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Fast Elca computation based on partition下载
weixin_39821620
2019-07-21 05:00:21
Fast Elca computation based on partition
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//download.csdn.net/download/maqinjun/3533494?utm_source=bbsseo
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【codeforces】482E.
EL
CA
动态树
传送门:【codeforces】482E.
EL
CA
VCS
partit
ion
com
pile
1.
fast
com
pile, 多个server跑 -l
ca
-part
com
p=autopart_low -
fast
part
com
p=j8 2. 手动的方式去指定分块编译 1. 准备config文件: pcpl.cfg
partit
ion
instance top.dut;
partit
ion
package uvm_pkg;
partit
ion
c
el
l module_name; 2. 加入编译opt
ion
vcs -cla -par
com
p +optconfigfile+pcpl.c
L
CA
-on-the-Line: Benchmarking Out-of-Distribut
ion
Generalizat
ion
with Class Taxonomies
本质上,在深度学习中模型要学习的应该是稳定的,本真的知识,但是实际上会存在虚假特征,即使对一个图像经过很强的数据分布的偏移,但是人仍然可以很准确地识别出来这个东西,这是因为人学习的是稳定的本质的特征,二层级结构其实和这个类似,不同的层级之间相邻的层应该具有可迁移的共性特征,而离得较远的层级之间的共性特征应该是混杂的特征,只有学习的是可迁移可转换的特征才会犯更优秀的错,比如将哈士奇预测成阿拉斯加而不是加菲猫,这种犯错的严重性可以用L
CA
来度量,也就是真正类和预测类的最小公共节点的路径。
L
CA
ACM模版DFS + ST在线算法参考题目链接: POJ 1330 Nearest
Com
mon Ancestorsconst int MAXN = 10010; int rmq[2 * MAXN]; // rmq数组,就是欧拉序列对应的深度序列struct ST { int mm[2*MAXN]; int dp[2*MAXN][20]; // 最小值
SPOJ - COT Count on a tree [L
CA
+主席树]【数据结构】
题目链接:http://www.spoj.
com
/problems/COT/en/ —————————————————————————————————————— COT - Count on a tree #tree You are given a tree with N nodes.The tree nodes are numbered from 1 to N.Each node has
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