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2019-07-21 12:00:27 36 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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告别CNN局限：用Transformer+迁移学习搞定高光谱图像分类（附Pytorch代码） 本文探讨了如何利用Transformer的自注意力机制和迁移学习策略解决高光谱图像分类中的挑战。通过结合CNN的局部特征提取和Transformer的全局建模能力，提出的DenseTransformer架构在多个数据集上实现了显著的性能提升。文章还提供了详细的PyTorch实现代码和工程优化技巧，帮助开发者快速应用这一技术。 阅读详情
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11 CO配置-控制-成本中心会计-定义分割结构(OKES-Define Splitting Structure) 业务背景：定义分割结构 事务码: OKES SPRO路径：SPRO->控制->成本中心会计->实际过账->期末结算->作业分配->划分->定义分割结构 第1步，SPRO路径进入 第2步，选择“新的条目”创建 分割结构 第3步，选择分割结构代码 点击“分割规则”进行下一个界面，点击“新条目”创建 分割结构规则 第4步，点击“为规则选择” 为分割结构规则创建版本并保存 第5步，选择“分配”，点击“新的条目” 输入分割结构分配 阅读详情

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