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算法请教 确定起点终点 并且中间点要求都至少经过一次的TSP问题
weixin_45373711
2019-07-07 09:26:27
指定起点终点我会做 但是要求至少经过一次和原本的有且只有一次的区别大吗 在线等 挺急的
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算法请教 确定起点终点 并且中间点要求都至少经过一次的TSP问题
指定起点终点我会做 但是要求至少经过一次和原本的有且只有一次的区别大吗 在线等 挺急的
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qq_41760448
2019-08-23
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会了吗
。。。?
贪婪
算法
和最小路径
算法
解决
TSP问题
matlab源代码
本文用贪婪
算法
和最小路径
算法
解决
TSP问题
,包含源代码,并且已经调试过了,可以使用
遗传
算法
求解TSP旅行商问题C语言源代码
遗传
算法
求解TSP旅行商问题,C语言源代码。人工智能经典
算法
固定
起
点
/
终
点
多旅行推销员问题 - 遗传
算法
:使用 GA 找到具有固定
终
点
的 M-TSP 变体的近乎最优解-matlab开发
MTSPF_GA 固定多重旅行商问题 (M-TSP) 遗传
算法
(GA) 通过设置找到 M-TSP 变体的(接近)最优解向上 GA 搜索最短路线(所需的最短距离) 每个推销员从
起
点
到各个城市然后回到原来的
起
点
) 概括: 1. 每个推销员都是从第一个
点
开始,到第一个
点
结束
点
,但旅行到
中间
的一组独特的城市2. 除了第一个,每个城市只有一个推销员 注意:Fixed Start/End 位置被视为第一个 XY
点
输入: 具有零个或多个以下字段的 USERCONFIG(结构): - XY (float) 是一个 Nx2 的城市位置矩阵,其中 N 是城市的数量- DMAT (float) 是一个城市到城市距离或成本的 NxN 矩阵- NSALESMEN(标量整数)是访问城市的推销员数量- MINTOUR(标量整数)是任何一个的最小游览长度销售员,不包括
起
点
/
终
点
- POPSIZE(标量整数)是人口
Matlab多旅行商TSP-5种
算法
遗传
算法
解决5种多旅行商问题(mtsp)的matlab程序 分别为以下5中情况: 1.从不同
起
点
出发回到
起
点
(固定旅行商数量) 2.从不同
起
点
出发回到
起
点
(旅行商数量根据计算可变) 3.从同一
起
点
出发回到
起
点
4.从同一
起
点
出发不会到
起
点
5.从同一
起
点
出发回到同一
终
点
(与
起
点
不同)
遗传
算法
解决TSP旅行商问题程序开源
------简单代码源代码系列------该程序利用遗传
算法
解决了TSP旅行商问题,在传统的遗传
算法
基础上引入了灾变的概念,能够有效的跳出局部最优。程序的计算能力强,可以轻易计算500-1000个城市的TSP。本资源包含该程序的全部源代码,并附相关文档,请用Visual Studio 2003 打开解决方案。
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