信息是基于实时摄像头输入头像
基于OpenCV的图像识别及跟踪程序
从视频或图像中检索，识别出目标对象并进行跟踪。
基于OpenCV的实时目标定位人脸跟踪
该项目利用 OpenCV 执行实时面部跟踪。通过检测和跟踪实时视频输入中的人脸，该程序持续识别并显示检测到的人脸的中心位置，可用于目标定位和实时跟踪系统等应用。 特征 实时人脸检测和跟踪：使用 Haar Cascade 分类器实时检测人脸。 CSRT 跟踪器：检测到人脸后，程序会初始化 CSRT（通道和空间可靠性跟踪器），以实现稳健、高精度的人脸跟踪。 目标定位显示：程序计算并显示面部中心，并随着面部移动在屏幕上不断更新。 自动重新检测：如果跟踪器丢失了人脸，它将自动尝试检测并重新初始化跟踪。 要求 确保已安装以下库： pip install opencv-python opencv-contrib-python OpenCV：用于图像处理和跟踪算法。 如何运行项目 克隆存储库： git clone https://github.com/pratz222/OpenCV-based-Face-Tracking-for-Real-Time-Target-Positioning cd lockon 运行代码： 在项目目录中执行以下命令： python lockon.py 退出程序：
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