深入理解计算机系统(第一版).part2/2下载

weixin_39822095 2019-07-11 01:30:18
从程序员的视角,看计算机系统!
  本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。粗略来看,计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。而通过程序员的视角,读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备。
  本书的主要论题包括:数据表示、C程序的机器级表示、处理器结构,程序优化、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚
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中文第二版,共2部分,这个是part1 内容简介 · · · · · ·   本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。   本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。   本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高... (展开全部)   本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。   本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。   本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材。   作者简介 · · · · · ·   Randal E.Bryant 1973年于密歇根大学(University of Michigan)获得学士学位,随即就读于麻省理工学院的研究生院,并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院(California Institute of Technology)做了三年助教,从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。   他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后,他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213 “计算机系统导论”课程,那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI... (展开全部)   Randal E.Bryant 1973年于密歇根大学(University of Michigan)获得学士学位,随即就读于麻省理工学院的研究生院,并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院(California Institute of Technology)做了三年助教,从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。   他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后,他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213 “计算机系统导论”课程,那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI(超大规模集成电路)设计方面的课程。    Bryant教授的主要研究内容是设计软件工具来帮助软件和硬件设计者验证其系统正确性。其中,包括几种类型的模拟器,以及用数学方法来证明设计正确性的形式化验证工具。他发表了150多篇技术论文。包括Intel、FreeScale、IBM和Fujitsu在内的主要计算机制造商都使用着他的研究成果。他还因他的研究获得过数项大奖。其中包括Semiconductor Research Corporation颁发的两个发明荣誉奖和一个技术成就奖,ACM颁发的Kanellakis理论与实践奖,还有IEEE授予的 W.R.G.Baker奖、Emmanuel Piore奖和Phil Kaufman奖。他还是ACM院士、IEEE院士和美国国家工程院院士。   David R
深入理解计算机系统 中文 第二版 共2部分,这个是part2 内容简介 · · · · · ·   本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。   本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。   本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高... (展开全部)   本书从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念,并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章,主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程、并发编程等。书中提供大量的例子和练习,并给出部分答案,有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。   本书的最大优点是为程序员描述计算机系统的实现细节,帮助其在大脑中构造一个层次型的计算机系统,从最底层的数据在内存中的表示到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户态应用。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好地理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。   本书适合那些想要写出更快、更可靠程序的程序员阅读,也适合作为高等院校计算机及相关专业本科生、研究生的教材。   作者简介 · · · · · ·   Randal E.Bryant 1973年于密歇根大学(University of Michigan)获得学士学位,随即就读于麻省理工学院的研究生院,并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院(California Institute of Technology)做了三年助教,从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。   他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后,他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213 “计算机系统导论”课程,那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI... (展开全部)   Randal E.Bryant 1973年于密歇根大学(University of Michigan)获得学士学位,随即就读于麻省理工学院的研究生院,并在1981年获计算机博士学位。他在加州理工学院(California Institute of Technology)做了三年助教,从1984年至今一直是卡内基-梅隆大学的教师。他现在是计算机科学的大学教授和计算机科学学院的院长。他同时还受邀于电子和计算机工程系。   他从事本科生和研究生计算机系统方面课程的教学超过30年。在讲授计算机体系结构课程多年后,他开始把关注点从如何设计计算机转移到程序员如何在更好的了解系统的情况下编写出更有效和更可靠的程序。他和O’Hallaron教授一起在卡内基梅隆大学开设了15-213 “计算机系统导论”课程,那便是此书的基础。他还教授一些有关算法、编程、计算机网络和VLSI(超大规模集成电路)设计方面的课程。    Bryant教授的主要研究内容是设计软件工具来帮助软件和硬件设计者验证其系统正确性。其中,包括几种类型的模拟器,以及用数学方法来证明设计正确性的形式化验证工具。他发表了150多篇技术论文。包括Intel、FreeScale、IBM和Fujitsu在内的主要计算机制造商都使用着他的研究成果。他还因他的研究获得过数项大奖。其中包括Semiconductor Research Corporation颁发的两个发明荣誉奖和一个技术成就奖,ACM颁发的Kanellakis理论与实践奖,还有IEEE授予的 W.R.G.Baker奖、Emmanuel Piore奖和Phil Kaufman奖。他还是ACM院士、IEEE院士和美国国家工程院院

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