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分享SpringBoot如何实现手动初始化多数据源、开启事务
本人想实现一个springboot连接多数据源、并且各个数据源能开启事务的功能，网上搜索了https://www.jianshu.com/p/aa3c383d0ca9，以这个链接为代表，都是基于注解的。特点是这些数据源虽然是多个，但是是确定的，比如5个就是5个，6个就是6个，可以用注解一一配置，也意味着如果加新的数据源，需要动配置文件、和java代码。
我想做的效果：这些数据源配置信息想放在表里，而且可能随时添加新的配置信息。想做到添加进去配置，不动java代码就能使用该数据源。自己写了一部分，在开启事务那里卡住了，不知道大家有思路吗？
dao的代码在这里
目前这些代码是可以跑通的，就是没有事务控制。而且我还想用注解事务。
搞了个service，模拟异常，事务没有回滚。悲剧的是，即便用编程式事务，也不行。
我想做的效果：这些数据源配置信息想放在表里，而且可能随时添加新的配置信息。想做到添加进去配置，不动java代码就能使用该数据源。自己写了一部分，在开启事务那里卡住了，不知道大家有思路吗？
package com.zhaojufei.dataclean.common.dao;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Maps;
import com.zhaojufei.dataclean.common.dao.entity.DataSourceConfig;
import com.zhaojufei.dataclean.common.dao.entity.MybatiesConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.SqlSessionTemplate;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Slf4j
@Component
public class DataSourceHolder {
/**
* 数据源Map
*/
public static Map<String, SqlSessionTemplate> sqlSessionTemplateMap = Maps.newHashMap();
/**
* 获取key对应的数据源操作客户端SqlSessionTemplate
*/
public static SqlSessionTemplate getSqlSessionTemplate(String key) {
return sqlSessionTemplateMap.get(key);
}
/**
* 创建数据源
*/
@PostConstruct
public void init() {
// 这个读取数据源的配置，正式代码需改为读取数据表的数据
List<DataSourceConfig> dbList = Lists.newArrayList();
DataSourceConfig db1 = DataSourceConfig.builder().name("datasource1").driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver")
.url("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dataclean1?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false")
.username("root").password("zhaojufei123").build();
DataSourceConfig db2 = DataSourceConfig.builder().name("datasource2").driverClassName("com.mysql.jdbc.Driver")
.url("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dataclean2?characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false")
.username("root").password("zhaojufei123").build();
dbList.add(db1);
dbList.add(db2);
log.info("MybatiesConfig配置信息：" + MybatiesConfig.mapperLocations + "," + MybatiesConfig.configLocation);
dbList.forEach(config -> {
try {
// 1、首先创建数据源
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.setDriverClassName(config.getDriverClassName());
ds.setUrl(config.getUrl());
ds.setUsername(config.getUsername());
ds.setPassword(config.getPassword());
// 2、创建sqlSessionFactory
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(ds);
// sqlSessionFactory.setConfigLocation(new ClassPathResource(MybatiesConfig.configLocation));
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
sqlSessionFactory.setMapperLocations(resolver.getResources(MybatiesConfig.mapperLocations));
// 3、创建sqlSessionTemplate
SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate = new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory.getObject());
sqlSessionTemplateMap.put(config.getName(), sqlSessionTemplate);
// 4、控制事务
DataSourceTransactionManager manager = new DataSourceTransactionManager(ds);// 卡在这里了，不知道怎么写
} catch (Exception e) {
// 创建失败，继续创建下一个
log.error("创建数据源异常，msg = {}, e={}", e.getMessage(), e);
}
});
}
}
dao的代码在这里
package com.zhaojufei.dataclean.clean.dao.impl;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.zhaojufei.dataclean.clean.dao.DataCleanDao;
import com.zhaojufei.dataclean.common.dao.DataSourceHolder;
/**
* 由于同一套代码（dao）需要通过不同的数据源操作数据，操作数据时需要选择数据源
* 所以这个dao做成了普通组件
*/
@Component
public class DataCleanDaoImpl implements DataCleanDao {
/**
* 通过指定数据源执行数据清理，比较建议显示传递参数
*
* @param datasource
*/
@Override
public void clean(String datasource) {
DataSourceHolder.getSqlSessionTemplate(datasource)
.delete("com.zhaojufei.dataclean.clean.dao.DataCleanDao.clean");
}
/**
* 通过指定数据源执行数据清理，比较建议显示传递参数
*
* @param datasource
*/
@Override
public void clean2(String datasource) {
DataSourceHolder.getSqlSessionTemplate(datasource)
.delete("com.zhaojufei.dataclean.clean.dao.DataCleanDao.clean2");
}
}
目前这些代码是可以跑通的，就是没有事务控制。而且我还想用注解事务。
@Override
@Transactional
public void cleanData() {
dataCleanDao.clean("datasource1");
int i = 1 / 0;
dataCleanDao.clean2("datasource1");
}
搞了个service，模拟异常，事务没有回滚。悲剧的是，即便用编程式事务，也不行。
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maradona1984 2019-08-01
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试了编程式事务是可以的。自己的代码问题。
现在是想做个运维工具，可以清理多个数据源的数据。一套微服务系统，按照业务分的库，用户试用后需要清理老数据，然后正式使用。不需要分布式事务，实际上事务也不需要。我自己觉得自己想了这个方案，起码操作一个数据源时需要支持事务，万一将来需要。
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那就是单个业务需要多数据源,而且是运维工具,完全不需要做那么复杂保证可靠性
spring是有多数据源的方案的,那自然也是支持注解的,当然想灵活一点,就像我说的那样做
比如某些系统有多租户概念,直接分表分库什么的,当然也有其他的解决方案
赵牧野 2019-08-01
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试了编程式事务是可以的。自己的代码问题。
现在是想做个运维工具，可以清理多个数据源的数据。一套微服务系统，按照业务分的库，用户试用后需要清理老数据，然后正式使用。不需要分布式事务，实际上事务也不需要。我自己觉得自己想了这个方案，起码操作一个数据源时需要支持事务，万一将来需要。
maradona1984 2019-08-01
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动态数据可以放zk/apollo/nacos
数据源就自己实现DataSource接口,依赖具体的数据源实现.比如druid什么的,具体调用哪个数据源我觉得可以用ThreadLocal传递参数,这样优雅一点
这样你就可以用spring的事务了,因为你的多数据源实现的是标准的DataSource接口,当然spring貌似有自己的多数据源实现方案
当然你的例子我觉得事务并非完美可靠,多个数据源并不能这么粗暴的管理,毕竟涉及到分布式事务,这个我觉得你并没有完全理解透彻,你的业务场景可能并不需要做这么复杂的设计,但我不清楚你具体的业务场景,多数据源是单个业务需要,还是整个系统架构需要?
赵牧野 2019-08-01
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没人吗？大神来个。@
