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基于FP增长算法的数据挖掘技术下载
weixin_39820780
2019-08-03 02:30:32
有一种被称之为FP增长的算法,该算法采用完全不同的方
法来发现频繁项集,该算法不同于算法的“产生-测试”范型,而
是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据,并直接从该结
构中提取频繁项集。
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//download.csdn.net/download/qinchanzi/4243983?utm_source=bbsseo
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基于FP增长算法的数据挖掘技术下载
有一种被称之为FP增长的算法,该算法采用完全不同的方 法来发现频繁项集,该算法不同于算法的“产生-测试”范型,而 是使用一种称为FP树的紧凑数据结构组织数据,并直接从该结 构中提取频繁项集。 相关下载链接://download.csdn.net/download/qinchanzi/4243983?utm_source=bbsseo
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基于
FP
增长
算法
的
数据挖掘
技术
.pdf
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采用完全不同的方 法来发现频繁项集,该
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不同于
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的“产生-测试”范型,而 是使用一种称为
FP
树的紧凑数据结构组织数据,并直接从该结 构中提取频繁项集。
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频繁项集挖掘是
数据挖掘
过程中的重要部分,传统
数据挖掘
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中常用Apriori
算法
和
FP
增长
算法
来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统
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往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据库中挖掘频繁项集,但是这将导致存储空间不足和运行效率低下的问题。基于MapReduce的增量
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的运行时间可以证明,基于Mapeduce的增量
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