8649
社区成员
- 全部
基于HAS特性的语音信息隐藏算法下载
为了改善LSB方法的稳健性和透明性，本文利用人类听觉系统的掩蔽效应来确定秘密信息的嵌入位置。实验表
明，该算法隐藏数据量大、透明性好，且该算法可以用于在语音信号中隐藏文本、图像等信息数据。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/a116509572/3550515?utm_source=bbsseo
明，该算法隐藏数据量大、透明性好，且该算法可以用于在语音信号中隐藏文本、图像等信息数据。
相关下载链接：//download.csdn.net/download/a116509572/3550515?utm_source=bbsseo
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
还没有回复，快来抢沙发～
基于HAS特性的语音信息隐藏算法 为了改善LSB方法的稳健性和透明性，本文利用人类听觉系统的掩蔽效应来确定秘密信息的嵌入位置。实验表 明，该算法隐藏数据量大、透明性好，且该算法可以用于在语音信号中隐藏文本、图像等信息数据。
音频信息隐藏算法 1、最不重要位法(LSB) 对音频信号进行采样，将采样值最不重要的位(通常为最低位)用代表水印的二...在相位编码中，隐藏的信息是用相位谱中特定的相位或相对相位来表示的，可将音频信号分段，每段做离散傅里叶变换...
基于Kaldi的语音识别 cnblog:https://www.cnblogs.com/ye-buaascse/第二十九届“冯如杯”学生学术科技作品竞赛项目论文基于Kaldi的语音识别摘要近年来随着社会的发展，人们的生活水平获得了极大的提高，各种科学技术也为了更好的服务人类...
【语音隐写】基于matlab GUI DWT音频数字水印（带语音播报）【含Matlab源码 711期】 一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，...正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。 小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
C++ 面试题大全 1.new、delete、malloc、free关系 delete会调用对象的析构函数,和new对应，free只会释放内存，new调用构造函数。malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放...
【语音隐写】基于matlab GUI DWT音频数字水印【含Matlab源码 712期】 一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，...正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。 小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
【语音隐写】基于matlab GUI DCT+DWT音频数字水印嵌入提取【含Matlab源码 836期】 1 DCT算法： DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换，这个离散傅里叶变换是对一个实偶函数进行的。通过数字信号处理的学习我们知道实...
【语音隐写】基于matlab GUI DWT音频信号数字水印嵌入提取【含Matlab源码 1028期】 一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法，一种窗口大小固定不变形状可改变，...正是这种特性，使小波变换具有对信号的自适应性。 小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以
机器学习-算法-半监督学习：半监督学习（Semi-supervised Learning）算法 一、半监督学习算法提出的背景 1、监督学习 监督学习：训练样本集不仅包含样本，还包含这些样本对应的标签，即样本和样本标签成对出现。监督学习的目标是从训练样本中学习一个从样本到标签的有效映射，使其能够预测...
P.563语音客观质量单端评价标准综述 相较于双端语音评估标准p862，仅基于对比计算出的有局限性的一套参数如无声段的能级或者噪声来计算话音质量，p563算法是一种无参考话音质量衡量标准。其着眼于公用电话网络中全方位的失真情况来预估话音的质量，...
基于python的入侵检测系统毕设_基于时空特征融合的入侵检测系统模型 SECURITY期刊信息：JCR分区Q1；中科院分区2区；引用因子4.85摘要：入侵检测系统可以通过分析网络流量的特征来区分正常流量和攻击流量。近年来，神经网络在自然语言处理，计算机视觉，入侵检测等领域得到了发展。在...
基于Matlab的数字水印设计实现 题 目：数字水印算法设计摘要.................................................................................................................................I Abstract ....................................
【信号处理】基于小波变换的音频水印嵌入提取matlab源码 Cox等[提出了着名的基于图像全局变换的数字水印技术，该方案对整个图像作离散余弦变换(DCT)，Barni等提出一种利用HVS掩蔽特性的基于DCT的水印算法，在水印嵌入阶段，对 的图像进行 的DCT变换，对DCT系数按Zig-...
【BI学习作业06-因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤】 1.思考题 1.1在推荐系统中，FM和MF哪个应用的更多，为什么 1.2FFM与FM有哪些区别？ 1.3DeepFM相比于FM解决了哪些问题，原理是怎样的 1.4Surprise工具中的...2.3使用基于邻域的协同过滤（KNNBasic, KNNWithMeans.
Paper之KE之CIKM&IEEE-TKDE：Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文翻译及其解读 Paper之KE之CIKM&IEEE-TKDE：Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文翻译及其解读 目录 Knowledge Engineering知识工程领域高水平论文相关会议 IEEE-TKDE ...Knowledge Engineering知识工程领域高水平...
Paper：Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation Cho机器翻译论文（RNN Seq2Seq）。论文被引：11398（2020/11/08）；论文年份：2014。
机器学习（Machine Learning）大家与资源 =======================国外==================== Machine Learning 大家(1)：M. I.... 在我的眼里，M Jordan无疑是武林中的泰山北斗。他师出MIT，现在在berkeley坐镇一方，在附近的两所名校（加stanford）中都可以...
【特征提取】基于matlab小波变换音频水印嵌入提取【含Matlab源码 053期】 Cox等[提出了着名的基于图像全局变换的数字水印技术，该方案对整个图像作离散余弦变换（DCT），Barni等提出一种利用HVS掩蔽特性的基于DCT的水印算法，在水印嵌入阶段，对 的图像进行 的DCT变换，对DCT系数按Zig-Zag...
腾讯 Code Review 规范出炉！ 点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料来源：腾讯技术工程，作者：cheaterlin，腾讯 PCG 后台开发工程师前言作为公司代...
基于java的俄罗斯方块小游戏设计(含源文件) 我们可以在网上下载到各式各样的俄罗斯方块游戏，也可以在各个游戏大厅中见到网络对战形式的俄罗斯方块。一般的俄罗斯方块规则比较简单，游戏中随机出现一些方块，再对这些方块进行变换，下降到游戏界面中的不同位置...
万字详文告诉你如何做 Code Review！ 作者：cheaterlin，腾讯PCG后台开发工程师来源：腾讯技术工程前言作为公司代码委员会 golang 分会的理事，我 review 了很多代码，看了很多别人的 review 评论。发...
软考信息安全工程师备考笔记5：第五章应用系统安全基础备考要点 欢迎加入最棒的信息安全工程师社群，分享信息安全工程师备考干货资料。 备考交流QQ群：39460595 需要备考资料的考友，可以扫一扫加月梦助手微信。 考点1、Web安全 【考法分析】 本考点主要是对Web安全相关...
Kotlin 设计模式及实战 (持续更新中......) Kotlin 设计模式及实战 “每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复劳动”。 Christopher Alexander ...
TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择) catalogue 0. 个人理解 1. 基本使用 2. MNIST(multiclass classification)入门 3. 深入MNIST 4. 卷积神经网络：CIFAR-10 数据集分类 5. 单词的向量表示(Vector Representations of Words) ...
CRNN论文翻译——中英文对照 文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 ...声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！...An End-to-End Trainable Neural N...
知乎--LSTM（挺全的） 首页发现话题 登录 加入知乎 有哪些LSTM(Long Short Term Memory)和RNN(Recurrent)网络的教程？ 关注问题写回答 ...深度学习（Deep
