多文档图像的（灰度化）下载

weixin_39821526 2019-07-21 01:30:15

多文档的灰度化，欢迎下载~~~~字数字数
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中科院期末王伟强数字图像处理大作页，用MATLAB实现了冈萨雷斯书中的大部分程序，带有可视化的界面，可以调节参数，实现的功能简要概括如下：灰度变换与图像锐化，滤波（低通，高通，中值，维纳滤波），噪声模型，运动模糊，小波变换等等。本文件代码有详细的注释，并附有程序说明文档指导运行。本次作业获得了满分5分，个人感觉对于理解图像处理的知识点还是很有帮助的。

Java OCR 图像智能字符识别技术，可识别中文。具体详见：http://blog.csdn.net/white__cat/article/details/38461449

图像灰度化方法1：求出每个像素点的RGB三个分量的平均值，然后将这个平均值赋予给这个像素的三个分量方法2：求RGB和YUV颜色空间的变化关系，建立亮度Y与RGB三个颜色分量的对应关系：Y=0.3R+0.59G+0.11B，以这个亮度值表达图像的灰度值。OpenCV的cvtColor函数，可以直接完成灰度化操作。#-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import nu

图像预处理算法适合在FPGA上完成，原理简单且需要快速处理，通常有灰度化、中值、均值滤波等，以及颜色空间转换算法。灰度图像是一种特殊的彩色图像（R=G=B的彩色图像）只有一种颜色分量，单通道的0-255方法：一般有分量法、最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对彩色图像进行灰度化。除以256可以看作是向右移8位，同样，512，1024，2048等2的n次都可以分析：只有加法乘法以及移位操作 //求平均法GRAY = (R+B+G)/3=（(R+B+G)*85）>>8 =（(R+B+G)*（64+16

看了很多贴子，实现灰度化，总是感觉云里雾里。今天抽了个时间实践了一把。 灰度化的公式为： 0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B 假设一个彩屏中一个像素显示为 typedef DWORD COLORREF; #define RGB(r,g,b) ((COLORREF)(((BYTE)(r)|((WORD)((BY

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