语音识别及HMM中文入门下载

weixin_39821051 2019-07-16 02:00:28

语音识别及HMM中文入门
内含十篇经典中文入门文献和一本语音信号处理电子书。
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语音识别及HMM中文入门内含十篇经典中文入门文献和一本语音信号处理电子书。

该压缩包包含两本语音识别入门的书，以及作者开源出来的matlab代码库，供语音识别开发工作人员学习交流。

该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。：}

基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别技术，涵盖从语音数据准备到最终识别结果输出的完整流程。具体步骤包括语音数据的加载与预处理、采用梅尔频率倒谱系数(MFCC)进行特征提取、构建并训练HMM模型以及通过最大似然估计法完成语音识别任务。文中提供了完整的Matlab代码模板，便于理解和实践。适合人群：对语音识别感兴趣的研究人员和技术爱好者，尤其是有一定Matlab编程基础的学习者。使用场景及目标：适用于需要快速入门HMM在语音识别领域的应用场景，如学术研究、项目开发初期原型验证等。目标是掌握HMM的基本原理及其在孤立字语音识别中的具体实现方法。其他说明：虽然本文提供的代码模板较为基础，但已足够展示HMM在语音识别中的关键环节。对于进一步深入研究，建议关注特征选择、模型调优等方面的内容。

关于语音识别技术的一些介绍，希望对初学语音识别的同学们有点帮助

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