基于Gabor滤波方法的居民地识别分析下载

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图像纹理对于高分辨率遥感图像的信息提取与目标识别具有重要意义。针对“北京一号”小卫星全色遥感图像非城市区域居民地块往往呈现出比较明显的方向性纹理的特点, 扩充改进Gabor滤波方法进行提取。方法主要利用Gabor滤波器的多尺度、多方向滤波的性质, 提取多尺度纹理特征集, 并进行特征; 而后利用多特征聚类实现图像的初步分割。由于分割是对特征进行聚类完成的, 其结果可能存在一个居民地块由若干个相互间存在间隔的子区域组成、存在无用小斑块、居民地内部存在大量小孔洞等缺陷。针对上述不足, 利用形态学尺度空间融合方法, 对居民地块通过结构元素不断增大的闭运算进行迭代融合, 并选择一个具备“最长生存期限”的
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