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差分进化算法下载
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差分进化算法的 Java 实现_java_代码_下载
Storn & Price 的差分进化算法的 Java 实现。 另外使用 Metropolis 算法来估计参数的不确定性。 该软件包括一些使用 JFreeChart (Java) 的简单可视化以及一些简单的 D3.js (JavaScript)。 标准绘图例程包括： 边际参数直方图； 二维参数相关矩阵（散点图）； 二维参数相关矩阵（热图）； 参数演化分散； 客观分数演变分散。 目前，差分进化算法可用于优化 6 种模型中的任何一种： 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
实现差分进化算法 的快速高效的 Matlab 代码_MATLAB_代码_下载
用法 主要代码在differentialEvolution.m文件中可用。有一些选项可以在de.m文件中指定各种参数。 要运行程序，请使用： > de 使用的默认目标函数是objective_func。自定义目标函数可以在de.m下面指定options.fitness_func。
用于优化模糊推理系统的差分进化算法的 Python 实现_代码_下载
这是用于调整模糊推理系统的差分进化算法的一个非常简单的 Python 实现。 代码结构 anfis.py: 包含一个 python ANFIS 实现。 diffevo.py：包含差分进化算法的python实现（基于本教程）。 fobj.py: 包含几个目标函数。 mackey.py：包含一个使用差分进化来调整 ANFIS 以预测 Mackey Glass 系列的示例。此示例在序列的 1500 个点上训练系统并绘制真实序列与预测序列。 要运行示例，cd到存储库的目录并运行python mackey.py 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
用于通用优化 的差分进化算法的单头 c++ 实现_c++_代码_下载
差异进化 用于通用优化的差分进化算法的单头 c++ 实现。 简单的使用示例 我们将使用差分进化来找到Rastring 测试函数的全局最小值。该测试函数可以推广到 N 维优化问题，下面是二维问题的函数图。 效果展示： https://camo.githubusercontent.com/5eb634e91e5a86ddcb98d6ec5e51b220cd06521eaf720b5090c193bc5aa4c2c5/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f7468756d622f382f38622f52617374726967696e5f66756e6374696f6e2e706e672f3132383070782d52617374726967696e5f66756e6374696f6e2e706e67 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
