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聚类算法研究及在图像分割中的应用下载
weixin_39820535
2019-07-21 03:00:27
一片关于聚类算法在医学图像处理上的博士论文,作者为华南理工大学劳丽,可以借鉴一下!
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/gpgp3020/3556129?utm_source=bbsseo
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聚类算法研究及在图像分割中的应用下载
一片关于聚类算法在医学图像处理上的博士论文,作者为华南理工大学劳丽,可以借鉴一下! 相关下载链接://download.csdn.net/download/gpgp3020/3556129?utm_source=bbsseo
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k-均值
聚类算法
实现灰度
图像分割
_K均值算法_K._图像聚类_图像聚类_
图像分割
_
k-均值
聚类算法
实现灰度
图像分割
,输入图像矩阵和聚类
中
心个数,返回为最终的聚类
中
心
基于聚类分析的
图像分割
算法
研究
聚类分析是数据挖掘的重要手段,其
应用
领域广泛,包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。
聚类算法
应用
于
图像分割
时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和
应用
。
图像分割
是图像处理到图像分析理解的
中
间步骤,也是计算机视觉
研究
中
由低级视觉到高级视觉的桥梁。获取良好的
图像分割
效果是后续图像分析、理解和识别顺利开展的基础。然而,随着现代电子成像设备的飞速发展,图像的像素规模迅速增长,图像的类型也趋于多样化,图像本身还存在很多固有的特殊性和不可预知的复杂性,
图像分割
的速度和质量也因实时性要求日益受到人们的关注,待处理的数字图像数据集过大时,
图像分割
的质量和速度总是相矛盾的,很多聚类分割算法的实现过程往往更加耗时,缺乏精度或不合实际,因此如何有效的
应用
聚类算法
实现实时自动快速高质量的
图像分割
仍然是极其重要并尚待有效解决的问题。
K均值聚类在基于OpenCV的
图像分割
中
的
应用
代码+论文
利用OpenCV实现基于K均值的彩色
图像分割
,并显示聚类后的灰度图和灰度直方图。
变截断距离
聚类算法
在图像处理
中
的
应用
.docx
变截断距离
聚类算法
在图像处理
中
的
应用
.docx
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