请教一个误差修正模型的问题。

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预测控制的各种算法

预测控制是种基于模型的先进控制技术,它不是某种统一理论的产物,而是源于工业实践,最大限度地结合了工业实际地要求,并且在实际中取得了许多成功应用的类新型的计算机控制算法。由于它采用的是多步测试、...

协整理论和面板数据分析

步骤:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势,而这些序列间本身不一定有直接的关联,此时,...

CGCS2000、WGS84以及ITRF问题的阐述

 更多资讯见xiaok海洋测绘网 经过查阅资料以及请教专家,站长得出以下结论: ...2、WGS84不是一个严密的坐标系统,它缺少历元的约束,因此,说WGS84坐标应该是指某个历元的坐标,G1674以后观

协整理论与面板数据分析

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_458bb22d0100x9rl.html面板数据分析方法步骤全解 步骤:分析数据的平稳性(单位根检验) 按照正规程序,面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出,一些非...

集成学习(Ensemble Learning)

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深度学习算法及其应用

、实验目的 二、实验的硬件、软件平台 三、实验内容和步骤 四、思考题 五、实验心得与体会 、实验目的 1、了解深度学习的基本原理,能够解释深度学习原理; 2、能够使用深度学习开源工具tensorflow...

SVM分类器原理详解

因其英文名为support vector machine,故一般简称SVM,通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。...

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。...

Machine Learning:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)

 动笔写这支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,者这东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这东西也不好讲清楚,尽管网上已经有朋友写得...

SVM由浅入深的详细讲解(遇到最易懂的)

支持向量机通俗导论(理解SVM的... 动笔写这支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,者这东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这东西也不好讲

惊呼——SVM支持向量机三重境界!

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关于SVM篇比较全介绍的博文

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支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型

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排队论与随机服务问题的建模分析及应用

关键字:数学模型,概率论与数理统计,运筹学,排队论和随机服务问题摘 要:本文介绍了概率论中的排队论与随机服务问题的基本知识。以饭店在单位时间内到达的顾客和设置的位席做分析目标,采用数学建模的方法介绍...

Simulink小问题集锦

命令行如何运行simulink外部模式build和start用sim()函数该函数的调用格式为:[t,x,y]=sim(f1,tspan,options,ut)其中f1为SIMULINK的模型名,tspan为仿真时间控制变量;参数options为模型控制参数;ut为外部输入向量...

机器学习干货贴

1.Kaggle Ensembling Guide 摘要:Creating ensembles from submission files Voting ensembles. Averaging Ra... 2.[导读]Machine Learning Theory 摘要:机器学习相关理论,Machine Learning Theory - Part 1: ...

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(2016/02/19)多传感器数据融合算法---9轴惯性传感器

1[2013]直立位置的角度值和在倒下去或倾斜的时候的快慢值(角速度),其实他们是一个量,因为对角速度积分就是角度值。角速度只是反映了倒下去或倾斜的快慢,即变化量。好比你拿一根筷子直立在手指上,你看见它要倒...

量子物理史话

大学时,闲的没事在图书馆读...怀念学校啊,学校的图书馆,好久没有读书,学习了,运动也只是坚持段时间~ 2011/11/26 ----------------------------------- 第章 黄金时代 第二章 乌云 第三章

深刻理解SVM

这是我看到的对SVM理解最深刻的博文之... 动笔写这支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,者这东西本身就并不好懂,要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力,二者这东西也

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惯性传感器滤波

加速度计—我们可以把它想作一个圆球在一个方盒子中。 假定这个盒子不在重力场中或者其他任何会影响球的位置的场中,球处于盒子的正中央。 你可以想象盒子在外太空中,或远在航天飞机中,离任何天体,一切东西...

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