基于数值背景表达的数字识别下载

weixin_39821620 2019-07-21 08:30:23

封装好的数字识别的类，可以直接用
DigitRecognition.h 数字识别头文件
DigitRecognition.cpp 数字识别Cpp文件

接口：灰度二值数字图像作为输入
0~9 CString类型数字字符串作为输出
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封装好的数字识别的类，可以直接用 DigitRecognition.h 数字识别头文件 DigitRecognition.cpp 数字识别Cpp文件接口：灰度二值数字图像作为输入 0~9 CString类型数字字符串作为输出

目录摘要 Ⅰ ABSTRACT Ⅱ 第一章绪论 1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状 1.2神经网络在手写体数字识别中的应用 1.3 论文结构简介第二章手写体数字识别 2.1手写体数字识别的一般方法及难点 2.2 图像预处理概述 2.3 图像预处理的处理步骤 2.3.1 图像的平滑去噪 2.3.2 二值话处理 2.3.3 归一化 2.3.4 细化 2.4 小结第三章特征提取 3.1 特征提取的概述 3.2 统计特征

基于机器视觉的数字1-10手势识别系统

目录摘要 Ⅰ ABSTRACT Ⅱ 第一章绪论 1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状 1.2神经网络在手写体数字识别中的应用 1.3 论文结构简介第二章手写体数字识别 2.1手写体数字识别的一般方法及难点 2.2 图像预处理概述 2.3 图像预处理的处理步骤 2.3.1 图像的平滑去噪 2.3.2 二值话处理 2.3.3 归一化 2.3.4 细化 2.4 小结第三章特征提取 3.1 特征提取的概述 3.2 统计特征

目录摘要 Ⅰ ABSTRACT Ⅱ 第一章绪论 1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状 1.2神经网络在手写体数字识别中的应用 1.3 论文结构简介第二章手写体数字识别 2.1手写体数字识别的一般方法及难点 2.2 图像预处理概述 2.3 图像预处理的处理步骤 2.3.1 图像的平滑去噪 2.3.2 二值话处理 2.3.3 归一化 2.3.4 细化 2.4 小结第三章特征提取 3.1 特征提取的概述 3.2 统计特征

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