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彩色数字图像技术(理论部分下载
weixin_39821051
2019-07-28 09:00:17
彩色数字图像技术(理论部分),效果很好,说的仔细。
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//download.csdn.net/download/weiruankexing/3931070?utm_source=bbsseo
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彩色
数字图像
技术
(
理论
部分
彩色
数字图像
技术
(
理论
部分
),效果很好,说的仔细。
《
数字图像
处理》冈萨雷斯 第三版part1(共1-3
部分
)
数字图像
处理方面的经典教材,中文译本 阮秋琦,阮宇智等译 本书是把图像处理基础
理论
论述与软件实践方法相结合的第一本书,它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《
数字图像
处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后,讲述了图像处理的主要内容,具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、
彩色
图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与
技术
、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程
技术
人员参考使用。 本书概念清晰,层次分明,可供从事信号与信息处理、计算机科学与
技术
、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考,也可供相应的工程
技术
人员参考使用。 第1章 绪言 前言 1.1 背景知识 1.2 什么是
数字图像
处理 1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 1.4 本书涵盖的图像处理范围 1.5 本书的Web站点 1.6 MATLAB工作环境 1.6.1 MATLAB桌面 1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 1.6.3 获得帮助 1.6.4 保存和检索工作会话 1.7 参考文献的组织方式 小结 第2章 基本原理 前言 2.1
数字图像
的表示 2.1.1 坐标约定 2.1.2 图像的矩阵表示 2.2 读取图像 2.3 显示图像 2.4 保存图像 2.5 数据类 2.6 图像类型 2.6.1 亮度图像 2.6.2 二值图像 2.6.3 术语注释 2.7 数据类与图像类型间的转换 2.7.1 数据类间的转换 2.7.2 图像类和类型间的转换 2.8 数组索引 2.8.1 向量索引 2.8.2 矩阵索引 2.8.3 选择数组的维数 2.9 一些重要的标准数组 2.10 M函数编程简介 2.10.1 M文件 2.10.2 运算符 2.10.3 流控制 2.10.4 代码优化 2.10.5 交互式I/O 2.10.6 单元数组与结构简介 小结 第3章 亮度变换与空间滤波 前言 3.1 背景知识 3.2 亮度变换函数 3.2.1 函数imadjust 3.2.2 对数和对比度拉伸变换 3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 3.3 直方图处理与函数绘图 3.3.1 生成并绘制图像的直方图 3.3.2 直方图均衡化 3.3.3 直方图匹配(规定化) 3.4 空间滤波 3.4.1 线性空间滤波 3.4.2 非线性空间滤波 3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 3.5.1 线性空间滤波器 3.5.2 非线性空间滤波器 小结 第4章 频域处理 前言 4.1 二维离散傅里叶变换 4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 4.3 频域滤波 4.3.1 基本概念 4.3.2 DFT滤波的基本步骤 4.3.3 用于频域滤波的M函数 4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 4.5 在频域中直接生成滤波器 4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 4.5.2 低通频域滤波器 4.5.3 线框图与表面图 4.6 锐化频域滤波器 4.6.1 基本的高通滤波器 4.6.2 高频强调滤波 小结 第5章 图像复原 前言 5.1 图像退化/复原处理的模型 5.2 噪声模型 5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 5.2.3 周期噪声 5.2.4 估计噪声参数 5.3 仅有噪声的复原:空间滤波 5.3.1 空间噪声滤波器 5.3.2 自适应空间滤波器 5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 5.5 退化函数建模 5.6 直接逆滤波 5.7 维纳滤波 5.8 约束的最小二乘方(正则)滤波 5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 5.10 盲去卷积 5.11 几何变换与图像配准 5.11.1 空间几何变换 5.11.2 对图像应用空间变换 5.11.3 图像配准 小结 第6章
彩色
图像处理 前言 6.1 MATLAB中
彩色
图像的表示方法 6.1.1 RGB图像 6.1.2 索引图像 6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6.2 转换至其他
彩色
空间 6.2.1 NTSC
彩色
空间 6.2.2 YCb
matab图像专题精讲
课程内容主要包括入门MATLAB图像处理图像类型转换、图像处理图像的基本操作、MATLAB图像处理常用技巧、MATLAB图像处理关键
技术
、整数小波S变换对图像进行分解和重构、直线识别拟合角平分线案例、对于模糊和加性噪声的图像进行维纳滤波、对于运动模糊和加性噪声的
彩色
图像进行维纳滤波和恢复、对于模糊和加性噪声的图像进行约束最小二乘算法滤波和恢复、约束最小二乘算法对
彩色
模糊和加性噪声图像进行恢复效果实验、Lucy迭代算法对模糊噪声图像进行恢复、Lucy迭代算法对模糊噪声
彩色
图像进行恢复、通过拉伸实现对比度增强、图像锐化实现对比度增强、伪
彩色
增强实现图像增强等。
彩色
数字图像
处理基础
彩色
数字图像
处理的知识路线: 可见光——视网膜———— 颜色模型————图像属性描述 有了一定的图像知识,对图像进行处理的时候,大多数都进行了灰度化,慢慢的以后才会接触
彩色
图像,因为是基础,所以就在前面这里简单介绍一下,到了后面
彩色
图像的应用的时候,知道一点总是好的,虽然开始阶段用不到。 一 可见光 在我们平时看到的
彩色
来说,需要了解一下,可见光,可
数字图像
处理第六章——
彩色
图像处理(上)
数字图像
处理第六章
数字图像
处理---
彩色
图像处理(一) 在 MATLAB 中
彩色
图像的表示(二)仿射变换(三)投影变换(四)应用于图像的几何变换(五)MATLAB 中的图像坐标系统5.1 输出图像位置5.2 控制输出网格(六)图像内插6.1 二维内插6.2 内插方法的比较(七) 图像配准7.1 配准处理7.2 使用 cpselect 的手工特征选择和匹配7.3 使用 cp2tform 推断变换参数...
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