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关于区域差异性研究的广义熵指数下载
研究区域差异性的一个计算模型，获得了很多人的认可。
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CUMCM→MCM/ICM→NPMCM：关于国赛(全国大学生、研究生、博士研究生数学建模竞赛)和美赛中的数学的专业词汇详细攻略—美国数学建模竞赛 国赛、美赛各种整理后的资料(有偿提供，替朋友转载，扫描下方二维码提问，或者向博主扫描提问即可获得，2元/份) ...additivity 可加性 adjusted 调整的 alternative hypothesis 对立假设analysis 分析 ana...
A Survey on Neural Network Interpretability (神经网络的可解释性研究综述) 神经网络的可解释性影响着人们对深度学习系统的信赖。它也与许多道德问题有关，例如算法歧视。此外，可解释性是深度神经网络成为其他领域（例如药物研发和基因组学）中强大工具的重要属性。在这篇综述
fNIRS研究行文指南 本文旨在提供fNIRS研究指导，提高fNIRS研究报告的可靠性、可重复性和可追溯性，鼓励领域内优秀的研究实践。本文还提供了一个fNIRS论文撰写自查清单(见第八章-附录)，帮助研究论文准备他们的论文手稿，协助审稿人评估...
数据分析与R语言 先下载安装maps包和geosphere包并加载 画出美国地图 map("state") 画出世界地图 map("world") 通过设置坐标范围使焦点集中在美国周边，并且设置一些有关颜色 xlim (-171.738281,-56.601563) ylim (12.039321,71....
ICML 2018 | 从强化学习到生成模型：40篇值得一读的论文 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章。当地时间 7 月 10-15 日，第 35 届国际机器...ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样，涵盖深度学习模型/架构/理论、强化学习、优化方法、在线学习、生成模型、迁移学...
机器学习基础知识点 神经网格本来可解释性就差，就不存在这种共线性的问题。 岭回归 lasso回归 分类 k最近邻分类 所谓物以类聚，人以群分，你的圈子基本决定了你的状态。我们可以用周围的邻居来判断自己的情况，基于这个思想，就有了k-...
AI：人工智能概念之机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照(绝对干货) 本博主基本收集了网上所有有关于ML、DL的中文解释词汇，机器学习、深度学习中常见关键词、参数等中英文对照，如有没有涉及之处，请留言，本博主将持续续修改、更新！圆小白自学ML、DL之梦！ 相关文章AI：人工...
机器学习专业名词中英文对照 部分转自知乎 部分转自AI人工智能专业词汇集 部分转自百度文库 可参考链接：机器之心otheractivation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 Auto
机器学习笔记 最简单的情形是训练数据线性可分的情况，此时的支持向量机就被弱化为线性可分支持向量机，这可以视为广义支持向量机的一种特例。 高维的特征空间上，划分超平面可以用简单的线性方程描述： wT⋅x+b=0 \mathbf{w}^T \...
基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用 【内容摘要】本文首先通过介绍大数据的起因，给出了大数据的定义和特征描述，并简要说明了当前大数据的研究概况。接下来，本文阐释了大数据分析技术，对大数据在信息安全领域尤其是安全管理平台领域的应用做了深入...
【NDN安全】Security & Scalability of Content-Centric Networking 全文翻译 一个对CCN的安全起决定性作用的特征是对多用途的缓存的引进，这个缓存被一小部分的用户所共享。我们显示了攻击者怎样利用这些缓存来模拟用户将取回什么内容。更通常的是，我们认为在网络效率和用户隐私间应该有一个...
半监督学习研究 判别式方法包括LDA、广义判别分析法（Generalized Discriminant Analysis, GDA）、半监督支持向量机、熵正则化法和KNN等。 图4 判别式方法示意 （4） 基于图的方法 基于图的方法的实质是标签传播（Label ...
关于分形 普通几何学研究的对象，一般都具有整数的维数。比如，零维的点、一维的线、二维的面、三维的立体、乃至四维的时空。最近十几年的，产生了新兴的分形几何学，空间具有不一定是整数的维，而存在一个分数维数，这是几何...
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ESL第九章 加性模型、树和相关方法 backfitting/加性逻辑回归、成本复杂度剪枝/基尼系数/各种问题扩展/ROC、PRIM、MARS/反射对/R方、层次混合专家、缺失数据/【完全】随机缺失 目录9.1 广义加性模型9.1.1 拟合可加模型9.1.2 例子：加性逻辑回归9.1.3 总结9.2 基于树的方法9.2.1 背景9.2.2 回归树9.2.3 分类树9.2.4 其他问题 9.1 广义加性模型 P296 和第五章基的扩张不同的是，这里采用散点图...
