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图像滤波去躁matlab程序下载
weixin_39820535
2019-07-18 04:00:31
KNN SNN 图像去噪 matlab 程序源码,附cameraman和lena图像,先生成含噪声图像再去噪
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/adefengshen/3374675?utm_source=bbsseo
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图像滤波去躁matlab程序下载
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图像
滤波
去躁
matlab
程序
KNN SNN
图像
去噪
matlab
程序
源码,附cameraman和lena
图像
,先生成含噪声
图像
再去噪
图像
复原
matlab
程序
.zip
图像
复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的,而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响,诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等,导致
图像
的质量不能够达到理想要求。
图像
的复原和
图像
的增强存在类似的地方,它也是为了提高
图像
的整体质量。
基于
MATLAB
对彩色
图像
去噪的代码,均值
滤波
,中值
滤波
,空域低通
滤波
。
利用
MATLAB
对
图像
添加高斯噪声和椒盐噪声,并使用均值
滤波
,中值
滤波
和空间域低通
滤波
等三种基于空间域的处理方法进行代码展示和效果展示。
基于
MATLAB
的中值
滤波
图像
去噪
它使用一个像素点周围的邻域内所有像素点的中值来代替该像素点的灰度值,从而减少了
图像
中的噪声。中值
滤波
是在一个像素点周围的邻域内选取像素点,并将这些像素点的灰度值排序,取其中位数作为该像素点的新灰度值。中值
滤波
相比于其他方法,如均值
滤波
、高斯
滤波
,更加适用于处理脉冲噪声和斑点噪声等噪声类型,因为它可以在保留
图像
边缘信息的同时有效地去除噪声。在上面的代码中,我们首先加载
图像
,并将其转换为灰度
图像
。在这个示例中,我们使用了subplot函数,将原始
图像
、噪声
图像
和中值
滤波
后的
图像
一起显示在同一个
图像
窗口中。
基于
Matlab
的
图像
加噪
滤波
处理和
图像
边缘检测
对一幅原始
图像
,加上高斯噪声,实现均值
滤波
,高斯
滤波
及中值
滤波
,比较
滤波
结果;对
图像
使用Sobel及Canny算子检测,比较边缘检测结果。
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