想删除我的一个资源，附件里面内容需要更新~请求协助

LICEEY 2019-07-31 02:40:19

资源url :
https://download.csdn.net/download/fuxukui9564/11454005

...全文

48 4 打赏收藏转发到动态举报

写回复

4 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

CSDN客服-然后呢~ 2019-07-31

打赏
举报

回复

您好，您是资源已删除。

LICEEY 2019-07-31

打赏
举报

回复

引用 1 楼然后呢~ 的回复:

您好！资源删除后，该资源所获得的积分也会被自动扣减，请确认是否删除？

确认删除

LICEEY 2019-07-31

打赏
举报

回复

是的，确认删除！

CSDN客服-然后呢~ 2019-07-31

打赏
举报

回复

您好！
资源删除后，该资源所获得的积分也会被自动扣减，请确认是否删除？

源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 JAVAWEB HTML 用户注册，登录界面，留言 HTML+CSS+JSP+MYSQL 这是我的老师在javaweb课程上布置的一次小作业。实验要求：用户注册、登录都要进行客户端检查是否信息为空用户登录之后，服务器端需要检查是否是合法的用户显示的每条信息都包括登录用户姓名、留言内容及留言时间其它内容可以自己扩展提交内容纸质版的实验报告电子版的程序编程环境：sublime text 3.0 服务器：tomcat 7.0 数据库：MySQL 数据库用MySQL实现

停车场管理系统，适合2026/2027年毕业的大学生毕业论文设计参考，使用c#语言编写。包括： 1）停车场管理系统需求分析与系统结构设计说明。 2）车辆进出、车位管理及收费业务核心功能实现。 3）系统界面展示、数据库说明及运行演示。

内容概要：本文介绍了基于MATLAB实现的决策树（DT）与随机森林（RF）结合的DT-RF模型，用于电力负荷预测的项目实例。项目通过融合DT的可解释性与RF的集成学习优势，提升预测精度与模型鲁棒性。模型架构涵盖数据采集与预处理、特征工程、DT与RF建模、模型集成与调优、预测输出评估及可解释性分析，并支持动态更新机制。文中还简要展示了MATLAB代码片段，包括数据划分、TreeBagger函数构建随机森林、参数优化流程及预测结果可视化方法。该方法有效应对多因子复杂性、数据噪声、时序非平稳性等挑战，适用于高维大数据环境下的电力负荷预测。; 适合人群：具备一定机器学习基础和MATLAB编程经验，从事电力系统分析、智能电网、能源预测等相关领域的科研人员与工程师（工作年限1-5年）；也适合对集成学习模型应用感兴趣的学生。; 使用场景及目标：①应用于短期/超短期电力负荷预测，支撑电网调度与发电计划制定；②服务于新能源并网、智慧电网建设和电力市场交易决策；③实现对节假日、极端天气等特殊工况下的负荷突变精准响应；④开展模型可解释性分析，辅助业务人员理解预测逻辑并优化运营策略。; 阅读建议：此资源以实际项目为导向，侧重模型构建全流程与工程实现，建议读者结合MATLAB代码实践操作，重点关注特征工程设计、参数调优策略与模型评估方法，并延伸至GUI开发与在线部署场景进行综合应用。

基于Python自动化实现Excel表格数据批量读取与清洗转换并通过ORM框架高效写入MySQL关系型数据库的跨平台数据迁移工具_Excel数据解析Pandas数据处理MySQ.zipVue 后台管理系统

计算机毕业设计

604

社区成员

48,761

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

其他技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章