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运用高阶统计检测运动目标下载
weixin_39820535
2019-07-21 04:30:31
用高阶统计方法检测图像中的运动对象,MATLAB变现
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//download.csdn.net/download/zhanghe870811/3532649?utm_source=bbsseo
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运用
高阶
统计
检测
运动
目标
用
高阶
统计
方法
检测
图像中的
运动
对象,MATLAB变现
高阶
统计
量(HOS)
高阶
统计
量(HOS),利用
高阶
统计
量法对帧间差分图像进行提取
运动
物体提取
动态场景中
运动
目标
快速
检测
算法 (2012年)
提出了一种基于边界灰度投影匹配的全局
运动
估计和
运动
目标
提取算法.算法将边界灰度水平投影和垂直投影值作为匹配特征,较好地估计了全局
运动
参数.由于只需计算一维特征向量所以降低了全局
运动
估计的计算量.经过全局
运动
补偿后,可以
运用
传统的帧间差法得到
运动
目标
.为了减少噪声的影响,准确提取
目标
,采用了
高阶
统计
量的方法(HOS)来区分背景和
运动
目标
.试验结果证明,所提出的方法在估计全局
运动
参数和提取
运动
目标
方面有较好的鲁棒性.
一种基于边缘
检测
的时空视频对象分割算法 (2007年)
提出了一种基于边缘
检测
的时空视频对象分割算法。首先提出一种基于
高阶
统计
量的帧间差分图像处理方法,然后
运用
边缘
检测
得到空域分割结果和用累计差分与对称差分得到时域分割结果,综合时空域分割结果得到
运动
目标
的边缘,最后对边缘图进行区域填充与数学形态学处理,得到
运动
目标
掩模图像。实验结果表明本文算法能够得到较准确的分割结果。
学图像的必看-图像特征提取算法总汇
图像特征提取算法总汇,介绍各种图像特征提取的方法,用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦,简单介绍而已。但方法很全,适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。
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