吴恩达深度学习作业ex1编程练习的疑问,求解答! [问题点数:50分]

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【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业
【<em>吴恩达</em>课后<em>编程</em><em>作业</em>】Course 1 - 神经网络和<em>深度学习</em> - 第三周<em>作业</em> - 带有一个隐藏层的平面数据分类 上一篇:【 课程1 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第四周测验】 声明    首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章,本文参考Planar data classification with one hidden...
吴恩达 深度学习 编程作业(1-2)- Python Basics with Numpy & Logistic Regression with a Neural Network mindset
Part 1:Python Basics with Numpy (optional assignment) Part 2: Logistic Regression with a Neural Network mindset
吴恩达 神经网络和深度学习 第4周编程作业
由于csdn的markdown编辑器及其难用,已将本文转移至此处NoteThese are my personal programming assignments at the 4th week after studying the course neural-networks-deep-learning and the copyright belongs to deeplearning.ai.P...
吴恩达老师深度学习第一课神经网络与深度学习所有作业
<em>吴恩达</em>老师<em>深度学习</em>第一课神经网络与<em>深度学习</em>所有<em>作业</em>,第二周,第三周,第四周<em>作业</em>
深度学习 | 吴恩达卷积神经网络专项课程第一周编程作业
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>专项课程的所有实验均采用iPython Notebooks实现,不熟悉的朋友可以提前使用一下Notebooks。本周的实验包括两个小实验:实验1逐步构建CNN,使用NumPy手写实现卷积神经网络的基本构件,包括卷积层和池化层的前向/反向传播过程,通过纯手写实现,可以更深入的了解CNN的机制和原理;实验2是CNN的应用,使用Tensorflow构建一个简单的卷积神经网络模型,实现图像的...
吴恩达视频学习课后作业(01.神经网络和深度学习--week2/assignment2_2)
最近从头开始学习<em>深度学习</em>,想借此记录学习过程用于日后复习或者回看,以下是个人见解,如有错误请见谅并指出,谢谢。   目的 Assignment2_2<em>作业</em>主要是引导新手从头开始建一个用逻辑回归分类器( classififier, LR)来识别图像中是否有猫。简单来说,逻辑回归是二值分类器,可以看作是仅含有一个神经元的单层神经网络。   主要步骤 读取数据集并做预处理 初始化参数(权重w...
neural networks deep learning Deep Neural Network Application Homework
Deep Neural Network for Image Classification: ApplicationWhen you finish this, you will have finished the last programming assignment of Week 4, and also the last programming assignment of this course!
吴恩达 深度学习 编程作业(1-4)- Building your DNN & DNN for Image Classification: Application
Part 1:Building your Deep Neural Network: Step by Step Part 2:Deep Neural Network for Image Classification: Application
吴恩达 深度学习 神经网络与深度学习 深度神经网络 课程作业
Part 1:Building your Deep Neural Network: Step by Step 1 - Packages Let’s first import all the packages that you will need during this assignment.  - numpy is the main package for scientific computi...
机器学习编程作业ex1
机器学习<em>编程</em><em>作业</em><em>练习</em>(<em>ex1</em>),已完成版,不是空白题目。
斯坦福机器学习公开课编程作业答案ex1
斯坦福机器学习公开课<em>编程</em><em>作业</em>答案,仅供参考
吴恩达ex1编程作业
course<em>吴恩达</em><em>ex1</em>机器学习<em>编程</em><em>作业</em>答案,自己写的仅供参考
作业9解答:表单练习
新手入门现代前端开发的不二选择rnrn课程目标:rn* 学会从简单到复杂企业级应用的VueJS程序编写方法rn* 能在单页和多页应用中自如使用VueJSrn* 真正理解VueJS的背后原理,并在真实项目中应用它们rnrn授课计划:rn23章节,21小时,341个视频,11个<em>练习</em>,3个工程实践;新VueJS 2.x版本,课程随版本升级。
SSD9 ex1 SSD9 ex1 SSD9 ex1 SSD9 ex1 SSD9 ex1
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吴恩达深度学习 课后作业(1-2) 神经网络
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em> 课后<em>作业</em>(1-2) 神经网络,课后<em>作业</em>程序用
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业
【<em>吴恩达</em>课后<em>编程</em><em>作业</em>】Course 1 - 神经网络和<em>深度学习</em> - 第二周<em>作业</em> - 具有神经网络思维的Logistic回归 上一篇:【课程1 - 第二周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第三周测验】 在开始之前,首先声明本文参考【Kulbear】的github上的文章,本文参考Logistic Regression with a Neural Networ...
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第四周作业(1&2)
【<em>吴恩达</em>课后<em>编程</em><em>作业</em>】01 - 神经网络和<em>深度学习</em> - 第四周 - PA1&amp;amp;2 - 一步步搭建多层神经网络以及应用 上一篇:【课程1 - 第四周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第一周测验】 声明   本文参考Kulbear 的 【Building your Deep Neural Network - Step by Step】和【Deep Ne...
Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(2)-- 神经网络基础之逻辑回归
上节课我们主要对<em>深度学习</em>(Deep Learning)的概念做了简要的概述。我们先从房价预测的例子出发,建立了标准的神经网络(Neural Network)模型结构。然后从监督式学习入手,介绍了Standard NN,CNN和RNN三种不同的神经网络模型。接着介绍了两种不同类型的数据集:Structured Data和Unstructured Data。最后,我们解释了近些年来<em>深度学习</em>性能优于传统机
吴恩达作业:神经网络和深度学习 - 第二周作业- 具有神经网络思维的Logistic回归
神经网络和<em>深度学习</em> - 第二周<em>作业</em>- 具有神经网络思维的Logistic回归 目录 一、要解决的问题 二、加载数据集 2.1、加载的图像数据集具体情况 2.2、图像数据集的维度变换 三、构建神经网络 3.1、构建sigmoid() 3.2、初始化参数w和b 3.3、梯度下降法更新参数 3.4、预测函数predict() 3.5、把所有函数封...
吴恩达-深度学习-神经网络和深度学习-第二周
参考: http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/77851177 第二周的主要任务是设计一个二分分类器。二分类问题二分类问题是一种简单分类问题,其输出结果是两个离散值。 假如给定一副猫的图片,那么二分类问题就可描述为:判别这幅图像中是否有猫?分类结果也只有1(表示存在),0(表示不存在)两种。数学模型符号定义 xx:表示一个nxn_x维
小小疑问解答
大家好,我想学一下andriod的开发,想买一个andriod的手机,不知道买什么好,大家给点意见。还有我在北京在什么地方可以买到。rnrn 原来想买G1 但是都说已经没有真机了,有的也是翻新的,于是想买个G2,大家给点建议
菜鸟疑问解答
如何在前台不写SQL语句来进行模糊查询
httpclient的疑问解答
我使用httpclient来爬去固定一些网站的数据信息,由于使用了线程池因此在抓取的时候经常碰到有异常!r r r r r 这里有我的线程池的实现:r r r 这里是我httpclient的配置信息:r r r 经常碰到这类异常,帮忙看看,什么原因造成的呢?
解答几个疑问
[img=http://bbs.siteserver.cn/upload/2011/11/1085121346.jpg][/img]rnrn[img=http://bbs.siteserver.cn/upload/2011/11/108505965.jpg][/img]rnrn图中1、2代码具体是一个什么作用?或者工作机制是怎么样的?rnrnrnrn如何实现登陆后转向登陆前的页面。我现在需要登陆的页都会返到登陆的action,例如/Account/LogOn?ReturnUrl=/adminrnrn有ReturnUrl参,怎么实现登陆成功后返回?
JAVA课程编程作业疑问
老师要求的用户界面显示结果如下:rnThis program computes the total cost of a purchase. Enter the price of the purchased item. 12.50rnEnter how many items are purchased? 3rnThe final cost of the purchase with the 7% tax applied is $40.125rn以下是我的代码:rnpackage jave.util;rnimport java.util.Scanner;rnpublic class Assignment1 rnpublic static void main(String[] args) rnSystem.out.println("Please input the number");rnScanner N= new Scanner(System.in);rnSystem.out.println("Please input the price");rnScanner P= new Scanner(System.in);rnint number=N.nextInt();rndouble price=P.nextDouble();rndouble cost= (price*number*1.07);rnSystem.out.println("The final cost of the purchase with the 7% tax applied is " + cost);rn// TODO Auto-generated method stubrnrnrnrnrnrn此时我输入数值的时候,两个数值是连续输入的,请问怎么编写才能令输入一个数值之后,再提示输入另外一个?(另外代码有什么可以优化的地方也请知道一下)
关于warm_up学习率
关于warm-up:tf的models里面提到warm-upw为5epoch,所以上面计算的2.16epoch相对合理。 warmup: Run a 5 epoch warmup to the initial lr. 1 warm_up核心代码 learning_rate = cfg.learning_rate boundaries = cfg.lr_steps # _...
Resnet-18-训练实验-warm up操作
实验数据:cat-dog 二分类,训练集:19871 验证集:3975 实验模型:resnet-18 batchsize:128*2 (一个K80吃128张图片)存在的问题: 对训练集 accuracy可达0.99 loss=1e-2 -3,然而验证集 accuracy 0.5,loss 很高,试了多个初始学习率(0.1 — 0.0001)都不行解决上述问题: 采取warm up方法 ,对上述
Coursera吴恩达机器学习week2的ex1编程作业代码
machine-learning-<em>ex1</em> 这是Coursera上 Week2 的ml-<em>ex1</em>的<em>编程</em><em>作业</em>代码。经过测验,全部通过。 具体文件可以进入我的github 包括以下八个文件: % warmUpExercise.m % plotData.m % gradientDescent.m % computeCost.m % gradientDescen...
吴恩达机器学习课后作业深度解析(附答案)(ex1
<em>作业</em><em>ex1</em>题目下载地址<em>ex1</em> 一. 问题背景:假如你是餐馆老板,已知若干城市中人口和利润的数据(<em>ex1</em>data1.txt),用线性回归方法计算该去哪个城市发展。 <em>ex1</em>.m是官方提供的入口函数,通过该函数补全其他函数的代码。 warmUpExercise.m:输出5*5的单位矩阵 A = eye(5); Matlab中,eye(n) 返回n*n的单位矩阵,eye(m,n) 返回m*n的单位矩...
深度学习----编程练习系列前言
从今天开始,我就准备进行《<em>深度学习</em>》这门课程的学习了。当然这门课程也来自<em>吴恩达</em>老师。这次的<em>编程</em><em>练习</em>和知识总结会同步更新,机器学习的知识总结和<em>编程</em><em>练习</em>我也会尽快完善。 因为我是第一次接触 Python,这次的<em>编程</em><em>练习</em>可能会更新的有些慢。如果急着需要参考答案和笔记,这是其他人做好的笔记和<em>编程</em><em>练习</em>的参考答案: https://gitee.com/WjbStudyLife/deeplearning_ai_...
神经网络与深度学习编程练习(1)
神经网络与<em>深度学习</em>(<em>吴恩达</em>)第二周<em>编程</em>原coursera课程主页 代码如下:import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage from lr_utils import load_datasettrai
解答—JAVA练习
编写一个电话本类PhoneBook,要求该类具有按姓名查找(searchByName)、按电话查找(searchByPhoneNum)、按编号查找(searchByPhoneId),添加通讯录(addInfo),删除指定编号(deleteInfo)通讯录等功能(至少要求实现提到的这几种功能)rnrn提示:1、可以在该类内使用一个二维数组来存储电话信息。rn2、添加通讯录时,如果数组已满,则给出提示,否则添加到电话本的末尾。rn3、删除时,如果指定编号的信息不存在,则给出提示。rn
浙大数据结构编程作业解答
浙大版本数据结构习题和习题解析,内配有相应的单机版代码测试软件。
吴恩达机器学习编程作业python实现--ex1
源代码使用matlab来实现,且只需要填充一些关键步骤,很容易漏掉一些信息,故而用python实现一下:前半部分:# -*- coding: utf-8 -*- &quot;&quot;&quot; Created on Wed Mar 21 15:26:47 2018 @author: john &quot;&quot;&quot; '''' 说明:本文档根据<em>吴恩达</em>机器学习课后<em>作业</em>改编而成,源代码是matlab ''' import numpy as ...
Coursera吴恩达机器学习ex1~ex8满分参考答案
Coursera<em>吴恩达</em>课程<em>ex1</em>~ex8满分参考答案。 答案是2018年10月份前后写的,不排除Coursera后续<em>练习</em>题发生变化的可能性。仅供参考,本不欲设置资源分数,但是最少得设置1分,我也很无奈
吴恩达 机器学习 ex1
clear ; close all; clc %初始化 fprintf('Running warmUpExercise ... \n'); fprintf('5x5 Identity Matrix: \n'); warmUpExercise() fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n'); pause; ...
吴恩达机器学习ex1
<em>吴恩达</em>机器学习<em>ex1</em>
吴恩达机器学习ex1答案
<em>吴恩达</em>coursera课程-机器学习第二周即machine-learning-<em>ex1</em>的参考答案
吴恩达机器学习编程作业ex1(Octave版)
<em>吴恩达</em>机器学习<em>编程</em><em>作业</em>machine-learning-<em>ex1</em>(Octave版),自己写的。
吴恩达机器学习作业——ex1(Python)
用梯度下降法处理一元线性回归问题
Java 作业解答 谢谢
在控制台输出以下图形rn 1 123456 1 123456rn 12 12345 21 12345rn 123 1234 321 1234 rn 1234 123 4321 123rn 12345 12 54321 12rn 123456 1 654321 1rn
小白编程解答.
1.声明一个数组装5个会员(每个会员含有会员id,姓名,年龄,性别,注册时间信息),再将这些数据以表格形式表现出来,如果年龄在18以内显示未成年,在18~30显示青年,30~60显示中年,60以上显示老年,并要统计不同年龄段的人数rnrn2.利用for循环做九九乘法表rnrn3.利用while循环将1~500之间的质数找出来arrayrnrn4.$year是闰年输出366,否则输出365
【求解答】Android Market的疑问
rn在AndroidMarket上开个商业id后,能将自己的产品放入免费产品中,rnrn想了解,还要怎样做才能将自己的产品变成付费的方式呢?
吴恩达机器学习作业讲解(含代码)——ex1(线性回归)
详细代码链接:h5ww Programming Exercise 1: Linear Regression Files included in this exercise 你必须要完成以下的函数: warmUpExercise.m - 简单的样例函数 plotData.m - 显示数据集的函数 computeCost.m - 线性回归的代价函数 gradientDesc...
Coursera吴恩达机器学习编程练习ex1——梯度下降
一、单变量梯度下降 1. warmUpExercise.m function A = warmUpExercise() %WARMUPEXERCISE Example function in octave % A = WARMUPEXERCISE() is an example function that returns the 5x5 identity matrix A = []; ...
吴恩达机器学习编程ex1下 多变量线性回归: (python版含题目要求、代码、注解)
在这部分中,你将使用多变量线性回归去预测房屋价格,假设你要卖掉房子而且你想知什么是一个好的市场价格,去做的一个方式就是首先收集最近出售的房子信息并制作房屋价格的模型,文件<em>ex1</em>data2/txt包含了一个房屋价格在Portland的训练集,第一列是房子大小,第二列是卧室的数量,第三列是房屋价格,<em>ex1</em>_multi.m脚步已经给你写好了你只需要填空,   发现数据集中房屋大小大约是卧室数...
吴恩达机器学习笔记】Week2 ex1答案
function A = warmUpExercise() %WARMUPEXERCISE Example function in octave % A = WARMUPEXERCISE() is an example function that returns the 5x5 identity matrix A = []; % ============= YOUR CODE HERE ==...
吴恩达机器学习练习ex1
题目可以在COURSEA上找到https://www.coursera.org/learn/machine-learning/resources/O756o直接撸代码%% ================ Part 1: Feature Normalization ================ %% Clear and Close Figures clear ; close all; clc...
关于1.0e-6的疑问,求解答
if (abs(x)next ; pb=pb->next ; rnrnrn代码的意思是判断abs(x)<=0,但为什么不直接写0,而是用1.0e-6代替?可不可以直接用0?麻烦高手们帮忙<em>解答</em>下,谢谢!
一个小小的疑问,求解答
这样一个简易测试程序,在VC6下运行:rn[code=c]rn#include rnint main(void)rnrn char szTmp[5] = "\x9F\x36";rn printf("%x %x\n",szTmp[0],szTmp[1]);rn return 0;rnrn[/code]rn得到下边这个运行结果,只是想问,为什么前边会显示6个 f 呢?rn[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201307/17/1374057778_857255.png][/img]
网络编程基本疑问解答?
1、为什么我<em>编程</em>的时候,有用到多线程,TCP的listen监听函数用在主进程,为什么主进程不会被阻塞?rnrn2、UDP服务端的设置是不是设定SOCKADDR_IN 的地址为INADDR_ANY,端口自定义一个。然后与监听套接字bind,最后使用死循环或者阻塞recv函数即可实现接收UDP数据报?recv要定义一个新的SOCKADDR用于接收客户端的信息是吗?rnrn3、UDP客户端的设置是不是设定SOCKADDR_IN 的地址为服务器的地址,端口为服务器监听端口。然后不需要与套接字bind,直接sendto即可向服务器发送UDP数据报?rnrn
学习C++疑问,求解答
本人以前学过C、C++。rn只是语法接触过。rn后学习了Java语言,有一定的面向对象语言开发基础。rn现学习C++,接触学习了C++ QT开发,因为其面向对象封装所以我上手很快。rn但感觉和Java的使用没啥区别,查查API文档也能写写程序。rn1、我有<em>疑问</em>的是想学习底层的东西,想学习其是怎么运行的。rn就不知道如何学习,像MFC浅层封装都要剖析其运行原理。rn2、是否我要从C的函数库开始学,然后学习STL,学习通过windows API编写应用程序rnrn3、还有就是在网络、线程(没接触过)所以不知道是否也是封装的拿来用的?rnrn4、总之一句话有<em>编程</em>基础想学习C++应如何学习然后一步步成为牛人。rn想在嵌入式方面有所成。rnrn希望能够一一<em>解答</em>。rn哪位大侠来说一下。
jquery validate 疑问解答
此验证框架 在我点击文本框不做任何操作的情况下,失去焦点不会触发校验事件,怎么修改可以让其不做任何操作但为空的时候也会触发校验事件?还有我用jquery的方式$("#baseinfoForm").submit();提交时 在验证也不会触发验证事件,该怎么修改。
Machine Learning -- ex1 作业分析
先看一下<em>作业</em>的要求: 前四个函数是必须要写的 warmUpExercise.m 视频中给来<em>练习</em>的函数。不多解释 plotData.m 要求如下: 题目的大体意思是将<em>ex1</em>data1.txt中x,y的值导入 并且画出图来 照着PDF 的代码稍加修改或抄上 function plotData(x, y) %PLOTDATA Plots the data points x
吴恩达机器学习作业ex1~matlab
单变量版:<em>ex1</em>.m%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression % Instructions % ------------ % % This file contains code that helps you get started on the % linear exercise. You will...
吴恩达Coursera深度学习(1-2)编程练习
<em>练习</em>部分解释:跟网上大多数博客都不一样,因为之前我已经在notebook上做完了,再总结一遍放在博客上。 Class 1:神经网络和<em>深度学习</em> Week 2:神经网络基础<em>编程</em><em>练习</em> 目录 Class 1神经网络和<em>深度学习</em> Week 2神经网络基础<em>编程</em><em>练习</em> 目录 1关于sigmoid的用法 2内积L1L2损失函数 3数据集 4神经网络模型 1、关于sigmoid...
DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周作业-TensorFlow使用)
0- 背景:采用TensorFlow的框架进行神经网络构建和结果预测1- 环境依赖:import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from tf_utils im
吴恩达深度学习编程练习1-5课附答案
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em><em>编程</em>联系1-5课附答案
一个函数返回值的疑问,求解答
代码实现:需要<em>解答</em>的地方:为什么check方法的两个判断分支,要有return,笔者已经测试过了,如果不return,当两项都为空时,只能检测出生日不能为空,而且页面会跳转到新的界面,不能检测邮件不能为空,<em>疑问</em>是if分支的return和onclick的return的作用及他们的工作原理是什么,求<em>解答</em>,感激不尽。另一种方法,不用返回值:&amp;lt;form&amp;gt;&amp;lt;input type=&quot;text...
吴恩达机器学习作业ex1
<em>吴恩达</em>机器学习<em>作业</em><em>ex1</em>源代码,matlab版。 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89705221 https://blog.csdn.net/meijie2018_1/article/details/89708790
深度学习作业
基于<em>深度学习</em>基础总结的基础算法题目综述和笔记总结便于学习
吴恩达深度学习第二周编程作业
                                                             <em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第二周<em>编程</em><em>作业</em>                                                                                                                             ...
SSD8 Ex1 网络分布式练习一答案
Answer to SSD8 Ex1 网络分布式<em>练习</em>一答案 仅供参考!
吴恩达老师深度学习课程作业用到的资源文件lr_utils下载
<em>吴恩达</em>老师<em>深度学习</em>课程<em>作业</em>用到的资源文件,亲测可用! 相关下载链接://download.csdn.net/download/xiaotao_hit/10351156?utm_source=bbsse
吴恩达Coursera深度学习(1-4)编程练习
Class 1:神经网络和<em>深度学习</em> Week 4:深层神经网络——<em>编程</em><em>练习</em> 目录 Class 1神经网络和<em>深度学习</em> Week 4深层神经网络<em>编程</em><em>练习</em> 目录 1深层网络用到的函数 2初始化模型参数及反向传播 3两层L层神经网络模型 1深层网络用到的函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt im...
吴恩达 深度学习 第一课到第四课全部课后练习
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>的课后<em>练习</em>,从第一课到第四课,截止到目前,第五课视频网易上还没有,所以第五课<em>作业</em>还没出。每课每周的<em>作业</em>都有,包含答案,第三课只有习题测试没有<em>编程</em>,所以不要误会资源不全,前三课的<em>练习</em>和第四
吴恩达深度学习4.3练习_Convolutional Neural Networks_Car detection
转载自<em>吴恩达</em>老师<em>深度学习</em>课程<em>作业</em>notebook Autonomous driving - Car detection Welcome to your week 3 programming assignment. You will learn about object detection using the very powerful YOLO model. Many of the ideas i...
网易云深度学习第一课第二周编程作业
Part 2: Logistic Regression with a Neural Network mindset你将学到: -建立学习算法的一般架构 -初始化参数 -计算损失函数和它的梯度 -使用优化算法(梯度下降) -按正确的顺序将上述三个函数集合到一个主模块函数中1 - PackagesFirst, let’s run the cell below to import all the
网易云深度学习第一课第一周编程作业
1.1Python Basics with Numpy (optional assignment)Welcome to your first assignment. This exercise gives you a brief introduction to Python. Even if you’ve used Python before, this will help familiarize
深度学习 | 斯坦福cs231n编程作业#2 --- Linear_SVM
斯坦福cs231n(2017年版)的所有<em>编程</em><em>作业</em>均采用iPython Notebooks实现,不熟悉的朋友可以提前使用一下Notebooks。<em>编程</em><em>作业</em>#2主要是手写实现一个Linear_SVM分类器来对cifar-10图像数据集进行分类。 目录 1.实验综述 2.导入必要的包 3.加载CIFAR-10数据并预处理 3.LinearSVM分类器 4.mini-batch梯度下降 5.在...
深度学习——Andrew Ng》第四课第三周编程作业
第三周的课程是目标检测 ,<em>编程</em><em>作业</em>是以yolo网络为主。<em>编程</em><em>作业</em>的主要部分是对yolo网络输出进行 anchor boxes过滤、IOU过滤、非极大抑制处理。 理论知识 交并比(Intersection-over-Union,IoU),目标检测中使用的一个概念,是产生的候选框(candidate bound)与原标记框(ground truth bound)的交叠率,即它们的交集与并集的比值...
Andrew Ng 深度学习编程作业 1-2
Python Basics with Numpy (optional assignment)Welcome to your first assignment. This exercise gives you a brief introduction to Python. Even if you've used Python before, this will help familiarize yo...
吴恩达深度学习deeplearning第一课课后测验及编程作业(含答案)
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>deeplearning第一课课后测验及<em>编程</em><em>作业</em>(含答案)
吴恩达Coursera深度学习(4-2)编程练习
Class 4:卷积神经网络 Week 2:深度卷积模型 目录 Class 4:卷积神经网络 Week 2:深度卷积模型 目录 1、Keras(Happy House) 2、Residual Networks(ResNet-50) 2.1残差块(识别块、卷积块) 2.2建立第1个ResNet模型(50层) 1、Keras(Happy House) ...
Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(1)-- 深度学习的实用层面
我的CSDN博客地址:红色石头的专栏 我的知乎主页:红色石头 我的微博:RedstoneWill的微博 我的GitHub:RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill) 欢迎大家关注我!共同学习,共同进步! Andrew Ng的<em>深度学习</em>专项课程的第一门课《Neural Networks and...
吴恩达Coursera深度学习(2-1)编程练习
Class 2:改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 Week 1:<em>深度学习</em>的实践方面 目录 Class 2:改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化 Week 1:<em>深度学习</em>的实践方面 目录 1初始化 1.1辅助函数及数据集 1.2神经网络模型 1.3零初始化 1.4随机初始化 1.5he初始化 总结 2、正则化 2.1无正则化 2.2L2正则化 2.3Dropo...
神经网络与深度学习编程练习(coursera 吴恩达 )(3)
完整实现多层神经网络识别图片中的猫 原coursera课程主页,在网易云课堂中也有课程资源不过没有<em>编程</em><em>练习</em>。 本次<em>编程</em>利用上次<em>作业</em>中完成的各个函数,完整实现一个多层神经网络,进过训练来识别图片中是否有猫。
吴恩达深度学习编程作业
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em><em>编程</em><em>作业</em>,入门<em>深度学习</em>的绝佳资源,包含非常优秀的代码资源.
吴恩达深度学习第三课编程作业
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第三课Structuring Machine Learning Projects<em>编程</em><em>作业</em>
吴恩达Coursera深度学习编程作业
<em>吴恩达</em>Coursera<em>深度学习</em><em>编程</em><em>作业</em>
吴恩达深度学习第一课编程作业
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第一课 Neural Network & DeepLearning <em>编程</em>习题
深度学习——Andrew Ng》第四课第二周编程作业
<em>深度学习</em>第四课是 卷积神经网络 ,共四周内容: 第一周 卷积神经网络(卷积的含义,各个层的功能,如何计算数据在不同层的大小(shape)) 第二周 深度卷积网络:实例探究(LeNet5、ResNet50等经典神经网络,迁移学习,数据扩充) 第三周 目标检测(目标检测,衡量指标,YOLO算法) 第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换(。。。还没看) <em>作业</em>及答案传送门
吴恩达Coursera深度学习(1-3)编程练习
<em>练习</em>部分解释:跟网上大多数博客都不一样,因为之前我已经在notebook上做完了,再总结一遍放在博客上。 Class 1:神经网络和<em>深度学习</em> Week 3:浅层神经网络——<em>编程</em><em>练习</em> 目录 Class 1神经网络和<em>深度学习</em> Week 3浅层神经网络<em>编程</em><em>练习</em> 目录 1数据集 2简单线性逻辑回归模型 3神经网络模型 1、数据集 planar_uti...
吴恩达机器学习课后习题答案
这篇大神 接下来我要开始看机器学习了,争取一个月之内把它看完 课后习题也要跟上!!! 一个月之后看复习进度
作业+答案">吴恩达(Andrew Ng)斯坦福公开课"机器学习"的讲义+课后作业+答案
本资源可以在网易云课堂下载到 本资源可以在网易云课堂下载到 本资源可以在网易云课堂下载到 我就是看不惯某些人用可以公开下载到的东西赚资源分。这里资源要1分是因为没有0分的选项。 最火的机器学习入门课程
吴恩达 机器学习 课后习题答案(全)
<em>吴恩达</em> 机器学习 课后习题答案(全),配合<em>吴恩达</em>机器学习视频使用
吴恩达深度学习》课程作业总结——1.1 Python基础与numpy
<em>深度学习</em>课程<em>作业</em>总结
吴恩达深度学习第三周编程作业
                        <em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第三周<em>编程</em><em>作业</em>                现贴一发大佬的博客 : 我是大佬                内容:                    1. 逻辑回归的实现                    2.  逻辑回归代价函数以及其微分公式的实现                    3. 了解图像处理          ...
吴恩达深度学习第二课编程作业
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第二课2_Improving Deep Neural Networks Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization<em>编程</em><em>作业</em>
深度学习练习
第一次<em>练习</em>: import tensorflow as tf import numpy as np #creat data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)#产生[0,1]之间的100个随机数 y_data = np.multiply(x_data, x_data)*0.1 + x_data*0.2 + 0.3#y=0.1x^2 + ...
吴恩达深度学习第一课编程作业-神经网络和深度学习
<em>吴恩达</em><em>深度学习</em>第一课<em>编程</em><em>作业</em>-神经网络和<em>深度学习</em>:百度云链接,包含所有的数据和文件
吴恩达-深度学习-卷积神经网络课后作业(quiz+编程作业
<em>吴恩达</em>老师的<em>深度学习</em>课程的第四部分——卷积神经网络的课后<em>作业</em>,四周<em>作业</em>(包括课后的quiz和<em>编程</em><em>作业</em>)都在里面,是搬运别人的资源,自己做了,感觉很不错。当时找资源时,各种痛苦,也受到了好心人的帮助,没有恶意抬高资源分数且内容全面。希望大家学习快乐~~
作业解答
本课程介绍如何使用unity3D 制作一款5V5MOBA爆款手游《王者荣耀》,教程详细讲解了王者荣耀4大核心功能点,其中包括unity常用界面的讲解使用、动画机的使用、防御塔的制作、战斗场景的搭建、小兵的制作、子弹移动控制、英雄的制作及开始/局结束界面制作、技能实现、血条制作、UI页面使用、商店背包制作等等。
疑问解答
可不可以在tabControl控件中使用treeView和listView来动态显示数据库中的内容?rn以前都是在form中实现的!现在在tabControl控件中能实现吗?rn如能该怎样实现望大侠们赐教哈!越细越好!先谢拉!!!
PHP验证码类 包括图片生成和验证下载
一个PHP生成验证码图片以及进行验证的类 实例如下: 调用实例如下 require 'SecureCode.class.php'; $code=SecureCode::getInstance(); $code->createImage(); $code->stroke(); /* 如果需要保存验证码图片,将$code->stroke()改为$code->save($file); */ 验证验证码的时候,调用代码如下 require 'SecureCode.class.php'; $userInput=$_POST[ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/huaihuajio/2758488?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/huaihuajio/2758488?utm_source=bbsseo[/url]
谭浩强C语言课后题6~13章程序下载
原来自己做的课后题..拿出来给大家参考吧. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/vvviippp/3607689?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/vvviippp/3607689?utm_source=bbsseo[/url]
学生成绩管理系统下载
可行性研究分析、管理系统需求分析、数据库设计 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zcm137168/4271563?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zcm137168/4271563?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的