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数据库有几百w条数据~
醤油様
2019-07-16 12:44:02
数据库有几百w条数据,按条件查询出数据时很快~但是按条件没有数据时很慢~请问有大佬知道这是什么情况吗?
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数据库有几百w条数据~
数据库有几百w条数据,按条件查询出数据时很快~但是按条件没有数据时很慢~请问有大佬知道这是什么情况吗?
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醤油様
2019-07-23
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引用 2 楼 的回复:
可以用explain看一下是否用到了索引
引用 3 楼 待续_1006 的回复:
可以用explain看一下是否用到了索引
引用 1 楼 受了伤风的星辰 的回复:
可以看下具体的SQL么,这种情况有多种原因,需要看下具体SQL。
explain查看是用上索引的,最后终于找到原因了~气哭~应该创建int的给我创建成varchar了 代码中传过去的是int数据,如果没数据就全表了,有数据很快能返回~ 把类型改了,就正常了~
待续_1006
2019-07-17
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可以用explain看一下是否用到了索引
TamoR.
2019-07-16
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可以用explain看一下是否用到了索引
遇星
2019-07-16
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可以看下具体的SQL么,这种情况有多种原因,需要看下具体SQL。
当
数据
库
一张表中有百万
条
数据
怎么办
问题: 后台有个定时任务,每5秒钟生成6
条
数据
存储到
数据
库
中,那么一个月就会有 3110400
条
数据
存储到
数据
库
中。显然
数据
量达到了百万级,
数据
量越大后期的性能就开始下降。 解决: 手动为以后创建多张表,表名后面加上年月 yyyy_MM 为后缀。一个月用一张表。 在mybatis中使用sql语句对
数据
库
操作的时候,使用 ${} 拼接,而不是用 #{} 占位。 遗留问题: 目前不会用定时任务+存储过程去创建表 是否有更高效优秀的办法解决
数据
量大的问题 ...
仅用时一分半对
数据
库
一百多万
条
数据
进行全部读取写入(基于python对
数据
库
进行操作)
我将
数据
库
中的一百二十一万一千二百五十六
条
数据
的时间格式转换成时间戳用时1分半 hold on 气质这一块还没跟上 现在我只想说一句话!!!! 最近一直在做
数据
整理这一块的工作(就是将公司之前放在文档中的
数据
整理一下存到
数据
库
中进行
数据
的实时查看) 终于在我费尽千幸万苦将
数据
妥妥的放到
数据
库
中时,还有最后一项工作就可以完美收官了!(就是将日期转换成时间戳格式,刚开始还没想那么多,但是一想1...
从
数据
库
中查出400万
条
数据
,放到list中内存溢出这样的问题怎么处理。
今天要完成一个业务:
数据
库
中有450万
条
数据
,有一个字段是空的。要访问一个api,获取到值后填上。 常规思路,是把所有的
数据
查询出来,循环
数据
,挨个请求接口,请求完接口,获得到返回值,修改
数据
库
中这
条
记录。 理想很丰满,现实却很骨感,一执行直接报错。 Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 一看就知道是内存溢出,看看
数据
库
,一
条
数据
也没有改变。 这时候我们应该换一个思路,什么思路呢,我一
条
一
条
的执行应该没事吧。 说干就干,获取
数据
库
中
数据
的总
条
数,
如何快速的向
数据
库
中插入已知的1000万
条
数据
MySQL 如何快速的向
数据
库
中插入已知的1000万
条
数据
假设这1000W
条
数据
在同一个集合里,那么将这个集合进行遍历,循环1000W次,结合
数据
库
编程技术,如JDBC,就可以插入
数据
库
,这么简单的操作,显然不是正确答案....... 这样做的缺陷: 1.应用服务器(程序运行所在服务器)与MySQL
数据
库
服务器并不是同一台,当需要执行
数据
库
操作时,会由应用服务器将SQL语句...
mysql批量修改100万
数据
库
_
数据
库
批量插入100W
条
数据
,你学废了吗?
多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在
数据
里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%)2、多发送query到服务器 (20%)3、多解析query (20%)4、多插入操作 (10% * 词
条
数目)5、多插入index (10% * Index的数目)6、多关闭链接 (10%)从这里可以看出来,真正耗...
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