重构-改善既有代码的设计+中文版下载

weixin_39822095 2019-08-03 05:30:19
重构-改善既有代码的设计+中文版
相关下载链接://download.csdn.net/download/mdowen/4249993?utm_source=bbsseo
...全文
45 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
源码链接: https://pan.quark.cn/s/4c43baf4e3b1 在物流配送领域,自动识别邮政编码是一项关键的技术应用,它能够显著增强物流运作的效能以及服务水准。本案例着重于借助图像处理和自然语言处理技术达成这一目的。核心在于借助了百度平台提供的接口,这是一个专为处理此类需求而构建的卓越工具。我们有必要明了**图像识别**的基本原理。在该案例中,客户提交的包含地址的图像文件作为输入数据,图像识别技术能够从中提取出书面文字。这通常涉及到深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN),这些模型能够分析图像中的像素布局并辨识出文字内容。百度平台提供的接口能够提供此类服务,用以高效地识别图像中的书面信息。随后,**自然语言处理(NLP)**成为另一个关键步骤。当图像识别技术将图像中的文字转化为可理解的文本后,NLP技术将接管任务,解析这些文本以提取核心数据,例如收件人的全名、联系电话以及具体地址。NLP技术涵盖了词性标注、命名实体识别(NER)、句法分析等多个方面,它们有助于从看似杂乱的文本中提取出有价值的数据。针对**收件人数据**,NLP系统将通过NER技术识别出人名,这需要训练模型来掌握人名的常见特征和模式。同样,**电话号码**的识别则基于数字序列的检测,通常通过正则表达式匹配或者特定的算法来实现。而**地址信息**的解析可能更为复杂,因为它可能包含街道名称、门牌号、城市名称、省份名称以及邮政编码等多个组成部分,NLP系统需要理解地理信息的组织结构来正确划分这些组成部分。在实际操作中,**百度平台提供的接口**给出了一个综合性的解决方案,它整合了图像识别和NLP的功能,使得开发者无需独立构建这些复杂的模型。开发者可以通过调用接口,将上传的图像发送...

13,655

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 下载资源悬赏专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧