关于matplotlib库引用的问题

woddy045 2019-07-29 05:04:39

最近在学习 matplotlib基础，遇到一个函数调用问题。如下



x_values = list(range(1, 1001))

y_values = [x ** 2 for x in x_values]



plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=40)

想测试一个渐变色域，其中 cmap 参数取 plt.cm.Blues

问题是，打开了cm.py模块的源码，没有找到任何关于色域取值的解释，即 cm中没有任何属性可以取 Blues。
后来又尝试打开了 _cm.py模块，里边有datad字典

datad = {

    'Blues': _Blues_data,

    'BrBG': _BrBG_data,

    'BuGn': _BuGn_data,

    'BuPu': _BuPu_data,

    'CMRmap': _CMRmap_data,

    'GnBu': _GnBu_data,

    'Greens': _Greens_data,

    'Greys': _Greys_data,

    'OrRd': _OrRd_data,

    'Oranges': _Oranges_data,

    'PRGn': _PRGn_data,

    'PiYG': _PiYG_data,

    'PuBu': _PuBu_data,

    'PuBuGn': _PuBuGn_data,

    'PuOr': _PuOr_data,

    'PuRd': _PuRd_data,

    'Purples': _Purples_data,

    'RdBu': _RdBu_data,

    'RdGy': _RdGy_data,

    'RdPu': _RdPu_data,

    'RdYlBu': _RdYlBu_data,

    'RdYlGn': _RdYlGn_data,

    'Reds': _Reds_data,

    'Spectral': _Spectral_data,

    'Wistia': _wistia_data,

    'YlGn': _YlGn_data,

    'YlGnBu': _YlGnBu_data,

    'YlOrBr': _YlOrBr_data,

    'YlOrRd': _YlOrRd_data,

    'afmhot': _afmhot_data,

    'autumn': _autumn_data,

    'binary': _binary_data,

    'bone': _bone_data,

    'brg': _brg_data,

    'bwr': _bwr_data,

    'cool': _cool_data,

    'coolwarm': _coolwarm_data,

    'copper': _copper_data,

    'cubehelix': _cubehelix_data,

    'flag': _flag_data,

    'gist_earth': _gist_earth_data,

    'gist_gray': _gist_gray_data,

    'gist_heat': _gist_heat_data,

    'gist_ncar': _gist_ncar_data,

    'gist_rainbow': _gist_rainbow_data,

    'gist_stern': _gist_stern_data,

    'gist_yarg': _gist_yarg_data,

    'gnuplot': _gnuplot_data,

    'gnuplot2': _gnuplot2_data,

    'gray': _gray_data,

    'hot': _hot_data,

    'hsv': _hsv_data,

    'jet': _jet_data,

    'nipy_spectral': _nipy_spectral_data,

    'ocean': _ocean_data,

    'pink': _pink_data,

    'prism': _prism_data,

    'rainbow': _rainbow_data,

    'seismic': _seismic_data,

    'spring': _spring_data,

    'summer': _summer_data,

    'terrain': _terrain_data,

    'winter': _winter_data,

    # Qualitative

    'Accent': {'listed': _Accent_data},

    'Dark2': {'listed': _Dark2_data},

    'Paired': {'listed': _Paired_data},

    'Pastel1': {'listed': _Pastel1_data},

    'Pastel2': {'listed': _Pastel2_data},

    'Set1': {'listed': _Set1_data},

    'Set2': {'listed': _Set2_data},

    'Set3': {'listed': _Set3_data},

    'tab10': {'listed': _tab10_data},

    'tab20': {'listed': _tab20_data},

    'tab20b': {'listed': _tab20b_data},

    'tab20c': {'listed': _tab20c_data},

}