沉痛悼念伴水

Delphi > 非技术区 [问题点数:200分,结帖人aiirii]
等级
本版专家分:181759
勋章
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进士 2004年 总版技术专家分年内排行榜第六
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银牌 2004年4月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2006年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2003年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2003年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
结帖率 99.22%
等级
本版专家分:119
勋章
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蓝花 2010年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:119
勋章
Blank
蓝花 2010年12月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:0
勋章
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微软MVP 2005年7月 荣获微软MVP称号
2006年7月 荣获微软MVP称号
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红花 2005年4月 Web 开发大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年2月 硬件使用大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2006年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2005年5月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2004年10月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
2004年9月 Web 开发大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:13916
等级
本版专家分:13103
等级
本版专家分:1832
勋章
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
等级
本版专家分:15808
勋章
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优秀版主 2015年9月优秀大版主
2015年5月优秀大版主
2015年4月优秀版主
2014年11月论坛优秀版主
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铜牌 2005年12月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2017年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2015年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2015年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2015年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2015年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2014年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2013年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2011年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2010年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2009年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2008年7月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2007年4月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2007年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2006年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2006年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2005年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2005年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2005年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2005年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2004年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2003年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2003年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2015年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2013年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2012年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2011年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2011年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2010年5月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2010年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2008年6月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2007年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2007年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2006年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2006年3月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2006年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
2005年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:26137
勋章
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红花 2008年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2007年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2007年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2007年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:26137
勋章
Blank
红花 2008年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
Blank
蓝花 2007年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2007年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
2007年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:20760
aiirii

等级:

Blank
进士 2004年 总版技术专家分年内排行榜第六
Blank
银牌 2004年4月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
红花 2006年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2005年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年10月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年9月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2004年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2003年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2003年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2006年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2005年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年12月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2004年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
我泪长流:沉痛悼念清华水木BBS

时间:2005年03月17日 00:34 来源:马帅 原创-IT 永远记住这个日子:2005年3月16日星期三。在这一天的下午,在中国,乃至世界青年华人群体中享有盛誉的清华水木BBS(202.112.58...揉捏成一个只对校内开放,而且必须是

悼哀三天,沉痛追忆一个故人的“离别”

该写的都写在自己本子上了,哈哈,贴两首歌吧,算是不错的意境。第一次晒自己的东西。不是技术的。 勇敢一点 词曲:袁惟仁 ...我发现失去一个很重要的东西 ...那一年我想要认识你的一种勇气 ...我试着勇敢...

沉痛悼念乔布斯 (Steven Paul Jobs)

他只是去改变另一个世界了

沉痛悼念CSDN博主、年仅26岁的音视频专家雷霄骅

CSDN的老朋友、连续两届CSDN博客之星、微软MVP、博客排名52位、在中国传媒大学通信与信息系统专业攻读博士的雷霄骅,于2016年7月17日凌晨猝死在学校主楼五层,并于7月23号安葬。据相关报道称,事发前雷霄骅一直泡在...

2020 愿远方依旧有篮球为 致敬24号 科比

天有不测风云,人有旦夕祸福,听到科比坠机身亡同机还有他的女儿的消息深感震惊,科比是乔丹之后最接近篮球之神称号的人,他的荣誉太多,单场81分是大家永久的记忆,黑曼巴是他最贴切的外号,因为他能在球场的任何一...

Life feelings--9--Mamba out 科比走了,给我们留下的那些惦念

记得小时候最喜欢的运动就是篮球,从下学五年级开始,直到现在,一直将篮球这项运动作为自己的挚爱。在高中时期,将科比作为自己体育精神的榜样,在大学期间,英语课上老师让介绍崇拜的明星,我的不二选择便是科比。...

百年孤独

百年孤独 作者:加西亚·马尔克斯 ·内容提要·    何塞·阿卡迪奥·布恩地亚和表妹乌苏拉结了婚。乌苏拉怕生下长有猪尾巴的孩子,不肯和丈夫同房。邻居普罗登肖嘲笑布恩地亚不通人道,两人决斗。...

PE结构

这个JB学校真的让我快疯了,沉痛悼念死去的学生!但愿人们不要在自己的职责里玩社会工程学!这是一个需要责任的年代! 因为能力问题可能写的有错误,大家心情讨论! 一:PE结构基础   看了很多PE结构类的东东,...

聚焦区域互联网经济

—“探讨合作新空间,促进产业核聚变” 三地高峰论坛取得圆满成功 以“探讨合作新空间,促进产业核聚变”为主题的区域互联网经济高峰论坛,在业界的大力支持和社会的广泛关注下落下帷幕,《互联网周刊》一直以敏锐的...

《当时只道是寻常》——安意如——品纳兰容若《饮水词》

目录 如梦令 2 如梦令 4 浣溪沙 5 浣溪沙 6 浣溪纱 7 虞美人 9 虞美人(秋夕信步) 10 虞美人 11 虞美人 12 虞美人 14 虞美人 15 蝶恋花 16 蝶恋花 18 蝶恋花 19 蝶恋花散花楼送客 21 采桑子塞上咏...

经典中的爱情

经典中的爱情--纯真之爱Posted by 无是无非 2006-2-9 21:46:441《诗经》中的纯真之爱。关 雎 关关雎鸠,在河之洲。窈窕淑女,君子好逑。 参差荇菜,左右流之。窈窕淑女,寤寐求之。 求之不得,寤寐思服。...

卷六、七言律诗

============================= 《黄鹤楼》 作者:崔颢 昔人已乘黄鹤去,此地空余黄鹤楼。 黄鹤一去不复返,白云千载空悠悠。...晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。...1、黄鹤楼:故址在湖北武昌县,民国初年被火焚毁...

《紫川》之紫川经典语录

摘自戴一可blog 【上半篇】 【题记】题记一 感谢《紫川》,没有“正义”与“邪恶”简单对峙,没有一褒一贬的两套话语,有的,是人,有七情六欲的人,为环境所迫的人,为了各自的梦想,或政坛角力,或沙场逐鹿,...

LVS的NAT、TUNNEL、Full-NAT模式

实验环境: lvs调度器: server1:172.25.65.1 VIP:172.25.65.100 realserver: server2:172.25.65.2 开启阿帕奇服务 在/var/www/html/index.html 中写入 server2 server3:172.25.65.3 开启阿帕奇服务 在/var/...

承载了多少儿女情长--古代女性信物大观(组图)

我出东门游, 邂逅承清尘。思君即幽房,侍寝执衣巾。时无桑中契, 迫此路侧人。我既媚君姿,君亦悦我颜。何以致拳拳?绾臂双金环。 何以道殷勤?约指一双银。何以致区区?耳中双明珠。何以致叩叩?...

蔡义江《红楼梦诗词曲赋评注》下

第五十三回 宁国府除夕祭宗祠 荣国府元宵开夜宴贾祠联额三副 贾氏宗祠 (匾额) 肝脑涂地,兆姓赖保育之恩;功名贯天,百代仰蒸赏之盛。星辉辅弼 (匾额) 勋业有光昭日月,功名无间及儿孙。慎终追远 (匾额) 已后...

《红楼梦》诗词鉴赏(精选)

石上偈无材可去补苍天,枉入红尘若许年。此系身前身后事,倩谁记去作奇传?【诗词简注】 偈(ji记),佛经中的唱词,也

《人生若只如初见——古典诗词的美丽与哀愁》--安意如

第一部分天不绝人愿 故使侬见郎(图)月下吹萧图 我在夜里读完《子夜歌》,如同喝了一杯香馥却冷掉的花茶。抬头看见窗外星河斑斓,别有凉意,一时黯黯无言。心里缠绵悱恻地难受,像“子夜”这个带着浓烈芬芳的忧伤...

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茅台、鞋子、手机、抢购、软件,抢购秒杀

最近各大电商平台不断持续放货,京东,天猫,苏宁,网易等,还有新加入的大军,酒仙网,,国美,华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软,发财发到腿抽筋。一瓶几百+,你算算,这能赚多少钱。是不是不想上班的那种,上班一天才两三百,什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件,很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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