“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts下载

weixin_39821228 2019-08-02 09:30:16
“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
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GrabCut -Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
opencv GrabCut -Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts ，图像分割算法原文
“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
图像分割，前景提取
OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。那下面我们来了解这个论文的一些细节。另外opencv实现的GrabCut的源码解读见下一个博文。接触时间有限，若有错误，还望各位前辈指正，谢谢。
三维重建，图像分割等
：1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。 参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005 2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割 参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》 C. Rother 2004 3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码 4 虹膜识别程序是下载的一个通用的虹膜识别程序，可以运行 5 GML_AdaBoost_Matlab_Toolbox是一个很好用的adaboost matlab工具箱 6 libsvm-mat-2.91-1 是用C编写的改进的SVM程序，代码质量很高，提供了matlab接口 7 SIFT_Matlab 是编写的利用sift特征进行的宽基线匹配，代码质量高 8 FLDfisher 是利用fisher 线性降维方法进行人脸识别
图像分割 grabcut C++版本的源码，包含max-flow源码
用于图像分割的grabcut, 而且非opencv版本，是c++源码，并有max-flow源码，可以用于其它图求解。 程序支持mask和矩形框两种输入，并附有样图和结果图。详细原理请参考文献："GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts
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