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ATmega32中文手册是一本详细的讲解ATmega32的参考资料

ATmega32是具有32KB 系统内可编程 Flash的8 位微控制器，本文是英文数据手册的中文翻译，其目的是方便中国用户的阅读。它无法自动跟随原稿的更新，同时也可能存在翻译上的错误。读者应该以英文原稿为参考以获得更...

7.1 100ASK_STM32MP157 启动开关7.1.1 全功能版板子上的红色拨码开关用来设置启动方式，支持这四种方式：EMMC 启动、SD 卡启动、USB 烧写以及 M4（debug）模式。板子背后画有一个表格，表示这四种方式如何设置。...

先介绍我的开发环境，笔记本用的操作系统是win7 64位，我用的avr是atmega16A，用progisp烧写程序，今天下午烧了一个程序后再往里烧程序就弹出“进入编程模式错误，请减产编程器与目标板的连接是否正确”，也就是传说...

6.2 模数转换的ADC实验  6.2.1、实例功能  AVR的模数转换器ADC具有下列特点： 10位精度；0.5LSB积分非线形误差±2LSB的绝对精度；13µs~260µs的转换时间；在最大精度下可达到每秒15kSPS的采样速率；...

为什么AVR16总是下不进程序，我用的是AVR Studio下载的，熔丝位SPIEN变成灰色的了，而且勾不上。 提问者采纳 熔丝被你点成外部晶振了，找个信号发生器把1MHZ 5V的信号与16接晶振的任意一脚连接，同时用...

很多人认为，现在是32位单片机烂大街的时代，不用再折腾8位机了，豆腐搞成肉价钱。 Anyway … ——我觉得正是时代赋予我们的GEEK精神造的就我们。言归正传，在arduino里面添加通用avr的board支持。...

1.1 AVR系列单片机

5.1 熔丝位

3.1 AVR的硬件资源

3.3 第一个AVR程序

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称，本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛，能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习，你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识，包括Unreal编辑器的基本使用，Gameplay Framework，以及C++&Blueprint;两种开发模式。

本节课中会对Android 6.0系统中新增的运行时权限功能进行一次透彻的讲解，包含运行时权限的引入背景、基本用法、佳封装实践等，还

这可能是史上通俗易懂的C语言视频教程！  C语言具有高效、灵活、功能丰富、表达力强和较高的可移植性等特点，在程序员中备受青睐，成为近25年使用为广泛的编程语言。目前市面上的C视频教程很多，但是千篇一律，枯燥乏味，并不适合新手！

发现博客上大多是蓝桥杯主观题的介绍，很少有客观题的总结，这里汇总了历届客观题目，省赛加国赛，希望对大家有帮助。

热力学中的对流计算是热交换分析中的基础内容。掌握各种对流换热的计算公式对准确分析各种情况下的对流换热意义重大。

三维装箱问题——最佳适应解法（BestFit），利用Java实现，借鉴于GitHub项目，大篇幅修改完成，数学建模专用。

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基于Python的网络爬虫，爬虫目标网站为智联招聘，爬取内容为各职业的薪资、技能要求、工资地点等信息，爬取信息转换为散点图和柱状图，并加入了tkinter图形操作界面以增加毕业设计的工作量。 附带我的毕业论文、附带毕业论文、附带毕业论文，重要的事情说三遍。 这只是个简单得网络爬虫，大佬们无视就好，仅供大家参考，如果觉得可以请留言鼓励一下哈，有啥问题也可以留言，不定时查看。

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100G ，学习的时候 抽部分来看，效果很好

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主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

数学建模中的木板最优切割问题，不仅给出了完整的论文，还给出了亲自调试好的完整的matlab代码，只上传了下载链接