BM3Dmatlab程序下载

weixin_39821051 2019-07-12 04:30:16

很有名的数字图像去噪的程序，BM3D，基于块匹配的图像搜索模式，可以高效去噪，同时最大限度保持图像原有细节。
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很有名的数字图像去噪的程序，BM3D，基于块匹配的图像搜索模式，可以高效去噪，同时最大限度保持图像原有细节。

1 简介 BM3D算法借鉴了非局部均值（NL-Means）方法的非局部块匹配思想，在此基础上，将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理，再将处理结果聚合到原图像块的位置。BM3D算法由两个大的步骤组成，即初步估计和最终估计阶段，每一阶段又分别包含三个部分：块匹配、协同滤波和聚合。 2 部分代码 %BM3D:ref:《[BM3D]Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering》%相关符号主要借用自《

BM3D的学习与Matlab的实现 BM3D是2007年TIP的文章，题目是《Image Denoising by Sparse 3-D Transform-Domain Collaborative Filtering》。最近想尝试一下图像去噪，看看能否应用到项目中，顺便测试了一下效果，结果不...

bm3d的理论知识： https://blog.csdn.net/liyingjiang22/article/details/51611464 bm3d的使用教程： Step1:下载 BM3D-Denoise-master.rar 、链接： Step2：压缩文件，得到BM3D-Denoise-master 文件，文件夹内容如下 data里面，我放了一张待除噪的图片和源图，如果你想换待除噪的内容，把图片替换掉就可以： Step3：直接运行BM3D.py 就可以得到除噪的结果了； .

BM3D是2007年提出的算法了，至今已经有一些年头了，但是仍然不妨碍它基本上还是最强的去噪算法。在初步了解了BM3D的算法后，会发现，BM3D有种堆叠怪的嫌疑。有很多不同的算法的影子在里面，比如Non-Local Means、Wavelet shrinkage等。我感觉思想更像是暴力出奇迹吧。但是架不住效果好。就类似现在的神经网络，一层不行我就来两层。但是相比简单的堆叠，BM3D还是比其他的算法的细节保留上要好一些。好了，不废话了，下面直接来看BM3D的算法原理吧。 BM3D算法原理：

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