tiny+ 公式等下载

weixin_39821746 2019-08-03 07:00:17

tiny+ 说明公式， Lexical Conventions
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tiny_mce_wiris原因分析： 1. tiny_mec是富文本编辑器，但原生不支持公式插件 2. wiris是公式插件能支持各种富文本编辑器，但他是半开源的，要使用他的插件，必须依赖于wiris云端服务器，意思是如果项目没有网络则无法使用。 3. 依赖于wiris云端服务器是加载公式插件的根本原因，css,js,post请求都依赖于wiris云端，如果网络很慢就会解析很慢解决方案：本地部署wiris插件服务器，js,css,post请求等，使其不依赖wiris云端步骤： 1. 复制tiny_mce_wiris插件到tinymce\plugins下 apache-tomcat-9.0.45-windows-x64\apache-tomcat-9.0.45\webapps\tinymce_5.6.2\tinymce\js\tinymce\plugins\tiny_mce_wiris 2. 部署apache-tomcat-9.0.45服务器 3. 全局替换 tiny_mce_wiris\plugin.min.js 里面的服务器地址为自己服务器的地址：默认是http://127.0.0.1:8080 4. 部署tomcat服务器后，测试地址(基于tiny5.6.2版本)： http://127.0.0.1:8080/tinymce_5.6.2/demo.html

课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4-tiny的同学请前往《Windows版YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》 YOLOv4-tiny来了！速度大幅提升！ YOLOv4-tiny在COCO上的性能可达到：40.2% AP50, 371 FPS (GTX 1080 Ti)。相较于YOLOv3-tiny，AP和FPS的性能有巨大提升。并且，YOLOv4-tiny的权重文件只有23MB，适合在移动端、嵌入式设备、边缘计算等设备上部署。本课程将手把手地教大家使用labelImg标注和使用YOLOv4-tiny训练自己的数据集。课程实战分为两个项目：单目标检测（足球目标检测）和多目标检测（足球和梅西同时检测）。本课程的YOLOv4-tiny使用AlexAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。包括：YOLOv4-tiny的网络结构、安装YOLOv4-tiny、标注自己的数据集、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。除本课程《YOLOv4-tiny目标检测实战：训练自己的数据集》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括：《YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》《YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴识别》《YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》《YOLOv4目标检测：原理与源码解析》

TinyMCE的MathTpe 稳定的构建状态主构建状态 TinyMCE的将添加到TinyMCE编辑器。是一种数学可视化（WYSIWYG）编辑器，其中包含大量图标，这些图标很好地组织在主题选项卡中，以便为任何Web内容创建公式或方程式。 MathType提供了一个化学工具栏。 TinyMCE工具栏中的不同图标提供了数学和化学工具栏。 TinyMCE的MathType可以在每个自然年度免费使用到一定程度的使用量。请在阅读许可条件和价格。为了将MathType用于TinyMCE，需要安装说明要使用git进行安装，请在Moodle安装的根目录中键入以下命令： git clone https://github.com/wiris/moodle-tinymce_tiny_mce_wiris.git lib/editor/tinymce/plugins/tiny_mce_wir

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