Bayesian_Data_Analysis下载

weixin_39821746 2019-07-15 06:30:29

This book introduces the Fundamentals of Bayesian Inference.
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This book introduces the Fundamentals of Bayesian Inference.

Doing_bayesian_data_analysis 这个软件库包含了伟大的著作中描述将R项目的Python版本由John K. Kruschke（AKA小狗书）。除了从PyMC项目获取（未经修改）的hpd.py之外，所有代码均摘自Kruschke的书。程序的名称与本书中使用的名称相同，不同之处在于它们以表示章节的数字开头。所有程序都是用Python编写的，而不是BUGS / JAGS，使用模块。感谢该代码也可以作为第二版如果您对第二版Doing贝叶斯数据分析的PyMC3代码感兴趣，请检查此。

课程收获：1，基于ChatGPT的端到端语音聊天机器人项目实战，包括ChatGPT API后台开发、FastAPI构建语音聊天机器人后端实战、React构建语音聊天机器人前端实战等。2，企业级ChatGPT开发的三大核心内幕及案例实战，包括ChatGPT代码案例演示、企业级ChatGPT开发的核心剖析以及Models、Tools、Data在企业级ChatGPT开发中的作用及源码分析。3，ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现，包括Language Model底层的数学原理、Transformer架构设计、贝叶斯Bayesian Transformer数学推导、智能对话机器人中的Transformer内幕等。4，GPT内幕机制及源码实现逐行解析，包括语言模型的运行机制、GPT的可视化与Masking等工作机制、Decoder-Only模式内部运行机制以及数据在GPT模型中的流动生命周期等。5，GPT-2源码实现及GPT-3、GPT-3.5、GPT-4及GPT-5内幕解析，对GPT-2源码进行解析，探讨GPT-3，GPT-3.5、GPT-4和GPT-5的内幕机制。6，ChatGPT Plugins内幕、源码及案例实战，介绍ChatGPT Plugins的工作原理，并进行源码解析和实战演示。7，ChatGPT Prompting开发实战，包括针对迭代过程、聊天机器人和客户服务的Prompting开发实战。8，CoT及ReAct解密与实战，深入剖析Chain of Thought Reasoning、Chaining Prompts、ReAct技术原理及框架，并进行实战演示。9，Prompt本质解密及Evaluation实战与源码解析，探索Prompt的本质解密、以客户服务案例为例进行Evaluation实战，并对Evaluation for Agents和Evaluation for QA的源码进行解析。10，最火爆的大模型框架LangChain七大核心及案例剖析，包括Models、Prompts、Memory、Indexes、Callbacks等核心内容及案例剖析。11，课程总共3万行NLP/ChatGPT/LLMs项目源码逐行视频讲解。

We will adopt a pragmatic approach to Bayesian statistics and we will not care too much about other statistical paradigms and their relationship to Bayesian statistics. The aim of this book is to learn about Bayesian data analysis with the help of Python.

his third edition of a classic textbook presents a comprehensive introduction to Bayesian data analysis. Written for students and researchers alike, the text is written in an easily accessible manner with chapters that contain many exercises as well as detailed worked examples taken from various disciplines.

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