Rough 集规则知识获取研究中的不一致性问题下载

weixin_39821260 2019-08-02 07:30:24

被很多论文引用过，找了很久才找到。发表在2000年第3期重庆邮电学院学报上
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被很多论文引用过，找了很久才找到。发表在2000年第3期重庆邮电学院学报上

重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题，即从包含不一致信息的数据中获取得到缺省规则，并研究在不一致条件下的决策规则选择策略，使之能够在不完全、不一致的条件下进行推理。同时将在Skowron缺省规则获取算法的...

1.3 粗糙集(Rough Sets) 粗糙集智能数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一,是一种基于规则的数据分析的方法。其思想主要来自统计学和机器学习,但并不是这两种工具随意的应用,它以粗糙集理论为基础,以数据...

粗糙集(Rough Sets) 粗糙集是一种处理不精确、不确定和不完全数据的新的数学... Paw lak 提出了粗糙集理论——它是一种刻画不完整性和不确定性(不确定因素和不完备信息)的数学工具，能有效地分析不精确，不一致（in...

粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K=（U，A，V，P）。其中U为对象的全体，即论域；A是属性全体；V是...

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