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用kalman方法实现谱估计 matlab版下载
weixin_39821526
2019-07-12 10:30:20
用kalman方法实现谱估计 matlab版
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用
kalman
方法
实现
谱估计
matlab
版
用
kalman
方法
实现
谱估计
matlab
版
MATLAB
辅助现代工程数字信号处理
本书系统地讲述了工程数字信号处理的基本知识和
MATLAB
语言在工程数字信号处理领域的应用。内容包括:离散时间信号和系统及其分析
方法
,工程IIR、FIR数字滤波器的设计与分析,平稳与非平稳随机信号分析及其应用,同态信号处理与应用,自适应信号处理与应用,
Kalman
波形估计与应用,高阶谱分析及其应用,多抽样率信号处理及其应用等。 本书内容简明扼要,包含了大量的
MATLAB
语言源程序,对具体工程应用有较大的参考价值。 本书适用于对现代工程数字信号处理技术感兴趣的读者朋友,也可作为高年级本科生、研究生学习数字信号处理的参考书以及科研与工程技术人员实用的工具书。
正弦信号的
matlab
代码-spectral_estimation:贝叶斯
谱估计
正弦信号的
matlab
代码动机 这是试图重现Qi等人提出的一些结果的尝试。 他们攻击了频
谱估计
问题。 传统
方法
假定数据样本之间的平稳性和均匀间隔。 为了克服这些限制,齐等人。 使用非平稳卡尔曼滤波器来瞬时联合估算所有频谱系数。 依存关系
Matlab
代码已在Octave 4.2.2上进行了测试,并且应该可以与任何非古老的
Matlab
/ Octave
版
本一起正常工作。 代码 用户输入: sigtrue :这是真实观察噪声的标准误差。 dt :指定两次观察之间的时间间隔。 我们假设观测值是均匀采样的,但是该技术可以处理不均匀采样的数据。 t :这是采样数据的时间。 f_true :观察的频率。 f :存储频段的数组。 beta :此参数控制信号幅度变化的速度。 可以修改先验: z :缩放过程噪声(默认值: z=1000 )。 m0和v0 :分别是初始状态的均值和方差。 均值假定为零,方差为对角线(默认值:对角线元素等于100)。 kfiltering调用
Kalman
滤波器,而ksmoothing调用
Kalman
平滑器。 卡尔曼平滑器需要卡尔曼滤波器的结果。 测试 在测试文件test_si
matlab
中离散卡尔曼函数,
Matlab
中
kalman
函数说明.pdf
Matlab
中
kalman
函数说明5.4.2
Kalman
ye , kalmf滤波器的设计 因为我们对输出估计 比较感兴趣 因此只需要保留 ...
卡尔曼滤波 |
Matlab
实现
迭代卡尔曼滤波
实现
高效时空高斯过程回归(
Kalman
Filtering)
卡尔曼滤波 |
Matlab
实现
迭代卡尔曼滤波
实现
高效时空高斯过程回归(
Kalman
Filtering)
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