基于关联规则的文本分类研究下载

weixin_39820835 2019-08-02 02:30:22
文档介绍了文本分类中基于关联规则的分类研究，在舆情监控中有很重要的研究意义。
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【关联规则挖掘算法‌】基于分类的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘算法是一种用于发现数据集中项之间有趣关系的技术。它通过分析事务数据库中的项集，找出支持度和置信度满足用户给定阈值的规则。这些规则通常用于‌市场篮子分析、‌推荐系统等领域。
关联规则挖掘算法研究
文章目录一、 问题背景与意义：二、 问题定义三、 经典的关联规则挖掘算法四、 关联规则的应用五、 总结与展望六、 参考文献 一、 问题背景与意义： 数据挖掘作为一种从数据中获取信息的有效方法，越来越受到人们的重视。其中，关联规则挖掘首先被用来发现购物篮数据事务中项目之间的有趣联系。此后，关联规则成为数据挖掘领域的一个重要研究方向，广泛应用于医学、金融、互联网等多个领域。 随着大数据时代的到来，数据的收集和存储愈加重要，许多场景也对从数据中挖掘出频繁模式有着愈加迫切的需求，比如从大量商务事务记录中发现有价值的
【关联规则挖掘算法‌】基于约束的关联规则挖掘算法
关联规则挖掘是一种从大量数据中发现有趣关系的任务，常用于市场篮子分析、产品推荐等领域。基于约束的关联规则挖掘算法是在传统关联规则挖掘基础上，引入各种约束条件来优化规则挖掘过程，提高挖掘质量。
基于python的机器学习（三）—— 关联规则与推荐算法
关联规则挖掘基本概念、Apriori算法、FP-Growth算法、推荐系统、协调过滤推荐算法
第八章 基于规则的分类
1、使用IF-THEN规则分类         规则是表示信息或少量知识的好方法。基于规则的分类器使用一组IF—THEN规则进行分类。一个IF—THEN规则是一个如下的表达式：                                                                                                       IF条
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