摘要针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题, 提出了一种结合一, 模型与模型的新交替修
复算法。该算法首先利用一’ 模型对噪声图像进行去噪然后利用模型, 把去噪结果作为迭代初始值, 对于
模糊图像去模糊最后, 把去模糊结果作为迭代初始值, 再利用一, 模型对噪声图像进行去噪⋯ ⋯ , 如此交替进
行。实验效果表明, 该新算法不仅继承了一, 模型与模型能保持轮廓和细节的优点, 同时也有效地克服了这
两种模型会降低对比度和出现“ 重影” 的缺点。
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