'QGraphicsView视频和图形显示问题

qq_36123762 2019-07-24 09:05:24

QGraphicsView用setviewport设置QtGLWidget视口，opengl在drawbackground中刷新显示nv12视频，上层绘制QGraphicsItem。视频刷新显示时会把QGraphicsItem覆盖，大神求解啊，，，

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本文详解如何基于Qt6的QGraphicsView框架构建一个支持QImage、QPixmap及OpenCV Mat等多种图像格式的专业级查看控件。涵盖QGraphicsScene/View/Item架构解析、跨格式安全转换（含BGR/RGB色彩空间处理）、以鼠标焦点为中心的平滑缩放、拖拽平移、自适应显示及事件重写机制，并延伸讨论瓦片渲染、右键菜单、状态信息叠加等进阶优化方案。

文章讲述了如何在视频窗口上进行实时绘图，如圆、矩形和扇形，通过相机SDK的渲染功能和窗口叠加来解决视频遮挡问题，以实现高帧率的图形显示。

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内容概要：本文围绕可变桨叶四旋翼无人机的规范控制与点对点运动模拟展开，重点研究优化推力分配策略在翻转动作中的应用与性能比较。通过Matlab代码实现，构建了四旋翼动力学模型，并设计了多种控制算法以实现精确的姿态调整与轨迹跟踪。研究对比了不同推力分配方案在执行高机动性翻转动作时的稳定性、能耗效率与响应速度，旨在提升无人机在复杂飞行任务中的动态性能与控制精度。该仿真研究为无人机飞控系统的设计与优化提供了理论依据和技术支持。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力，从事无人机控制、飞行器动力学或机器人系统研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：① 实现四旋翼无人机在三维空间中的精确点对点运动控制；② 对比分析不同推力分配策略在执行翻转等高难度动作时的控制效果与能耗表现，优化飞行性能；③ 为无人机自主飞行、特技飞行及复杂环境下的机动控制提供算法验证平台。; 阅读建议：此资源以Matlab仿真为核心，建议读者结合相关控制理论知识，深入理解代码实现细节，重点关注动力学建模、控制律设计与推力分配模块。在学习过程中，应动手调试参数，复现文中翻转动作的仿真结果，并尝试拓展至其他复杂飞行任务，以加深对无人机控制机理的理解。

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