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基于蚁群系统的分布式RWA算法研究下载
weixin_39820535
2019-07-13 11:30:20
有关算法的讲解,告诉你如何分析蚁群系统的分布式算法
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基于
蚁群
系统
的
分布式
RWA
算法
研究
有关
算法
的讲解,告诉你如何分析
蚁群
系统
的
分布式
算法
WDM抗毁网中基于SRLG约束的最佳
RWA
算法
WDM抗毁网中基于SRLG约束的最佳
RWA
算法
,郭磊,虞红芳,WDM抗毁网中,在为业务请求建立工作路由和保护路由时,路由和波长分配 (routing-wavelength-assignment,
RWA
)是问题的关键。合理的
RWA
算法
,可�
采用
蚁群
算法
解决光网络中动态及
分布式
RWA
问题的方法 (2009年)
为了在大规模节点网络中提高路由与波长分配(
RWA
)
算法
的性能指标,解决集中式计算方式与网络资源实时变化之间的矛盾问题,提出了一种基于动态业务模型下的
分布式
蚁群
算法
。该方法在波长连续的前提下,尝试利用蚂蚁找食的天然特性,由单只蚂蚁一次性的完成路由和波长分配任务,
算法
在两个具备不同规则的拓扑结构上进行了仿真。通过
算法
分析和仿真结果表明,基于
分布式
的策略可以更好地完成光路的选择,可降低光网络中的呼叫阻塞率,有利于提高网络资源的利用率。
计算机毕业设计 -java基于
蚁群
算法
路由选择可视化动态模拟(论文+开题报告+翻译+任务书+外文翻译) ,保证可靠运行,提供论文
DWDM全光通信网在我国已进入了高速发展期,正向着ASON(Automatically Switched Optical Network 自动交换光网络)为代表的新一代智能化光网络的方向发展。而智能化的动态光路由和波长分配(Routing and Wavelength Assignment,
RWA
)
算法
则是构建ASON、实现对全光网的智能化控制和管理的关键技术之一。
蚁群
算法
是受真实
蚁群
觅食行为的启发而产生的一种模拟进化
算法
,是由有限个蚂蚁的个体行为组成的多agent
系统
[1、2],已被成功应用于解决TSP(Traveling Salesman Problem 旅行家问题)[1]、JSP(Job-shop Scheduling Problem生产排程问题)、QAP(Quadratic Assignment Problem二次指派问题)等组合优化问题。近来已有的大量
研究
表明,
蚁群
算法
具有并行性、鲁棒性、可重构性、分布性等特质。这些特性使得
蚁群
算法
在解决动态
RWA
问题中表现出优异的性能。在网络带宽的有效利用、波长资源的合理分配、以及网络路由的重构与恢复,基于
蚁群
思想都能找到对应的解决方法。
论文
研究
-多域WSON中基于损伤的自适应
RWA
算法
.pdf
多域WSON中基于损伤的自适应
RWA
算法
,韩娟,黄善国,在WSON光网络中,光信号在路由波长分配(
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选定的光路中传输时会受到各种物理损伤的影响而导致信号质量严重下降,尤其在大��
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