请教:简单图像识别加旋转方向判断

VC/MFC > 图形处理/算法 [问题点数:200分,结帖人u012586257]
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探花 2019年总版新获得的技术专家分排名第三
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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图像识别】【转】支持向量机通俗导论

作者:July ;...动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好

OpenCV实现基于傅里叶变换(FFT)的旋转文本校正(文字方向检测)

OpenCV实现基于傅里叶变换的旋转文本校正 from: http://johnhany.net/2013/11/dft-based-text-rotation-correction/ 发布于 2013年11月25日 作者: John Hany 11,222次阅读 代码  先给出代码,再详细解释一下...

机器学习原来这么有趣!第四章:用深度学习识别人脸

人工智能,深度神经网络!第四章:用深度学习识别人脸

c++平均值法灰度化图像_纹理特征1:灰度共生矩阵(GLCM)

GLCM复习备用:纹理分析是对图像灰度(浓淡)空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理,还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的...

基于 Python 使用 CNN 实现身份证汉字和数字识别

摘要: 背景与目标 光学字符识别 ( Optical Character Recognition, OCR ) 是将图像中的手写或打印文本转换为机器编码文本,以获取图像中文字及版面信息的过程。其目的是将图片中的文字识别出来,以便进一步对文字...

机器学习之旅:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这个东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这个东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写...

USTC中科大数字图像分析2019年考题回忆

博客1——USTC中科大数字图像分析2019年考题回忆先来一段废话考试重点(听课重点关注)考点覆盖(本博客的核心来了)1,考数字弦的判定2,考连通悖论3,考掩模(其实就是算子)4,考Canny算子和SUSAN算子5,考链码、...

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。...

Eastmount博客导读:专栏系统分类和博客归纳总结

为了更好地帮助博友学习作者的博客,方便作者自己归纳总结专栏,本文详细介绍了作者八年来,在CSDN写的各种专栏,各种系列文章。八年来,作者经历了从本科到硕士,到贵州教书成家,再到现在的博士。...

大疆RoboMaster技术总监:我是如何成为一名机器人工程师的

若你对机器人和人工智能感兴趣,希望看到了这篇文章有所收获,制定一条合适自己的道路。原同学们少走弯路。   作者 | 大疆创新RoboMaster技术总监YY硕   ...很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么...

「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题

原文首发于微信公众号3D视觉工坊: 「3D视觉技术交流群」精华帖与关键问题 ...2)图像处理基础; 3)相机与镜头 1.2 手眼标定 1.3 3D视觉 1.4 编程技巧 1.5 VSLAM,包括:ubuntu系统;VSLAM技术; 1...

普林斯顿微积分读本(修订版)

编辑推荐 对于大多数学生来说,微积分或许是他们曾经上过的倍感迷茫且很受挫折的一门课程了。本书不仅让学生们能有效地学习微积分,更重要的是提供了战胜微积分的可靠工具。 本书源于风靡美国普林斯顿大学的...

这一年,这些书:2020年读书笔记

Note: 以下 markdown 格式文本由 json2md 自动转换生成,可参考JSON转Markdown:我把阅读数据从MongoDB中导出转换为.md了了解具体的转换过程。 面纱 作者:毛姆[英] ISBN:9787210082835 出版社:江西人民出版社 ...

机器学习方法:支持向量机

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ...说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。...声明:本文于2012年便早已附上所有参考链接,并注明是篇...

《Mastering Opencv ...读书笔记系列》车牌识别(I)

一、ANPR简介:  Automatic Number Plate Recognition (ANPR),,是一种使用Optical Character Recognition (OCR)和其他分割、检测方法来读取汽车注册牌照的算法。最好的ANPR算法结果是由红外线照相机拍摄图片得到...

「深度」视觉的层次化处理过时了吗?

2020-06-15 02:18:05 文字整理 | 明悦 本文得到 CCF-CV专委会授权发布,公众号「CCF计算机视觉专委会」 ...原标题:RACV2019观点集锦 | 视觉的层次化处理过时了吗?...计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观...

前大疆RoboMaster技术总监:机器人工程师学习计划

前言 很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。 两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」? - YY硕的回答(链接 1)中试图给机器人做出一个比较仔细的定义,我...

转:机器人工程师学习计划(YY硕)(后悔自己没有早点看到强力推荐)

申明:转载自知乎——YY硕 ...作者:YY硕 ...来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 前言 很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写...

竞赛专题 | 数据预处理-如何处理数据中的坑?

点击上方“Datawhale”,选择“星标”公众号第一时间获取价值内容为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛,通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountai...

【 學習心得 笔记 1】大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师

amp;isappinstalled=1    机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;机器人自主移动。...

大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师

origin: ... 大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师 传感器技术 2016年09月30日 09:52 • 5414次浏览 ... 机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学

Andrew Ng宣布离职百度:将开启在人工智能领域的新篇章

原创2017-03-22InfoQ大数据杂谈 原百度首席科学家、Coursera的联合创始人Andrew Ng(吴恩达)宣布从百度离职。 Andrew Ng于2014年加入百度,带领百度人工智能团队,目前该团队已经增长到近1300人。...

转载:机器人工程师学习计划(YY硕)

申明:转载自知乎——YY硕 ... 前言 很多朋友私信问我对机器人和人工智能感兴趣,该怎么展开学习。最近稍微有点空,我写写我的看法。 两年前,我在知乎回答如何定义「机器人」? - YY硕的回答中试图给机器人做出一个...

大疆技术总监:如何用六年成为一个全能的机器人工程师(转载)

(机器人学的核心问题是做好和物理世界的交互。现在主流的机器人学分支里,处理与物理世界的交互的学科分为三类:传感器和处理算法;多刚体系统动力学控制;机器人自主移动。)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

Qt项目实战之网络电子白板

本课程使用Qt技术实现了网络电子白板,支持直线、矩形、椭圆、三角形、涂鸦等图形元素。本课程实现的电子白板,可以在多人之间共享,每个人都可以进行任意绘制,每个人的绘制都可以同步显示在其它人的白板上。服务器端使用Qt Network开发,客户端使用Qt Network和Qt Graphics View Framework开发,数据传输使用JSON数据格式。 本课程一步一步演示了网络电子白板的实现,通过不断迭代的方式,综合展示了Qt框架中Network、GraphicsView Framework、JSON等多种技术的运用。通过本课程的学习,一方面可以学习到如何使用Qt的网络和图形视图模块进行综合性项目开发,另一方面也可以了解如何进行实战项目开发,丰富实战项目开发经验。

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

汇编语言程序设计II

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 课程的目标是帮助学习者掌握汇编语言程序设计的基础部分。课程分7个部分,循序渐进地介绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

数据结构JAVA版2017教学视频课程

本课程共28个教学视频课程,22小时的教学时间,深入浅出的理论讲解,用JAVA语言实现每个知识点的代码,大量的上机练习题讲解,通过家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录,编译原理的语法分析等项目的综合应用实训,上课PPT,上课源代码等资料可以直接下载使用 了解数据结构的目的与作用,掌握单链表,双链表,循环链表的原理及实现,用数组与链表实现堆栈,链表队列与循环队列,二叉树的实现,冒泡排序,快速排序,插入排序,希尔排序,选择排序,堆排序,归并排序,基数排序,折半查找及大量的课后习题讲解,家家乐停车场,佳佳乐彩票机,佳佳乐通讯录等项目的综合实训

Java系列技术之工具Maven

Java系列技术之必学工具Maven是在JavaWeb入门课程的后续课程,也是以后课程里都要用的实用级工具,所以大家一定要学会,Maven 是目前在生产环境下多框架、多模块整合开发的项目自动化构建工具,是我们学习Java的技术人必须要学会的一个工具, 大型项目开发过程中不可或缺的重要工具。 这里将带着大家了解 Maven 的作用,常用命令,配置依赖,以及依赖的范围、依赖的传递性、依赖的排除、生命周期等重要概念,以及继承、聚合、部署的 Maven 配置。全部配置操作,手把手演示操作,绝对能提升大家的实际操作能力!

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