数字图像特征表示与描述下载

weixin_39821260 2019-07-06 05:00:19

特征表示与描述中科院数字图像专家吕科课件
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并结合冈萨雷斯《数字图像处理》第四版的教材，由浅入深的贯穿数字图像处理的低级、中级、高级等阶段。图像的低级过程比如图像预处理以减少噪声、对比度增强和图像锐化等等。图像的中级处理涉及诸如分割等任务，...

1 - 引言在我们进行图像识别的时候，往往是将图片中的特征来表示整张图片让计算机进行识别，基本上表示一个区域涉及两种选择：外部特征内部特征下一步就是基于所选择的表示来描述区域当我们关注的重点是形状特征时，可选择一种外部表示；而当关注的重点是内部属性如颜色和纹理时，可以选择一种内部表示。无论哪种情形，选择用来作为描绘子的特征都应尽可能地对大小、平移和旋转不敏感 2 - 表示图像分割技...

目录 12.1表示方法 ①链码 ②多边形近似点合成法边分裂法 ③外形特征 ④边界分段 ⑤区域骨架 12.2边界描述 ①简单描述子 ②形状数 ③傅里叶描述子 ④矩量 12.3区域描述 ①简单描绘子 ②纹理统计法灰度共生矩阵频谱法二维函数的矩 12.1表示方法 √图像表示与描述是图像识别和理解的重要组成部分 √图像表示分成边界表示（如链码...

数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1 数字图像处理基础知识2 彩色图像处理初步3 空间滤波4 频域滤波5 图像特征提取5.1 图像颜色特征提取5.2 图像纹理特征提取5.3 图像形状特征提取5.4 图像边缘特征提取6 图像压缩7 图像小波变换与多分辨率摘要简要介绍数字图像处理涉及的一些基本概念、基本运算、基本类型，以及如何通过Python对数字图像进行读取和简单操作。以彩色图像为例对数字图像处理的基本操作进行介绍，熟悉数字图像处理的基本过程，主要包括颜色空间的基本概念、伪彩色图像处理操作，彩

1 数学表示 1.1 二维离散函数 I=f(x,y) I=f(x,y) I=f(x,y) (x,y)(x,y)(x,y)表示图像像素的坐标函数值f(x,y)f(x,y)f(x,y)表示在坐标(x,y)(x,y)(x,y)处像素的灰度值 1.2 二维矩阵 I=A[M,N] I=A[M,N] I=A[M,N] 对一幅图像采样时，若每行像素为M个，每列像素为N个，则图像大小为M×N个像素，从而A[M, N]构成一个M×N实数矩阵. 矩阵元素a(m, n)表示图像在第 m 行第 n 列的像素值，称为像素或像

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