Lucene部分笔记下载

weixin_39821746 2019-08-02 07:30:23

一些Lucene类的常用方法，初学者可以看一下，来自《开发自己的搜索引擎》一书。
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一些Lucene类的常用方法，初学者可以看一下，来自《开发自己的搜索引擎》一书。

传智播客lucene课堂笔记，和大家分享下，就是上课的时候记的

Lucene是apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎

一、全文检索的基本概念 (1)、数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 (2)、索引(Index)：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。

目录序言： 1 第一章 LUCENE基础 2 1.1 索引部分的核心类 2 1.2 分词部分的核心类 2 1.3 搜索部分的核心类 2 第二章索引建立 3 2.1 创建Directory 3 2.2 创建Writer 3 2.3 创建文档并且添加索引 4 2.4 查询索引的基本信息 5 2.5 删除和更新索引 5 (1) 使用writer删除 5 (2) 使用reader删除 5 (3) 恢复删除 5 (4) 彻底删除 6 (5) 更新索引 6 (6) 手动优化 6 2.6 索引文件作用 7 第三章搜索功能 8 3.1 简单搜索 8 (1) 创建IndexReader 8 (2) 创建IndexSearcher 8 (3) 创建Term和TermQuery 9 (5) 根据TopDocs获取ScoreDoc 9 (6) 根据ScoreDoc获取相应文档 9 3.2 其他搜索 9 (1) 范围查询（TermRangeQuery） 10 (2) 数字查询（NumericRangeQuery） 11 (3) 前缀查询（PrefixQuery） 11 (4) 通配符查询（WildcardQuery） 11 (5) 多条件查询（BooleanQuery） 12 (6) 短语查询（PhraseQuery） 12 (7) 模糊查询（FuzzyQuery） 12 3.3 QueryParser 13 (1) 创建QueryParser 13 (2) 各种匹配方式 13 3.4 分页搜索 14 (1) 普通分页 14 (2) searchAfter分页 15 第四章分词基础 17 4.1 分词效果 17 (1) 准备分词输出类 17 (2) 创建分词器 18 (3) 英文分词效果 18 (4) 中文分词效果 19 4.2 分词原理 21 (1) TokenStream 21 (2) Tokenizer 22 (3) TokenFilter 23 4.3 分词属性 23 (1) 分词属性查看 24 (2) 分词属性对比 25 4.4 自定义分词器 26 (1) 自定义Stop分词器 26 (2) 实现简单同义词索引 27 第五章高级搜索 32 5.1 搜索排序 34 (1) 建立搜索类 34 (2) 默认排序 35 (3) 根据评分排序 35 (4) 根据索引号排序 36 (5) 根据文件大小排序 36 (6) 根据日期排序 37 (7) 根据文件名排序（倒序） 37 (8) 多条件排序 38 5.2 搜索过滤 39 (1) 建立搜索类 39 (2) 文本域范围过滤（TermRangeFilter） 40 (3) 数字域范围过滤（NumericRangeFilter） 40 (4) 查询结果过滤（QueryWrapperFilter） 40 5.3 自定义评分 41 (1) 创建一个类继承CustomScoreQuery 41 (2) 创建一个类继承CustomScoreProvider 42 (3) 自定义评分效果测试 43 5.4 自定义QueryParser 44 (1) 限制低性能的QueryParser 44 (2) 扩展基于数字和日期的查询 45 (3) 自定义QueryParser效果测试 46 5.5 自定义过滤器 49 (1) 分析需求，创建接口 49 (2) 创建过滤器，继承Filter 50 (3) 实现接口，效果演示 52 第六章 LUCENE扩展 54 6.1 Luke 54 (1) 启动Luke 54 (2) 索引概述页面 55 (3) 查看索引信息 56 (4) 查询索引信息 57 6.2 Tika 58 (1) Tika的使用 58 (2) Tika的原理 59 6.3 高亮显示 61 (1) 自定义高亮标签 61 (2) 多个域高亮显示 62 6.4 近实时搜索 65 (1) 近实时搜索的创建 66 (2) 近实时搜索的使用 67

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