python打卡以及Linux自动运行python文件前因分析python代码实现linux自动运行python文件了解crond开机自启设置定时运行python文件设置crond踩坑总结 前因 学校弄了个每日打卡，需要我们每天打卡两次，对于学校这种...

前因学校弄了个每日打卡，须要咱们天天打卡两次，对于学校这种强烈...因此，先弄出个python代码实现登录和签到的功能借鉴了一个大神师兄的代码，他发现了登录页面须要提交三个参数，帐户密码和一个固定的参数，而点...

前端学习相对于java，python等肯定是更为简单的。精通会有难度，而且更新速度很快，需要不断的充实自己，提升自己，这也是一个难点。前端学习初期，不知道该怎么学，学什么这些都是正常的，这里我分享一下我自己的...

Python这种高级编程语言，相比前编程明星C++和Java等更简单易操作。，目前Python已成为最受AI从业者欢迎的语言。看视频学习选一套完整视频认真仔细的浏览一遍，目的是对 python 有整体的认知。而且要坚持。你只能快...

Python自动登录某财BBS，自动回帖打卡领铜钱，最后再配个plist，每天自动执行（mac）

Python-定时爬取指定城市天气(一)-发送给关心的微信好友 阅读目录 一、背景 二、构思 三、爬取天气 四、发送给指定好友 五、城市编码 六、定时任务  七、资源下载  回到顶部 一、背景  上班的日子...

大家好，我开始学python，想做一个抽奖程序，源代码如下，如果我要在框架内加上1等奖1个人 ，2等奖2个人，三等奖3个人 应该怎么样编写相关联的代码，就是点击1等奖按钮就只出现一个随机滚动的人员名单，2等奖按钮...

四、发送给指定好友解决问题3：发送消息给好友解决问题5：怎么关联微信账号，使用wechat_sender库五、城市编码解决问题2，根据配置的城市名称动态获取城市编码，然后请求数据六、定时任务解决问题4：定时发送任务七...

python入门相对容易对可以干很多事，是一门方便的工具语言。在学习python之前，肯定都自己了解过这门语言，也知道python有很多学习方向。比如数据采集方向（爬虫），或者是Web开发方向，也可能最近特别过热的人工...

12.dashboard仪表盘阅读:48001评论：38对于运维管理平台，一个总览的dashboard仪表盘界面是必须有的，不但提升整体格调，也有利于向老板‘邀功请赏’。dashboard页面必须酷炫吊炸天，所以界面元素应当美观、丰富、...

大数据文摘编辑部出品作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。当然，学Python这件事情，你可能也和文摘菌一样，已经下了一百次...

首先给一个B站程序媛的新手刷题指南视频分享，这个视频内容不错。这篇文章主要结合视频中的精华和自己这段时间刷题的一些心得。 因为基础差以前基本没刷过LeetCode，又面临找工作，所以时间分配很重要。...

大数据文摘编辑部出品作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。当然，学Python这件事情，你可能也和文摘菌一样，已经下了一百次...

大数据文摘编辑部出品 作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。 当然，学Python这件事情，你可能也和文摘菌一样，已经下了一百次...

您可以使用多个编程语言编写测试，并且 Selenium 能够在一个或多个浏览器中执行这些测试。 Selenium的发展经历了三个阶段，第一个阶段，也就是selenium1的时代，在运行selenium1.0程序之前，我

前几天，我的一位在普林斯顿大学担任算法科学家的朋友，跟我聊起了他面试谷歌的经历，原以为像他这样的人，去谷歌本是轻而易举的事，但面试结束，他不好意思的告诉我失败了。原因是谷...

图片来自 Pexels到了年中一般都要做总结，今天来说说心里话，从如下几个方面和大家分享一下 IT 从业人员的心声：思维方式学习与提升职业发展路线跳槽和卧槽总结思维方式记得在稻盛和夫的《...

我们总会在公众号后台、留言区里收到很多读者发来的信息，很多消息中透着某种焦虑的味道。其实，面对焦虑时，最简单的办法就是把自己聚焦到某个具体的事情上去提升个人能力，用能力升...

点击上方程序IT圈，选择置顶或者星标技术干货每日送达本文来源：http://r6d.cn/BEUZ说明:生鲜电商属于一个软件的产品，那么如何做好代码设计呢？代码设计，是程序员做项目...

又是在凌晨三点赶作业，又是在Deadline前去熬夜，一次次无眠，一次次抱怨。为什么三年前、两年前、一年前，甚至是昨天，我都下定决心“从现在开始读顶会论文”，却又悄悄选择逃避；为什么我的收藏夹存了很多学习资料...

吾爱论坛里之前有大佬做了一个windows的界面软件可以刷听歌数量来达到快速升级的目的，用起来挺爽的，即使是每天只需要打开软件登陆打卡就行，但我总是忘记，为了达到全自动的目的，我动手做了一个python脚本，可以...

作者丨绘你一世倾城https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149“每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢...

全民升级时代来了！项目支持了云函数！！！ 通过调用官方接口，每天自动刷完300首歌，借此可以达到快速升级的目的。 ...放在服务器运行即可不需要人工干预，支持无服务器的云函数部署，每天自动听歌做任务，向你的...

哒溜君给大家兑现承诺，把自己写的一个基于树莓派的智能硬件项目开源了，只要大家想改变生活，只要大家喜欢硬件，都可以在这个项目里面玩的飞...孟子有云：独乐乐不如众乐乐，也希望各位大神能够为Bangu项目添砖加瓦。

Oliver Chu，一个热爱技术的极客，从小学开始就对计算机和电子特别热爱，那个时候开始研究一些电子元器件、黑客工具、视频制作Logo设计，在大学开始真正不断地充实自己的羽翼，做了很多项目，是学校同学眼里的大神，...

我的一个朋友，他是普林斯顿大学的算法科学家，原以为像他这样的人，去谷歌工作本是轻而易举的事，但上周面试，他却告诉我失败了。原因是谷歌面试官让他现场在白板上用python写...

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要：Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要：机器学习相关理论，Machine Learning Theory - Part 1: ...

一、高效办公软件 Everything：搜索神器，高效免费，比Windows自带的搜索功能强了上百倍！...提供图形界面的，让其更容易使用。 Chrome浏览器：搭配AdBlock、OneTab、Tampermonkey插件简直无敌了！ 卸载神器 Gee

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点